娇宠南安po:职场晋升新策略，掌握这五个技巧

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赤峰市(松山区、元宝山区、宁城县、喀喇沁旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林左旗、红山区、巴林右旗、林西县、翁牛特旗)

丹东市(元宝区、振兴区、振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)

漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县)

十堰市(竹溪县、丹江口市、郧西县、郧阳区、竹山县、房县、茅箭区、张湾区)  宁德市(福鼎市、屏南县、周宁县、蕉城区、霞浦县、福安市、古田县、柘荣县、寿宁县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

日喀则市(萨嘎县、昂仁县、亚东县、南木林县、定日县、定结县、仁布县、吉隆县、仲巴县、康马县、拉孜县、桑珠孜区、白朗县、谢通门县、萨迦县、聂拉木县、江孜县、岗巴县)儋州市

雅安市(天全县、宝兴县、汉源县、芦山县、石棉县、荥经县、雨城区、名山区)  绥化市(北林区、青冈县、安达市、兰西县、海伦市、望奎县、明水县、肇东市、庆安县、绥棱县)

林芝市(巴宜区、波密县、工布江达县、察隅县、朗县、米林市、墨脱县)

上饶市(广信区、余干县、万年县、横峰县、广丰区、弋阳县、铅山县、鄱阳县、婺源县、信州区、德兴市、玉山县)

济宁市(任城区、鱼台县、金乡县、兖州区、梁山县、泗水县、曲阜市、嘉祥县、邹城市、汶上县、微山县)

云浮市(新兴县、云安区、云城区、罗定市、郁南县)

开封市(顺河回族区、兰考县、尉氏县、龙亭区、祥符区、禹王台区、杞县、鼓楼区、通许县)

百色市(那坡县、右江区、德保县、田东县、靖西市、平果市、凌云县、田阳区、田林县、西林县、隆林各族自治县、乐业县)

大庆市(萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、让胡路区、肇州县、林甸县、大同区)

东莞市

蚌埠市(蚌山区、淮上区、禹会区、龙子湖区、五河县、怀远县、固镇县)

阳泉市(平定县、矿区、盂县、郊区、城区)

巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、通江县、南江县)

菏泽市(单县、鄄城县、定陶区、郓城县、曹县、巨野县、成武县、牡丹区、东明县)

曲靖市(罗平县、会泽县、麒麟区、宣威市、师宗县、陆良县、马龙区、沾益区、富源县)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、建安区、襄城县、鄢陵县)

五指山市(琼海市、文昌市、万宁市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、东方市、定安县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县)

阿里地区(普兰县、改则县、革吉县、札达县、日土县、措勤县、噶尔县)

无锡市(江阴市、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、宜兴市、滨湖区)

黄石市(阳新县、黄石港区、西塞山区、大冶市、铁山区、下陆区)

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平顶山市(舞钢市、汝州市、卫东区、宝丰县、鲁山县、新华区、叶县、郏县、石龙区、湛河区)

保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)

北京市(平谷区、东城区、西城区、海淀区、通州区、丰台区、大兴区、昌平区、朝阳区、顺义区、延庆区、石景山区、房山区、怀柔区、密云区、门头沟区)

白山市(临江市、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区)  烟台市(蓬莱区、龙口市、招远市、莱阳市、福山区、莱州市、莱山区、牟平区、芝罘区、海阳市、栖霞市)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、明山区、平山区)

萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)上海市(崇明区、长宁区、徐汇区、奉贤区、金山区、宝山区、松江区、普陀区、青浦区、浦东新区、虹口区、杨浦区、静安区、黄浦区、嘉定区、闵行区)

阜新市(清河门区、太平区、新邱区、彰武县、细河区、海州区、阜新蒙古族自治县)  嘉峪关市

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城西区、湟中区、城中区、城东区)

泉州市(惠安县、安溪县、南安市、石狮市、金门县、晋江市、德化县、洛江区、泉港区、丰泽区、鲤城区、永春县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、越城区、新昌县、上虞区、诸暨市)铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

郴州市(安仁县、汝城县、临武县、桂东县、桂阳县、永兴县、北湖区、宜章县、苏仙区、嘉禾县、资兴市)

大理白族自治州(弥渡县、鹤庆县、永平县、南涧彝族自治县、祥云县、剑川县、宾川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、漾濞彝族自治县、洱源县)

乌兰察布市(凉城县、丰镇市、兴和县、商都县、集宁区、卓资县、化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)

连云港市(灌云县、海州区、东海县、灌南县、连云区、赣榆区)

聊城市(莘县、冠县、阳谷县、东阿县、临清市、东昌府区、高唐县、茌平区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

江门市(恩平市、蓬江区、江海区、鹤山市、台山市、开平市、新会区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)

洛阳市(瀍河回族区、嵩县、孟津区、涧西区、伊川县、西工区、老城区、新安县、洛龙区、宜阳县、栾川县、洛宁县、偃师区、汝阳县)

鹤岗市(向阳区、兴安区、萝北县、工农区、南山区、绥滨县、兴山区、东山区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、玉树市、杂多县、囊谦县、治多县)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、达日县、班玛县、甘德县、玛多县)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、娄星区、涟源市)

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秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、海港区、卢龙县、昌黎县)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。