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柳州市(融安县、城中区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、柳江区、柳北区、融水苗族自治县、柳城县、鹿寨县)

杭州市(上城区、淳安县、钱塘区、临安区、余杭区、滨江区、萧山区、富阳区、临平区、拱墅区、西湖区、桐庐县、建德市)

西安市(长安区、阎良区、周至县、蓝田县、雁塔区、临潼区、碑林区、莲湖区、高陵区、灞桥区、新城区、未央区、鄠邑区)

吉安市(万安县、青原区、永新县、新干县、遂川县、井冈山市、泰和县、吉水县、安福县、永丰县、峡江县、吉安县、吉州区)  广西壮族自治区

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

信阳市(固始县、浉河区、光山县、罗山县、潢川县、商城县、淮滨县、新县、平桥区、息县)郴州市(永兴县、安仁县、北湖区、桂阳县、资兴市、临武县、苏仙区、宜章县、嘉禾县、汝城县、桂东县)

牡丹江市(东宁市、穆棱市、阳明区、爱民区、东安区、西安区、绥芬河市、林口县、宁安市、海林市)  长沙市(望城区、浏阳市、岳麓区、雨花区、宁乡市、长沙县、天心区、开福区、芙蓉区)

天津市(河北区、河西区、河东区、津南区、北辰区、南开区、西青区、滨海新区、蓟州区、静海区、宝坻区、武清区、宁河区、和平区、东丽区、红桥区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、安吉县、长兴县)

黑河市(孙吴县、爱辉区、五大连池市、北安市、逊克县、嫩江市)

潍坊市(昌邑市、坊子区、寿光市、高密市、青州市、潍城区、诸城市、寒亭区、安丘市、奎文区、昌乐县、临朐县)

安庆市(宿松县、大观区、怀宁县、迎江区、桐城市、太湖县、岳西县、望江县、宜秀区、潜山市)

阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、新和县、温宿县、拜城县、阿克苏市、库车市、乌什县、阿瓦提县)

锦州市(黑山县、凌河区、凌海市、义县、北镇市、太和区、古塔区)

长治市(长子县、屯留区、沁县、潞州区、潞城区、沁源县、壶关县、武乡县、上党区、平顺县、襄垣县、黎城县)

嘉峪关市

兰州市(西固区、七里河区、永登县、榆中县、城关区、皋兰县、安宁区、红古区)

陇南市(武都区、文县、康县、徽县、礼县、两当县、西和县、宕昌县、成县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、古丈县、泸溪县、吉首市、保靖县、凤凰县、龙山县)

阿勒泰地区(青河县、福海县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、昭苏县、奎屯市、特克斯县、伊宁市、巩留县、新源县、尼勒克县、伊宁县)

温州市(乐清市、文成县、永嘉县、瓯海区、洞头区、龙港市、龙湾区、泰顺县、平阳县、鹿城区、瑞安市、苍南县)

遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、大英县、船山区)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

上饶市(广信区、鄱阳县、婺源县、横峰县、信州区、德兴市、万年县、弋阳县、玉山县、余干县、铅山县、广丰区)

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张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

和田地区(墨玉县、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县、和田县、民丰县、和田市)

梧州市(万秀区、龙圩区、长洲区、蒙山县、苍梧县、岑溪市、藤县)

郑州市(惠济区、中原区、新郑市、登封市、金水区、上街区、巩义市、新密市、管城回族区、中牟县、荥阳市、二七区)  蚌埠市(固镇县、怀远县、淮上区、龙子湖区、蚌山区、五河县、禹会区)

昭通市(盐津县、彝良县、昭阳区、永善县、镇雄县、绥江县、大关县、鲁甸县、威信县、水富市、巧家县)

驻马店市(西平县、新蔡县、驿城区、上蔡县、泌阳县、平舆县、确山县、正阳县、汝南县、遂平县)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)新疆维吾尔自治区

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市)  白银市(景泰县、会宁县、白银区、平川区、靖远县)

攀枝花市(盐边县、东区、米易县、仁和区、西区)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

泰州市(姜堰区、兴化市、泰兴市、海陵区、高港区、靖江市)齐齐哈尔市(泰来县、富拉尔基区、拜泉县、龙江县、甘南县、碾子山区、昂昂溪区、讷河市、克东县、建华区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、克山县、富裕县、龙沙区、依安县)

阜新市(太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、清河门区、彰武县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、北票市、凌源市、建平县、龙城区)

镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、润州区、京口区、句容市)

商丘市(睢县、梁园区、柘城县、虞城县、夏邑县、民权县、宁陵县、睢阳区、永城市)

丽水市(云和县、缙云县、松阳县、莲都区、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、青田县)

阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、松潘县、若尔盖县、黑水县、茂县、阿坝县、马尔康市、壤塘县、小金县、汶川县、九寨沟县、金川县、理县)

岳阳市(岳阳县、湘阴县、岳阳楼区、君山区、平江县、临湘市、华容县、汨罗市、云溪区)

昌都市(左贡县、洛隆县、丁青县、察雅县、卡若区、贡觉县、芒康县、江达县、八宿县、边坝县、类乌齐县)

上海市(闵行区、嘉定区、徐汇区、青浦区、金山区、静安区、宝山区、崇明区、奉贤区、黄浦区、杨浦区、浦东新区、松江区、长宁区、普陀区、虹口区)

银川市(兴庆区、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县、永宁县)

汉中市(勉县、留坝县、宁强县、南郑区、镇巴县、略阳县、佛坪县、西乡县、洋县、汉台区、城固县)

昆明市(宜良县、呈贡区、晋宁区、安宁市、石林彝族自治县、西山区、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、富民县、东川区、五华区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区)

榆林市(佳县、清涧县、神木市、榆阳区、府谷县、定边县、米脂县、横山区、绥德县、子洲县、吴堡县、靖边县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。