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湘潭市(湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市、雨湖区)








牡丹江市(宁安市、西安区、绥芬河市、穆棱市、阳明区、海林市、东安区、爱民区、东宁市、林口县)








佳木斯市(富锦市、东风区、桦南县、桦川县、前进区、向阳区、同江市、汤原县、抚远市、郊区)








吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市)  茂名市(信宜市、茂南区、高州市、电白区、化州市)








山南市(乃东区、加查县、贡嘎县、洛扎县、琼结县、隆子县、曲松县、错那市、扎囊县、浪卡子县、桑日县、措美县)








达州市(万源市、渠县、达川区、大竹县、开江县、通川区、宣汉县)








岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、君山区、湘阴县、华容县、云溪区、临湘市、汨罗市、平江县)








太原市(晋源区、迎泽区、古交市、娄烦县、清徐县、阳曲县、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区、小店区)  六安市(裕安区、叶集区、霍邱县、金安区、金寨县、舒城县、霍山县)








宣城市(郎溪县、绩溪县、宣州区、泾县、旌德县、宁国市、广德市)








青岛市(李沧区、市北区、市南区、即墨区、崂山区、黄岛区、莱西市、胶州市、城阳区、平度市)








六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)








营口市(站前区、老边区、盖州市、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市)








马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、和县、当涂县、博望区)








汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)








绥化市(兰西县、绥棱县、庆安县、明水县、望奎县、海伦市、肇东市、青冈县、北林区、安达市)








张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、临泽县、山丹县、民乐县)








金昌市(金川区、永昌县)








济源市








邵阳市(邵东市、绥宁县、大祥区、武冈市、新宁县、双清区、邵阳县、隆回县、城步苗族自治县、北塔区、洞口县、新邵县)








抚顺市(望花区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、顺城区、新抚区、清原满族自治县)








海南藏族自治州(共和县、贵德县、兴海县、同德县、贵南县)








荆州市(石首市、江陵县、松滋市、洪湖市、监利市、公安县、沙市区、荆州区)








吉安市(吉州区、吉水县、遂川县、新干县、永丰县、吉安县、永新县、泰和县、井冈山市、青原区、峡江县、万安县、安福县)








赤峰市(喀喇沁旗、宁城县、松山区、敖汉旗、巴林右旗、红山区、元宝山区、巴林左旗、克什克腾旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、林西县)








漳州市(东山县、南靖县、芗城区、诏安县、漳浦县、平和县、龙文区、华安县、云霄县、长泰区、龙海区)








白城市(洮南市、镇赉县、通榆县、大安市、洮北区)








遵义市(湄潭县、仁怀市、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区、绥阳县、习水县、桐梓县、播州区、赤水市、红花岗区、凤冈县)
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北京市(密云区、顺义区、平谷区、大兴区、延庆区、丰台区、房山区、朝阳区、昌平区、通州区、怀柔区、石景山区、东城区、海淀区、门头沟区、西城区)








攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)








防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)








烟台市(牟平区、莱山区、福山区、莱阳市、芝罘区、海阳市、龙口市、栖霞市、招远市、莱州市、蓬莱区)  海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)








上海市(徐汇区、崇明区、虹口区、黄浦区、嘉定区、金山区、松江区、奉贤区、杨浦区、青浦区、普陀区、宝山区、静安区、闵行区、长宁区、浦东新区)








泉州市(惠安县、金门县、安溪县、南安市、丰泽区、德化县、晋江市、洛江区、泉港区、鲤城区、石狮市、永春县)








大连市(旅顺口区、庄河市、甘井子区、金州区、瓦房店市、中山区、长海县、普兰店区、西岗区、沙河口区)深圳市(龙华区、坪山区、宝安区、南山区、福田区、光明区、龙岗区、盐田区、罗湖区)








扬州市(仪征市、邗江区、高邮市、江都区、广陵区、宝应县)  迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)








石河子市(可克达拉市、五家渠市、双河市、北屯市、图木舒克市、白杨市、昆玉市、铁门关市、胡杨河市、新星市、阿拉尔市)








临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、广河县、和政县、永靖县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)








果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、玛多县、达日县、久治县、班玛县)许昌市(鄢陵县、长葛市、建安区、禹州市、魏都区、襄城县)








克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)








鹤岗市(绥滨县、兴山区、萝北县、向阳区、兴安区、东山区、南山区、工农区)








鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克旗)








池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)








忻州市(代县、静乐县、定襄县、繁峙县、河曲县、忻府区、五台县、原平市、保德县、岢岚县、宁武县、神池县、五寨县、偏关县)








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酒泉市(金塔县、瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市)








郴州市(安仁县、永兴县、北湖区、嘉禾县、苏仙区、汝城县、资兴市、临武县、宜章县、桂东县、桂阳县)








楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、姚安县、楚雄市、大姚县、武定县、双柏县、南华县、永仁县、元谋县)








葫芦岛市(龙港区、兴城市、南票区、建昌县、绥中县、连山区)








随州市(曾都区、广水市、随县)








延安市(子长市、延长县、宝塔区、洛川县、吴起县、甘泉县、黄陵县、安塞区、富县、志丹县、延川县、宜川县、黄龙县)








红河哈尼族彝族自治州(开远市、建水县、绿春县、元阳县、泸西县、屏边苗族自治县、石屏县、蒙自市、弥勒市、个旧市、红河县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)








惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区)








滁州市(明光市、全椒县、定远县、琅琊区、南谯区、来安县、凤阳县、天长市)








朔州市(山阴县、平鲁区、怀仁市、朔城区、右玉县、应县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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