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肇庆市(高要区、怀集县、德庆县、四会市、封开县、端州区、鼎湖区、广宁县)

中山市

大同市(云州区、阳高县、左云县、浑源县、云冈区、天镇县、新荣区、广灵县、灵丘县、平城区)

巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)  凉山彝族自治州(普格县、昭觉县、越西县、冕宁县、喜德县、木里藏族自治县、盐源县、会东县、甘洛县、德昌县、美姑县、金阳县、宁南县、西昌市、布拖县、会理市、雷波县)

新疆维吾尔自治区

大庆市(让胡路区、林甸县、大同区、龙凤区、红岗区、肇州县、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)

贵阳市(息烽县、修文县、南明区、乌当区、云岩区、清镇市、白云区、花溪区、观山湖区、开阳县)

龙岩市(连城县、长汀县、永定区、新罗区、武平县、漳平市、上杭县)  内江市(市中区、资中县、隆昌市、威远县、东兴区)

平顶山市(卫东区、鲁山县、汝州市、宝丰县、郏县、新华区、石龙区、舞钢市、叶县、湛河区)

扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、高邮市、仪征市)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

抚州市(金溪县、乐安县、广昌县、黎川县、南丰县、临川区、宜黄县、南城县、资溪县、崇仁县、东乡区)

江门市(江海区、台山市、蓬江区、开平市、新会区、鹤山市、恩平市)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

九江市(濂溪区、彭泽县、修水县、都昌县、永修县、浔阳区、庐山市、瑞昌市、湖口县、共青城市、柴桑区、德安县、武宁县)

滨州市(惠民县、滨城区、沾化区、阳信县、邹平市、无棣县、博兴县)

驻马店市(确山县、新蔡县、平舆县、泌阳县、遂平县、驿城区、上蔡县、正阳县、汝南县、西平县)

新余市(渝水区、分宜县)

十堰市(竹溪县、房县、茅箭区、竹山县、丹江口市、张湾区、郧阳区、郧西县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、兴仁市、普安县、安龙县、贞丰县、晴隆县、兴义市)

内蒙古自治区

白银市(景泰县、靖远县、平川区、白银区、会宁县)

百色市(凌云县、隆林各族自治县、平果市、乐业县、那坡县、靖西市、德保县、田阳区、右江区、田东县、田林县、西林县)

抚顺市(望花区、东洲区、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、都兰县、格尔木市)

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德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市)

吉林市(桦甸市、永吉县、昌邑区、蛟河市、磐石市、丰满区、船营区、龙潭区、舒兰市)

辽阳市(文圣区、辽阳县、弓长岭区、太子河区、灯塔市、宏伟区、白塔区)

东营市(垦利区、河口区、利津县、广饶县、东营区)  乐山市(井研县、马边彝族自治县、金口河区、夹江县、五通桥区、市中区、峨眉山市、犍为县、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县)

常德市(鼎城区、武陵区、澧县、石门县、桃源县、津市市、安乡县、临澧县、汉寿县)

天水市(张家川回族自治县、武山县、秦州区、秦安县、麦积区、甘谷县、清水县)

深圳市(光明区、盐田区、罗湖区、宝安区、南山区、福田区、龙华区、龙岗区、坪山区)桂林市(资源县、象山区、临桂区、龙胜各族自治县、阳朔县、叠彩区、灌阳县、永福县、雁山区、恭城瑶族自治县、兴安县、全州县、秀峰区、平乐县、灵川县、七星区、荔浦市)

佳木斯市(前进区、东风区、同江市、桦南县、桦川县、汤原县、郊区、抚远市、富锦市、向阳区)  南充市(营山县、嘉陵区、阆中市、高坪区、仪陇县、西充县、蓬安县、顺庆区、南部县)

玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、杂多县、治多县、囊谦县)

韶关市(乐昌市、仁化县、新丰县、始兴县、武江区、南雄市、曲江区、乳源瑶族自治县、翁源县、浈江区)

遵义市(赤水市、习水县、正安县、汇川区、湄潭县、余庆县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县、红花岗区、凤冈县、播州区、务川仡佬族苗族自治县)崇左市(凭祥市、大新县、天等县、江州区、扶绥县、龙州县、宁明县)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

重庆市(梁平区、江津区、巫溪县、丰都县、云阳县、潼南区、黔江区、忠县、城口县、渝北区、荣昌区、江北区、垫江县、綦江区、长寿区、巴南区、巫山县、渝中区、永川区、沙坪坝区、武隆区、大渡口区、开州区、九龙坡区、北碚区、奉节县、璧山区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、大足区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、石柱土家族自治县、南川区、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、万州区)

伊春市(嘉荫县、大箐山县、铁力市、丰林县、友好区、乌翠区、南岔县、伊美区、金林区、汤旺县)

来宾市(合山市、象州县、武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

毕节市(黔西市、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、金沙县、织金县)

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

徐州市(贾汪区、丰县、泉山区、睢宁县、邳州市、铜山区、云龙区、沛县、新沂市、鼓楼区)

嘉峪关市

庆阳市(合水县、华池县、正宁县、镇原县、西峰区、庆城县、环县、宁县)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

马鞍山市(含山县、雨山区、当涂县、博望区、和县、花山区)

阳泉市(平定县、矿区、郊区、城区、盂县)

鸡西市(滴道区、密山市、虎林市、城子河区、鸡冠区、鸡东县、梨树区、麻山区、恒山区)

孝感市(孝南区、大悟县、云梦县、安陆市、孝昌县、汉川市、应城市)

惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）