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全国服务区域:
宁夏回族自治区
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
承德市(宽城满族自治县、双桥区、滦平县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、承德县、兴隆县、隆化县、双滦区)
杭州市(萧山区、临安区、西湖区、拱墅区、建德市、富阳区、临平区、淳安县、桐庐县、钱塘区、上城区、滨江区、余杭区)
和田地区(洛浦县、策勒县、于田县、和田县、墨玉县、和田市、皮山县、民丰县)
自贡市(沿滩区、自流井区、荣县、富顺县、贡井区、大安区)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)
韶关市(始兴县、南雄市、新丰县、仁化县、乳源瑶族自治县、乐昌市、武江区、翁源县、浈江区、曲江区)
山南市(桑日县、琼结县、隆子县、洛扎县、贡嘎县、错那市、乃东区、措美县、浪卡子县、曲松县、扎囊县、加查县)
银川市(西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市、永宁县)
嘉兴市(海盐县、平湖市、嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区、海宁市)
锦州市(太和区、凌海市、义县、古塔区、黑山县、北镇市、凌河区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
金华市(义乌市、兰溪市、婺城区、浦江县、东阳市、武义县、磐安县、永康市、金东区)
常州市(钟楼区、金坛区、天宁区、新北区、溧阳市、武进区)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、镇远县、黎平县、施秉县、从江县、三穗县、剑河县、锦屏县、雷山县、榕江县、岑巩县、黄平县、台江县、麻江县、丹寨县、天柱县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
重庆市(城口县、南岸区、永川区、巫溪县、忠县、开州区、荣昌区、渝中区、潼南区、丰都县、垫江县、奉节县、巴南区、黔江区、万州区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、长寿区、南川区、江津区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、巫山县、沙坪坝区、合川区、渝北区、大足区、武隆区、璧山区、铜梁区、綦江区、北碚区、大渡口区)
泉州市(永春县、金门县、南安市、洛江区、鲤城区、晋江市、石狮市、泉港区、惠安县、安溪县、德化县、丰泽区)
宜昌市(五峰土家族自治县、伍家岗区、枝江市、当阳市、长阳土家族自治县、远安县、兴山县、宜都市、猇亭区、秭归县、夷陵区、点军区、西陵区)
蚌埠市(固镇县、龙子湖区、五河县、淮上区、蚌山区、怀远县、禹会区)
绥化市(青冈县、海伦市、绥棱县、肇东市、北林区、兰西县、安达市、望奎县、庆安县、明水县)
攀枝花市(仁和区、东区、米易县、西区、盐边县)
湛江市(坡头区、赤坎区、霞山区、廉江市、吴川市、徐闻县、遂溪县、麻章区、雷州市)
那曲市(聂荣县、索县、安多县、班戈县、尼玛县、巴青县、申扎县、嘉黎县、双湖县、比如县、色尼区)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、久治县、玛多县、玛沁县、达日县)
金昌市(金川区、永昌县)
长治市(上党区、黎城县、平顺县、沁县、潞州区、沁源县、屯留区、壶关县、襄垣县、潞城区、武乡县、长子县)
呼和浩特市(武川县、托克托县、土默特左旗、回民区、和林格尔县、新城区、清水河县、赛罕区、玉泉区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
信阳市(息县、浉河区、商城县、罗山县、光山县、固始县、淮滨县、新县、平桥区、潢川县)
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、碌曲县、夏河县、临潭县、合作市)
朔州市(平鲁区、右玉县、怀仁市、山阴县、应县、朔城区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
邵阳市(隆回县、武冈市、新宁县、大祥区、邵阳县、城步苗族自治县、洞口县、邵东市、新邵县、双清区、北塔区、绥宁县)
廊坊市(固安县、香河县、霸州市、永清县、文安县、大厂回族自治县、三河市、广阳区、大城县、安次区)
洛阳市(涧西区、孟津区、西工区、伊川县、洛宁县、洛龙区、汝阳县、偃师区、嵩县、栾川县、瀍河回族区、新安县、老城区、宜阳县)
周口市(太康县、西华县、扶沟县、项城市、淮阳区、郸城县、鹿邑县、沈丘县、川汇区、商水县)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗)
揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、榕城区、揭东区)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、福海县)
白山市(浑江区、靖宇县、抚松县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、开远市、河口瑶族自治县、红河县、泸西县、蒙自市、石屏县、元阳县、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县)
南充市(嘉陵区、蓬安县、仪陇县、西充县、营山县、顺庆区、阆中市、高坪区、南部县)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
驻马店市(驿城区、泌阳县、正阳县、遂平县、新蔡县、平舆县、西平县、确山县、汝南县、上蔡县)
广元市(昭化区、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区、利州区、青川县)
滨州市(博兴县、邹平市、阳信县、沾化区、滨城区、惠民县、无棣县)
武汉市(洪山区、汉南区、东西湖区、黄陂区、武昌区、江汉区、江夏区、江岸区、蔡甸区、新洲区、汉阳区、青山区、硚口区)
楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、双柏县、禄丰市、大姚县、永仁县、南华县、元谋县、武定县、牟定县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
岳阳市(君山区、临湘市、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、华容县、平江县、岳阳县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
儋州市
抚州市(南城县、南丰县、资溪县、广昌县、金溪县、崇仁县、临川区、乐安县、黎川县、东乡区、宜黄县)
南京市(鼓楼区、栖霞区、六合区、高淳区、玄武区、建邺区、浦口区、溧水区、秦淮区、雨花台区、江宁区)
玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、杂多县、治多县、称多县、玉树市)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)
三明市(将乐县、泰宁县、三元区、建宁县、永安市、大田县、清流县、宁化县、明溪县、沙县区、尤溪县)
贺州市(平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区)
新乡市(获嘉县、延津县、红旗区、卫辉市、卫滨区、新乡县、长垣市、辉县市、封丘县、原阳县、凤泉区、牧野区)
凉山彝族自治州(会东县、美姑县、会理市、越西县、昭觉县、木里藏族自治县、冕宁县、甘洛县、盐源县、喜德县、布拖县、普格县、德昌县、宁南县、西昌市、雷波县、金阳县)
长沙市(望城区、雨花区、天心区、岳麓区、开福区、宁乡市、长沙县、芙蓉区、浏阳市)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、金沙县、纳雍县、织金县、大方县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、沙湾市、乌苏市、额敏县、托里县)
忻州市(保德县、原平市、宁武县、偏关县、神池县、代县、河曲县、忻府区、繁峙县、五台县、五寨县、岢岚县、定襄县、静乐县)
大理白族自治州(大理市、弥渡县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、剑川县、永平县、南涧彝族自治县、祥云县、云龙县、巍山彝族回族自治县、洱源县、宾川县)
乐山市(沙湾区、市中区、沐川县、犍为县、夹江县、井研县、金口河区、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、峨边彝族自治县)
厦门市(海沧区、思明区、集美区、湖里区、翔安区、同安区)
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池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
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伊犁哈萨克自治州(巩留县、昭苏县、尼勒克县、霍城县、伊宁市、伊宁县、新源县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍尔果斯市)
澳门特别行政区
西安市(新城区、莲湖区、蓝田县、灞桥区、临潼区、未央区、长安区、雁塔区、碑林区、阎良区、鄠邑区、周至县、高陵区)
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黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、兴仁市、册亨县、晴隆县、望谟县、安龙县、贞丰县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
张掖市(甘州区、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
广州市(花都区、海珠区、黄埔区、荔湾区、越秀区、从化区、白云区、南沙区、增城区、天河区、番禺区)
秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、昌黎县、海港区、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县)
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海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
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青岛市(即墨区、胶州市、黄岛区、市南区、城阳区、平度市、崂山区、李沧区、市北区、莱西市)
深圳市(宝安区、罗湖区、福田区、光明区、盐田区、坪山区、龙华区、龙岗区、南山区)
濮阳市(清丰县、濮阳县、华龙区、范县、南乐县、台前县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
绵阳市(盐亭县、游仙区、安州区、北川羌族自治县、三台县、江油市、梓潼县、涪城区、平武县)
平顶山市(叶县、卫东区、鲁山县、郏县、新华区、湛河区、汝州市、石龙区、宝丰县、舞钢市)
江门市(台山市、鹤山市、开平市、蓬江区、恩平市、江海区、新会区)
日喀则市(拉孜县、岗巴县、定日县、康马县、萨嘎县、仲巴县、谢通门县、聂拉木县、江孜县、桑珠孜区、仁布县、白朗县、南木林县、亚东县、昂仁县、吉隆县、萨迦县、定结县)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO,有了苗头。
近日,智谱AI已提交IPO辅导备案,正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案,由中金公司担任辅导机构,最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去,行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显,部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年,包括智谱在内的“六小虎”,被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候,已经不是进入‘六小虎’的最佳时间,大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者,AI是近年来难得一见的热门领域,想象空间足够大。
不过,随着资本热度逐渐转向理性,“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖,市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底,市场消息显示,“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下,智谱的融资路径侧面反映出,其已经进入产业化落地阶段。
今年3月,智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作,累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元,推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司,目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露,智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用,与地方国资深入合作,意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元,支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”,重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解,智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元,与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”,涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景,该模型计划5年内服务超1000家企业,目标推动区域产业智能化转型。据了解,区别于普通的Chatbot,诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时,“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低,提供的服务更加可信、可靠。同时,基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下,地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求,但地方引入大模型并非简单接入Chatbot,对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准,同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉,要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出,比如,通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单,GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型,仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重,智谱的自主可控和低幻觉率,形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型,需要的是能解决问题的大模型,智谱和地方国资的合作,和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务,都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力,智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始,智谱就在很多场合强调,做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源,成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月,智谱的AutoGLM爆火,主打“国产AI接管手机、电脑”,相关概念股大涨,部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM,是指Agent接收人类简单语音指令,自动执行手机端复杂任务,任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践,比今年的Manus早了半年。
当年11月末,智谱进一步更新了AIAgent系列功能,主打AI接管手机的AutoGLM,已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主,智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径,毕竟,大模型本身不能直接起作用,需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月,智谱在中关村论坛期间,发布集深度研究和操作执行于一体的Agent,推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括:GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术,智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型,包含基座、推理、沉思模型,遵循宽松的MITLicense,完全开源,不限制商用,无需申请。
目前,智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型,全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过,开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力,是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化,智谱将推理成本降至行业均值的1/10,同时将幻觉率控制在1.3%,在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外,其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段,为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程,标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局,在大模型商业化与生态建设方面,有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”,大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来,更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁,刚刚打开了一个切口,如同人形机器人一样,泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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