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广西壮族自治区

贵港市(港北区、桂平市、平南县、港南区、覃塘区)

兰州市(榆中县、皋兰县、红古区、城关区、安宁区、西固区、七里河区、永登县)

内蒙古自治区  北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、南湖区、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)

山南市(曲松县、乃东区、措美县、贡嘎县、洛扎县、错那市、琼结县、加查县、扎囊县、隆子县、浪卡子县、桑日县)

湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区)

常德市(武陵区、澧县、安乡县、石门县、桃源县、津市市、汉寿县、鼎城区、临澧县)  海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

临汾市(汾西县、安泽县、侯马市、翼城县、永和县、蒲县、乡宁县、洪洞县、襄汾县、尧都区、曲沃县、隰县、霍州市、吉县、大宁县、浮山县、古县)

昭通市(巧家县、昭阳区、镇雄县、水富市、盐津县、绥江县、大关县、彝良县、威信县、永善县、鲁甸县)

太原市(尖草坪区、清徐县、迎泽区、杏花岭区、娄烦县、阳曲县、晋源区、万柏林区、古交市、小店区)

河池市(凤山县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、宜州区、天峨县、罗城仫佬族自治县、南丹县、东兰县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县)

茂名市(信宜市、茂南区、高州市、化州市、电白区)

沈阳市(沈北新区、大东区、于洪区、新民市、皇姑区、法库县、康平县、铁西区、浑南区、和平区、苏家屯区、沈河区、辽中区)

平凉市(崇信县、灵台县、静宁县、华亭市、泾川县、庄浪县、崆峒区)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛多县、达日县、甘德县、玛沁县)

衢州市(江山市、开化县、龙游县、衢江区、常山县、柯城区)

衡水市(饶阳县、阜城县、安平县、景县、枣强县、故城县、武邑县、武强县、深州市、冀州区、桃城区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、阳山县、清新区、英德市、连南瑶族自治县、佛冈县)

泸州市(江阳区、龙马潭区、古蔺县、叙永县、泸县、合江县、纳溪区)

龙岩市(永定区、上杭县、武平县、连城县、新罗区、漳平市、长汀县)

乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、沐川县、沙湾区、夹江县、犍为县、峨眉山市、市中区、井研县、五通桥区、马边彝族自治县)

定西市(陇西县、岷县、安定区、通渭县、临洮县、渭源县、漳县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

牡丹江市(海林市、穆棱市、绥芬河市、西安区、东宁市、东安区、爱民区、阳明区、宁安市、林口县)

曲靖市(麒麟区、宣威市、马龙区、师宗县、沾益区、罗平县、富源县、会泽县、陆良县)

湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)

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甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、迭部县、卓尼县、临潭县、碌曲县、合作市、夏河县)

锦州市(黑山县、凌河区、古塔区、太和区、义县、北镇市、凌海市)

通化市(柳河县、集安市、梅河口市、东昌区、通化县、辉南县、二道江区)

临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、凤庆县)  海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、共和县、同德县)

汕头市(金平区、潮南区、濠江区、澄海区、龙湖区、潮阳区、南澳县)

莆田市(荔城区、城厢区、秀屿区、涵江区、仙游县)

怀化市(溆浦县、洪江市、麻阳苗族自治县、会同县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、鹤城区、新晃侗族自治县、辰溪县)南京市(雨花台区、浦口区、建邺区、鼓楼区、玄武区、秦淮区、江宁区、栖霞区、溧水区、高淳区、六合区)

九江市(柴桑区、瑞昌市、彭泽县、武宁县、都昌县、德安县、濂溪区、浔阳区、永修县、湖口县、庐山市、共青城市、修水县)  济南市(市中区、莱芜区、天桥区、历城区、济阳区、钢城区、长清区、平阴县、历下区、章丘区、槐荫区、商河县)

韶关市(乳源瑶族自治县、武江区、仁化县、浈江区、南雄市、曲江区、乐昌市、翁源县、始兴县、新丰县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

吉林市(舒兰市、蛟河市、磐石市、丰满区、船营区、永吉县、昌邑区、桦甸市、龙潭区)眉山市(东坡区、彭山区、青神县、丹棱县、仁寿县、洪雅县)

许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、襄城县、长葛市、禹州市)

东莞市

固原市(隆德县、泾源县、西吉县、原州区、彭阳县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、龙里县、罗甸县、长顺县、三都水族自治县、独山县、贵定县、荔波县、瓮安县、都匀市、惠水县、福泉市)

巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)

咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通城县、通山县)

黄冈市(红安县、罗田县、浠水县、蕲春县、黄州区、英山县、黄梅县、武穴市、麻城市、团风县)

荆门市(钟祥市、东宝区、掇刀区、京山市、沙洋县)

武汉市(江汉区、汉阳区、新洲区、东西湖区、洪山区、江岸区、蔡甸区、江夏区、硚口区、武昌区、汉南区、黄陂区、青山区)

平顶山市(叶县、湛河区、卫东区、舞钢市、汝州市、新华区、宝丰县、鲁山县、郏县、石龙区)

扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、宝应县、广陵区、江都区)

保定市(望都县、定兴县、徐水区、唐县、清苑区、蠡县、博野县、容城县、易县、高阳县、曲阳县、涿州市、满城区、涞源县、阜平县、高碑店市、莲池区、定州市、涞水县、安国市、安新县、雄县、竞秀区、顺平县)

西藏自治区

白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)

崇左市(扶绥县、天等县、凭祥市、江州区、龙州县、宁明县、大新县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、都兰县、天峻县、茫崖市、乌兰县)

　　A股公司2025年一季度报告正处于密集披露阶段。

　　目前，上市公司定期报告仅提供同比数据。然而，在评估上市公司发展趋势和判断拐点时，季度环比数据具有更高的敏感性和及时性，相比之下，其价值更为突出。因此，若同时综合考虑同比和环比数据，将更有助于全面、准确地评估上市公司的经营状况。

　　27股净利润环比同比三连增

　　据证券时报·数据宝统计，截至4月26日，在已披露2025年一季报的A股公司中，剔除北交所个股和今年一季度仍处于亏损状态的个股后，2024年三季度至2025年一季度，单季度净利润环比同比均保持增长的个股有27只。

　　从行业分布来看，27股分布于18个申万二级行业，其中半导体行业个股相对较多。

　　东莞证券指出，从自主可控角度，近期贸易摩擦加剧有望加快半导体设备与材料、高端算力芯片、射频模组等产品的国产替代进程，建议结合2024年和今年一季度业绩情况，从AI驱动和国产替代角度把握相关细分领域投资机会。

　　从半导体行业个股来看，澜起科技、芯朋微、寒武纪-U、恒玄科技4股业绩环比同比三连增，其中澜起科技获22家机构评级，机构关注度最高。

　　澜起科技今年一季度实现营收12.22亿元，同比增长65.78%；净利润5.25亿元，同比增幅达135.14%，一季度营收、净利润均创单季历史新高，主要与DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片销售收入占比增加，互连类芯片产品线毛利率提升等因素有关。

　　银河证券表示，随着AI应用加速落地推动服务器市场扩容，澜起科技作为内存接口芯片龙头将充分受益于行业增长，看好公司中长期发展，维持“推荐”评级。

　　展望2025年全年，澜起科技预计DDR5内存接口芯片需求及渗透率将大幅提升，高性能运力芯片需求呈现良好增长态势。

　　11股呈现均线多头排列

　　据数据宝统计，上述27股中，胜宏科技、恒玄科技、万向钱潮等11股股价的30日均线高于60日均线，60日均线高于120日均线，120日均线高于250日均线，呈现均线多头排列（“金叉”排列）。

　　市场分析人士表示，短期、中期和长期均线多头排列反映出投资者信心较强，股价有进一步上涨的潜力。

　　从市值来看，山高环能、晓鸣股份、中毅达等7股市值低于100亿元。

　　山高环能市值最低，公司主营业务包括有机固废领域的无害化处理与资源化利用、餐厨废油脂深度资源化、城市清洁供暖等业务，一季度实现净利润约2827万元，同比增长222.23%。公司获2家机构一致预测今年净利润增速达774.39%。

　　国信证券表示，山高环能今年一季度业绩略超预期，经营拐点显现，维持公司“优于大市”评级。

　　2股获龙虎榜机构席位大额买入

　　上述11只均线多头排列的个股中，晓鸣股份、福达股份、中毅达年内均获龙虎榜机构席位净买入。其中，晓鸣股份、福达股份龙虎榜机构席位大额加仓，年内净买入金额均超2000万元。

　　晓鸣股份（300967.SZ）获龙虎榜机构席位净买入5172.58万元，居首；该股月K线已连续4连阳，去年也获龙虎榜机构席位净买入646.58万元。

　　晓鸣股份主要产品为父母代雏鸡、商品代雏鸡及其副产品、商品代育成鸡，今年一季度实现营收3.94亿元，同比增长125.09%；实现归母净利润约9903万元，同比增长1102.08%。

　　华西证券表示，2023年到2024年晓鸣股份完成募投项目红寺堡智慧农业产业示范园父母代种业基地、南方种业中心一期、红寺堡祖代种业基地等项目建设，并使用自有资金建设红寺堡智慧农业产业示范园东岭养殖基地项目、张家沟养殖基地项目等，随着公司项目产能释放，公司主产品产销量有望进一步增加，维持公司“增持”评级。

　　福达股份获龙虎榜机构席位净买入2364.09万元，年内涨幅超100%。公司是国内发动机锻钢曲轴、汽车离合器主要生产企业之一，一季度实现净利润约6511万元，同比增长106.06%。

　　中泰证券认为，福达股份乘用车曲轴业务受益于头部混动、增程主机厂放量，持续高增长；新能源电驱齿轮业务进入从0到1的放量阶段，培育机器人业务打造中长期成长空间，看好公司后续在机器人领域的业务前景，维持公司“买入”评级。

　　声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

　　责编：周莎

　　4月25日，由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委（广州市人工智能产业发展办公室）、广州市科技局、广州市政务服务和数据管理局主办，奇富科技、广东华兴银行、广州联通、广州市数字金融协会联合承办的“双向奔赴双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”在广州人工智能与数字经济试验区广州国际金融城片区盛大举行。中国人民银行原副行长李东荣，广州市政府副秘书长孟昊，中国人民银行广东省分行二级巡视员甄润赞，广东金融监管局二级巡视员周宏，广州市委金融办副主任（分管日常工作）、广州市委金融工委副书记（分管日常工作）、一级巡视员邱亿通等出席。

　　会上，奇富科技子公司奇富数科展示了其自研的金融智能体平台Deepbank，以及四款深度应用在金融业务中的智能体——AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。作为人工智能与现代金融产融对接活动的项目之一，广东华兴银行与奇富数科签订了“AI+金融战略合作协议”，双方以“数字金融”高质量发展为目标，基于AI技术能力、优质丰富的场景核心资源，在数字金融在AI+金融领域展开深度合作。同时，奇富数科与广州联通签署了“AI+金融+产业”战略合作协议，双方将依托5G、AI、云计算等技术，共建AI+智能体联合实验室，共同服务产业客户。

　　政府领导、专家学者以及机构代表汇聚一堂，共同见证了政企战略签约、前瞻性技术成果发布以及金融科技标杆案例展示。

　　政策与技术双轮驱动，奇富科技聚焦大模型机遇

　　中国人民银行原副行长李东荣在活动中发表主旨演讲，在金融五大篇文章中，数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带和助推器，其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下，当前我国数字金融正在向数字化、智能化方向发展。

　　奇富科技CEO吴海生对此深感认同，他表示，在金融领域，大模型应用即将迎来爆发期，这将极大加速AI在金融领域的渗透。谈及中国市场的独特优势，他指出：中国AI在数据要素储备与人才密度上具备显著优势，这使得中国在AI+银行的探索相当领先。

　　“AI是需要信仰的技术，要真正能将其落实到产业中业务里，解决核心问题需要有愚公的精神。我们自建了规模化的技术团队，在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无限机会的赛道，奇富会持续加大投入，做出真正解决金融行业痛点的好产品。”吴海生说。

　　找准场景集中资源智能体率先破局

　　在嘉宾分享环节，奇富数科总裁周旭强发表题为《智启新程：奇富Deepbank智能体平台助力银行业智能化跃迁》的演讲，从技术赋能银行的角度阐述了AI技术在金融机构的业务运作中如何发挥巨大潜力。2025年被业内普遍认为是银行智能化元年，“展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革，AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”周旭强说。

　　周旭强现场展示了四款已在奇富内部落地应用的金融智能体：AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。奇富金融智能体，基于公司自研的异构大模型平台与支持MCP协议的多智能体协同框架，融合长期沉淀的金融业务Know-how，构建了集深度思考、主动探索与跨域决策能力于一体的智能系统。通过知识图谱驱动的建模能力与短期记忆、长期记忆协同机制，智能体可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理。在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等高价值环节，实现类专家级智能响应，具备在高频变化、强规则约束环境下持续演化与协同增益的能力。

　　目前，奇富数科已与多家金融机构对接，探索不同业务场景的金融智能体落地。广东华兴银行与奇富数科签订的AI+金融战略合作，将针对营销获客、风控审批、决策分析、增长运营、合规审查、多模态识别、远程银行以及数字员工等方向开展AI智能体应用成果落地，共同探索AI+金融的创新发展方向。

　　报告发布：《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》

　　中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根在会议当天发布了《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告。报告梳理了金融科技平台对传统金融行业的影响：一是降低信息不对称，扩宽普惠金融服务边界；二是变革金融服务方式，提升行业效率；三是创新服务模式，提升服务体验；四是扩宽信贷供给，完善多层次生态；五是服务普惠群体，实现社会经济发展目标。

　　报告指出，金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环，金融科技平台将专注于自身的金融科技优势。报告以奇富数科的数字普惠信贷解决方案FocusPRO2.0为例，通过向金融机构提供业务关键环节的解决方案赋能金融机构开展个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷业务，有效提升了金融机构服务实体经济的能力与效率，为数字金融产业链的协同发展提供了典型范本。

　　来自全国各地的一百多家金融机构、科研院所、科技企业，共计两百多位行业人士参与了此次活动。