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晋城市(阳城县、城区、沁水县、陵川县、泽州县、高平市)

宜春市(奉新县、丰城市、上高县、袁州区、宜丰县、靖安县、樟树市、铜鼓县、万载县、高安市)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

丹东市(振兴区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区)  日喀则市(定结县、桑珠孜区、白朗县、仁布县、拉孜县、定日县、昂仁县、岗巴县、亚东县、吉隆县、萨迦县、康马县、谢通门县、江孜县、聂拉木县、仲巴县、南木林县、萨嘎县)

吕梁市(临县、方山县、交口县、岚县、中阳县、兴县、离石区、石楼县、孝义市、交城县、汾阳市、文水县、柳林县)

咸宁市(咸安区、赤壁市、通山县、通城县、嘉鱼县、崇阳县)

长春市(二道区、九台区、农安县、宽城区、公主岭市、绿园区、朝阳区、德惠市、榆树市、双阳区、南关区)商洛市(丹凤县、山阳县、商州区、商南县、柞水县、洛南县、镇安县)

汕头市(濠江区、南澳县、金平区、澄海区、潮南区、龙湖区、潮阳区)  贵港市(桂平市、覃塘区、港南区、港北区、平南县)

昌都市(江达县、丁青县、左贡县、边坝县、芒康县、八宿县、卡若区、察雅县、贡觉县、类乌齐县、洛隆县)

鹤岗市(兴山区、兴安区、南山区、东山区、工农区、萝北县、向阳区、绥滨县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

锦州市(义县、凌海市、古塔区、北镇市、黑山县、太和区、凌河区)

三门峡市(卢氏县、义马市、陕州区、湖滨区、渑池县、灵宝市)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、西湖区、青云谱区、南昌县、安义县、进贤县、东湖区、新建区)

盐城市(射阳县、亭湖区、响水县、建湖县、阜宁县、大丰区、盐都区、东台市、滨海县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、和硕县、和静县、轮台县、若羌县、尉犁县)

郑州市(登封市、惠济区、管城回族区、新郑市、中原区、巩义市、中牟县、上街区、二七区、新密市、金水区、荥阳市)

宣城市(旌德县、郎溪县、宁国市、广德市、绩溪县、宣州区、泾县)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、揭东区、榕城区)

襄阳市(南漳县、枣阳市、老河口市、宜城市、襄州区、樊城区、保康县、襄城区、谷城县)

鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、鹤山区、淇县)

新乡市(封丘县、卫滨区、长垣市、卫辉市、牧野区、辉县市、获嘉县、凤泉区、红旗区、新乡县、原阳县、延津县)

塔城地区(裕民县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、托里县)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、大英县、射洪市)

北京市(延庆区、东城区、通州区、西城区、顺义区、海淀区、平谷区、门头沟区、朝阳区、房山区、密云区、昌平区、大兴区、石景山区、丰台区、怀柔区)

广西壮族自治区

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果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、久治县、玛沁县、玛多县、达日县)

青岛市(市北区、崂山区、胶州市、黄岛区、即墨区、城阳区、平度市、莱西市、市南区、李沧区)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)

嘉峪关市  山南市(隆子县、加查县、洛扎县、措美县、乃东区、桑日县、扎囊县、浪卡子县、贡嘎县、琼结县、错那市、曲松县)

重庆市(潼南区、万州区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、荣昌区、大渡口区、江津区、渝北区、江北区、巴南区、南岸区、长寿区、綦江区、奉节县、丰都县、垫江县、石柱土家族自治县、渝中区、涪陵区、铜梁区、合川区、忠县、巫溪县、北碚区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、南川区、武隆区、巫山县、黔江区、沙坪坝区、永川区、开州区、大足区、璧山区、城口县、彭水苗族土家族自治县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、花垣县、古丈县、泸溪县、龙山县、凤凰县、保靖县)

锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗)黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、瓜州县、金塔县、玉门市)  钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

广州市(从化区、荔湾区、黄埔区、花都区、番禺区、增城区、南沙区、天河区、越秀区、白云区、海珠区)

厦门市(翔安区、集美区、湖里区、海沧区、同安区、思明区)

随州市(曾都区、广水市、随县)承德市(丰宁满族自治县、承德县、滦平县、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双滦区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县)

辽阳市(文圣区、白塔区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、太子河区)

聊城市(阳谷县、茌平区、临清市、东昌府区、高唐县、冠县、东阿县、莘县)

通化市(梅河口市、通化县、柳河县、东昌区、集安市、二道江区、辉南县)

柳州市(柳江区、鹿寨县、柳北区、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、柳南区、融水苗族自治县、柳城县)

上海市(普陀区、嘉定区、浦东新区、青浦区、虹口区、长宁区、杨浦区、松江区、崇明区、黄浦区、静安区、金山区、奉贤区、宝山区、闵行区、徐汇区)

滁州市(来安县、天长市、南谯区、琅琊区、凤阳县、明光市、全椒县、定远县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、乌兰县、德令哈市、天峻县、都兰县)

石河子市(北屯市、铁门关市、双河市、五家渠市、新星市、白杨市、图木舒克市、可克达拉市、胡杨河市、昆玉市、阿拉尔市)

龙岩市(漳平市、新罗区、连城县、武平县、永定区、长汀县、上杭县)

玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、通海县、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

朝阳市(北票市、朝阳县、凌源市、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

平凉市(崇信县、庄浪县、华亭市、崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县)

鄂尔多斯市(乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、东胜区、康巴什区)

吉安市(青原区、新干县、吉州区、井冈山市、万安县、遂川县、吉安县、吉水县、永丰县、峡江县、永新县、泰和县、安福县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。