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金华市(磐安县、永康市、武义县、兰溪市、金东区、婺城区、浦江县、东阳市、义乌市)
泰安市(泰山区、新泰市、东平县、宁阳县、岱岳区、肥城市)
哈尔滨市(道外区、双城区、呼兰区、方正县、通河县、宾县、尚志市、依兰县、道里区、平房区、南岗区、延寿县、阿城区、巴彦县、松北区、木兰县、香坊区、五常市) 四平市(双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
呼和浩特市(土默特左旗、武川县、回民区、赛罕区、清水河县、和林格尔县、新城区、托克托县、玉泉区)
衡阳市(雁峰区、常宁市、蒸湘区、衡山县、南岳区、石鼓区、衡东县、祁东县、衡阳县、珠晖区、耒阳市、衡南县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区) 芜湖市(南陵县、繁昌区、鸠江区、弋江区、湾沚区、镜湖区、无为市)
固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)
乐山市(沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区、市中区、金口河区、峨眉山市、沐川县、井研县、马边彝族自治县、夹江县)
兰州市(城关区、永登县、七里河区、西固区、皋兰县、榆中县、安宁区、红古区)
玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、玉树市、杂多县)
张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)
佳木斯市(同江市、汤原县、桦川县、前进区、郊区、桦南县、向阳区、抚远市、富锦市、东风区)
鸡西市(城子河区、梨树区、麻山区、虎林市、鸡东县、滴道区、恒山区、鸡冠区、密山市)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
香港特别行政区
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗、乌审旗)
无锡市(新吴区、锡山区、江阴市、惠山区、宜兴市、滨湖区、梁溪区)
绵阳市(三台县、安州区、北川羌族自治县、平武县、江油市、游仙区、涪城区、梓潼县、盐亭县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、高邮市、江都区、广陵区)
临沂市(罗庄区、平邑县、沂南县、费县、郯城县、兰山区、河东区、蒙阴县、兰陵县、莒南县、沂水县、临沭县)
陇南市(礼县、徽县、西和县、成县、康县、宕昌县、文县、武都区、两当县)
自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、大安区、贡井区、自流井区)
贺州市(平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)
邯郸市(魏县、复兴区、大名县、邱县、永年区、峰峰矿区、曲周县、涉县、邯山区、临漳县、肥乡区、鸡泽县、广平县、成安县、丛台区、武安市、磁县、馆陶县)
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邵阳市(邵阳县、双清区、城步苗族自治县、武冈市、大祥区、新宁县、北塔区、隆回县、新邵县、洞口县、绥宁县、邵东市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
商丘市(民权县、柘城县、梁园区、虞城县、夏邑县、宁陵县、永城市、睢县、睢阳区)
甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、夏河县、迭部县、舟曲县、玛曲县、临潭县、碌曲县) 咸宁市(通城县、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通山县)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、山城区、浚县)
淮南市(谢家集区、田家庵区、寿县、八公山区、大通区、潘集区、凤台县)海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、贵德县、共和县)
郑州市(上街区、中原区、新密市、登封市、荥阳市、新郑市、巩义市、管城回族区、金水区、惠济区、中牟县、二七区) 渭南市(大荔县、澄城县、富平县、蒲城县、韩城市、潼关县、临渭区、白水县、合阳县、华州区、华阴市)
常德市(临澧县、汉寿县、石门县、桃源县、津市市、鼎城区、武陵区、澧县、安乡县)
双鸭山市(四方台区、岭东区、饶河县、集贤县、宝清县、宝山区、尖山区、友谊县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)柳州市(融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、柳城县、柳北区、城中区、鱼峰区、柳南区、融安县)
阜新市(新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、清河门区、海州区)
郴州市(北湖区、永兴县、宜章县、苏仙区、临武县、资兴市、汝城县、桂东县、桂阳县、安仁县、嘉禾县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
南昌市(南昌县、进贤县、安义县、新建区、青云谱区、东湖区、西湖区、青山湖区、红谷滩区)
滨州市(惠民县、无棣县、阳信县、邹平市、博兴县、滨城区、沾化区)
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防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
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这片改革热土，从阡陌农田到东方明珠，从经济特区到全球科创引擎，始终承载着国家战略使命。如今，在数字经济浪潮下，上海电信以“算力”为笔，依托临港算力（上海）科技有限公司（以下简称“临港算力”）的硬核布局，书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群，从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设，一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
在浦东张江人工智能岛，一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元，现在通过‘算力超市’按卡时付费，成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”，可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市，直接租用国产智算单卡，在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试，打造自己专属的DeepSeek空间，该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点，也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务，将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零，切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务，精准匹配客户使用场景，降低使用成本。同时，打破原先包月计费的方式，按照小时来计费，使用多少小时就支付多少小时，按需使用按实计费，进一步降低客户成本。
在浦东金桥某老旧数据中心，一场“绿色手术”正在进行：AI群控系统实时分析10万种供冷组合，气流优化使PUE从1.8降至1.4，年省电5000万度。“改造投入3年即可回本，这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时，中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体，为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务，并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计，采用光氢储等可再生清洁绿色能源，机楼按照数据中心国际A级标准建设，整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个，包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗，临港算力还引入了多项节能技术。例如，采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换；应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施；以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外，临港算力还积极探索虚拟电厂类服务，向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源，参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施，临港算力不仅提高了自身的能源利用效率，也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
当算力成为新时代的"电力"，绿色化作发展的底色，这里不仅孕育着技术革命的奇点，更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上，每一次芯片的闪烁，都在为智能时代书写新的中国注脚。