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嘉兴市(平湖市、嘉善县、海宁市、秀洲区、南湖区、海盐县、桐乡市)

德州市(德城区、临邑县、禹城市、庆云县、陵城区、武城县、宁津县、夏津县、齐河县、乐陵市、平原县)

咸阳市(渭城区、泾阳县、武功县、永寿县、乾县、兴平市、礼泉县、杨陵区、三原县、旬邑县、彬州市、秦都区、长武县、淳化县)

本溪市(明山区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区)

宁夏回族自治区

张掖市(民乐县、山丹县、高台县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县)

芜湖市(镜湖区、弋江区、繁昌区、鸠江区、无为市、湾沚区、南陵县)

绵阳市(梓潼县、江油市、三台县、安州区、平武县、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、盐亭县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

平凉市(静宁县、庄浪县、华亭市、泾川县、灵台县、崇信县、崆峒区)

金华市(磐安县、义乌市、金东区、东阳市、兰溪市、永康市、武义县、婺城区、浦江县)

抚顺市(抚顺县、顺城区、新宾满族自治县、东洲区、新抚区、望花区、清原满族自治县)

玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、华宁县、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、红塔区)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

孝感市(应城市、云梦县、孝昌县、大悟县、孝南区、汉川市、安陆市)

唐山市(滦南县、路南区、乐亭县、古冶区、丰润区、曹妃甸区、迁西县、开平区、路北区、迁安市、玉田县、滦州市、丰南区、遵化市)

菏泽市(单县、牡丹区、鄄城县、曹县、郓城县、定陶区、东明县、成武县、巨野县)

广安市(华蓥市、前锋区、岳池县、广安区、邻水县、武胜县)

泸州市(纳溪区、泸县、合江县、江阳区、叙永县、龙马潭区、古蔺县)

包头市(土默特右旗、九原区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区、昆都仑区)

宣城市(宣州区、广德市、泾县、绩溪县、郎溪县、宁国市、旌德县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

贵阳市(开阳县、息烽县、修文县、花溪区、云岩区、南明区、乌当区、观山湖区、白云区、清镇市)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、且末县、尉犁县、和静县、博湖县、和硕县、轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特右旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、多伦县、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、正蓝旗)

北京市(东城区、通州区、大兴区、门头沟区、房山区、西城区、丰台区、平谷区、顺义区、怀柔区、延庆区、海淀区、石景山区、密云区、朝阳区、昌平区)

大庆市(林甸县、龙凤区、肇州县、红岗区、萨尔图区、肇源县、大同区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县)

商丘市(梁园区、永城市、民权县、夏邑县、虞城县、柘城县、宁陵县、睢阳区、睢县)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

驻马店市(泌阳县、正阳县、确山县、新蔡县、遂平县、上蔡县、汝南县、西平县、驿城区、平舆县)

百色市(田林县、田东县、德保县、乐业县、凌云县、平果市、隆林各族自治县、西林县、那坡县、靖西市、田阳区、右江区)

南京市(六合区、溧水区、江宁区、建邺区、栖霞区、玄武区、高淳区、鼓楼区、浦口区、雨花台区、秦淮区)

毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、纳雍县、金沙县、黔西市、赫章县)

肇庆市(封开县、端州区、怀集县、高要区、德庆县、鼎湖区、四会市、广宁县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、巴东县、鹤峰县、建始县、宣恩县、咸丰县、恩施市)

阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)

信阳市(淮滨县、商城县、固始县、新县、息县、罗山县、潢川县、光山县、浉河区、平桥区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

常州市(溧阳市、新北区、金坛区、天宁区、武进区、钟楼区)

平顶山市(鲁山县、卫东区、石龙区、舞钢市、新华区、叶县、汝州市、宝丰县、郏县、湛河区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

阿勒泰地区(富蕴县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、福海县)

南充市(顺庆区、仪陇县、阆中市、蓬安县、营山县、高坪区、嘉陵区、南部县、西充县)

昌都市(左贡县、察雅县、类乌齐县、丁青县、贡觉县、芒康县、洛隆县、八宿县、边坝县、江达县、卡若区)

马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、和县、博望区、当涂县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县)

台州市(路桥区、临海市、仙居县、天台县、黄岩区、玉环市、温岭市、三门县、椒江区)

西藏自治区

株洲市(醴陵市、渌口区、茶陵县、石峰区、芦淞区、炎陵县、天元区、荷塘区、攸县)

嘉峪关市

黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、阳新县、西塞山区、下陆区)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

东莞市

吉安市(遂川县、永丰县、青原区、井冈山市、万安县、峡江县、安福县、吉水县、永新县、吉州区、新干县、吉安县、泰和县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

葫芦岛市(绥中县、建昌县、连山区、龙港区、南票区、兴城市)

咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县)

衢州市(柯城区、江山市、衢江区、常山县、开化县、龙游县)

运城市(绛县、万荣县、平陆县、盐湖区、垣曲县、芮城县、新绛县、临猗县、永济市、闻喜县、河津市、夏县、稷山县)

三明市(宁化县、泰宁县、尤溪县、清流县、永安市、三元区、沙县区、将乐县、大田县、建宁县、明溪县)

眉山市(东坡区、彭山区、青神县、丹棱县、洪雅县、仁寿县)

雅安市(宝兴县、石棉县、名山区、荥经县、雨城区、汉源县、天全县、芦山县)

廊坊市(安次区、大厂回族自治县、香河县、永清县、三河市、固安县、文安县、广阳区、大城县、霸州市)

桂林市(龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、资源县、雁山区、灵川县、荔浦市、灌阳县、叠彩区、秀峰区、全州县、七星区、象山区、阳朔县、平乐县、兴安县、临桂区、永福县)

合肥市(巢湖市、庐阳区、包河区、长丰县、肥西县、肥东县、庐江县、瑶海区、蜀山区)

佳木斯市(前进区、桦川县、同江市、东风区、向阳区、富锦市、郊区、桦南县、汤原县、抚远市)

郴州市(北湖区、宜章县、汝城县、资兴市、嘉禾县、桂东县、永兴县、安仁县、苏仙区、临武县、桂阳县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

朔州市(山阴县、怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区、应县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、溆浦县、麻阳苗族自治县、中方县、洪江市、新晃侗族自治县、辰溪县、会同县、沅陵县)

辽阳市(文圣区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、太子河区、灯塔市、白塔区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

普洱市(墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

白城市(通榆县、洮北区、洮南市、大安市、镇赉县)

柳州市(城中区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳城县、柳江区、柳南区、柳北区、融安县、鹿寨县)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、双塔区、朝阳县、建平县)

阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区、清河门区、海州区、彰武县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

汕头市(潮阳区、金平区、龙湖区、濠江区、南澳县、澄海区、潮南区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、乌审旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

新乡市(卫辉市、卫滨区、新乡县、红旗区、封丘县、原阳县、长垣市、牧野区、辉县市、获嘉县、凤泉区、延津县)

阿里地区(普兰县、革吉县、噶尔县、措勤县、改则县、日土县、札达县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、四子王旗、丰镇市、商都县、化德县、凉城县、兴和县)

银川市(西夏区、贺兰县、金凤区、兴庆区、灵武市、永宁县)

贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)

铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)

和田地区(皮山县、民丰县、于田县、和田县、策勒县、洛浦县、墨玉县、和田市)

韶关市(曲江区、浈江区、新丰县、乐昌市、南雄市、始兴县、翁源县、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区)

玉林市(陆川县、北流市、容县、福绵区、玉州区、博白县、兴业县)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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