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吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县)

甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、玛曲县、合作市、夏河县、迭部县、舟曲县、临潭县)

邢台市(南和区、内丘县、任泽区、巨鹿县、南宫市、宁晋县、清河县、威县、临城县、隆尧县、临西县、柏乡县、沙河市、襄都区、平乡县、广宗县、新河县、信都区)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)  贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、八步区、昭平县)

日喀则市(定结县、谢通门县、萨迦县、萨嘎县、定日县、康马县、仁布县、拉孜县、仲巴县、岗巴县、江孜县、桑珠孜区、吉隆县、昂仁县、聂拉木县、亚东县、南木林县、白朗县)

阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、清河门区、新邱区、海州区)

太原市(尖草坪区、小店区、迎泽区、娄烦县、清徐县、晋源区、古交市、杏花岭区、阳曲县、万柏林区)

平凉市(静宁县、崆峒区、泾川县、崇信县、华亭市、灵台县、庄浪县)  南充市(蓬安县、西充县、嘉陵区、南部县、仪陇县、阆中市、营山县、顺庆区、高坪区)

重庆市(江津区、荣昌区、涪陵区、南岸区、梁平区、大足区、江北区、城口县、开州区、九龙坡区、綦江区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、璧山区、长寿区、渝北区、黔江区、潼南区、永川区、奉节县、合川区、武隆区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、大渡口区、沙坪坝区、铜梁区、垫江县、忠县、渝中区、巫山县、万州区、丰都县、北碚区、巴南区)

德州市(齐河县、武城县、临邑县、庆云县、德城区、陵城区、平原县、乐陵市、禹城市、夏津县、宁津县)

铜仁市(江口县、思南县、德江县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县)

孝感市(安陆市、应城市、孝昌县、大悟县、孝南区、云梦县、汉川市)

深圳市(光明区、宝安区、龙岗区、龙华区、盐田区、坪山区、南山区、罗湖区、福田区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

东莞市

廊坊市(霸州市、安次区、广阳区、永清县、三河市、大厂回族自治县、文安县、固安县、香河县、大城县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

牡丹江市(西安区、穆棱市、爱民区、林口县、绥芬河市、海林市、东宁市、阳明区、宁安市、东安区)

乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、天山区)

新余市(渝水区、分宜县)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

驻马店市(新蔡县、确山县、汝南县、西平县、上蔡县、泌阳县、正阳县、遂平县、平舆县、驿城区)

庆阳市(西峰区、环县、合水县、华池县、宁县、镇原县、庆城县、正宁县)

洛阳市(嵩县、新安县、汝阳县、栾川县、老城区、孟津区、洛龙区、宜阳县、涧西区、伊川县、西工区、瀍河回族区、洛宁县、偃师区)

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内江市(东兴区、资中县、威远县、隆昌市、市中区)

株洲市(茶陵县、渌口区、荷塘区、芦淞区、炎陵县、醴陵市、石峰区、天元区、攸县)

达州市(达川区、渠县、开江县、宣汉县、通川区、万源市、大竹县)

江门市(新会区、恩平市、开平市、蓬江区、鹤山市、江海区、台山市)  双鸭山市(岭东区、饶河县、四方台区、宝山区、尖山区、友谊县、集贤县、宝清县)

阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、乌什县、拜城县、柯坪县、库车市、新和县、沙雅县、阿克苏市)

嘉峪关市

和田地区(策勒县、洛浦县、墨玉县、和田县、皮山县、于田县、民丰县、和田市)三明市(大田县、将乐县、沙县区、尤溪县、三元区、建宁县、泰宁县、永安市、宁化县、明溪县、清流县)

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)  乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

云浮市(郁南县、罗定市、云安区、云城区、新兴县)

滁州市(明光市、天长市、来安县、琅琊区、全椒县、南谯区、凤阳县、定远县)

白银市(会宁县、平川区、靖远县、景泰县、白银区)钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

聊城市(东阿县、临清市、冠县、茌平区、高唐县、东昌府区、莘县、阳谷县)

内蒙古自治区

渭南市(潼关县、大荔县、韩城市、华州区、临渭区、华阴市、合阳县、蒲城县、澄城县、白水县、富平县)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)

阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、富蕴县)

柳州市(融安县、柳城县、柳南区、鱼峰区、城中区、柳江区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区、鹿寨县)

张掖市(民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、甘州区)

巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)

海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

绍兴市(越城区、嵊州市、新昌县、柯桥区、上虞区、诸暨市)

武汉市(汉阳区、江汉区、汉南区、黄陂区、洪山区、武昌区、新洲区、东西湖区、江岸区、蔡甸区、硚口区、青山区、江夏区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

承德市(双滦区、承德县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、宽城满族自治县、平泉市、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、兴隆县)

安庆市(大观区、岳西县、迎江区、桐城市、怀宁县、太湖县、宜秀区、潜山市、宿松县、望江县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）