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维修服务多语言服务团队,国际友好:组建多语言服务团队,为来自不同国家和地区的客户提供无障碍沟通,展现国际友好形象。









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叶真彩衣仙子免费阅读笔趣阁-提升输出与生存,成为峡谷中的致命射手!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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沈阳市(康平县、辽中区、苏家屯区、于洪区、沈北新区、浑南区、沈河区、和平区、铁西区、皇姑区、新民市、法库县、大东区)

黄山市(黄山区、歙县、徽州区、屯溪区、休宁县、祁门县、黟县)

永州市(东安县、蓝山县、江永县、宁远县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、新田县、道县、双牌县)

西藏自治区

平凉市(华亭市、灵台县、崇信县、泾川县、崆峒区、庄浪县、静宁县)

九江市(湖口县、德安县、都昌县、永修县、武宁县、濂溪区、庐山市、共青城市、浔阳区、修水县、瑞昌市、彭泽县、柴桑区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、黔西市、七星关区、织金县、金沙县、纳雍县)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、满洲里市、阿荣旗、海拉尔区)

东莞市

呼和浩特市(回民区、赛罕区、清水河县、土默特左旗、玉泉区、和林格尔县、武川县、托克托县、新城区)

林芝市(朗县、米林市、墨脱县、工布江达县、巴宜区、波密县、察隅县)

绍兴市(上虞区、新昌县、柯桥区、越城区、嵊州市、诸暨市)

普洱市(西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、尼勒克县、伊宁市、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、巩留县、新源县、霍城县)

焦作市(武陟县、孟州市、中站区、温县、山阳区、马村区、解放区、沁阳市、博爱县、修武县)

宝鸡市(凤翔区、扶风县、凤县、陇县、千阳县、眉县、太白县、渭滨区、岐山县、陈仓区、麟游县、金台区)

攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、米易县、西区)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

洛阳市(偃师区、洛龙区、栾川县、嵩县、新安县、西工区、洛宁县、汝阳县、孟津区、伊川县、涧西区、宜阳县、老城区、瀍河回族区)

淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

辽阳市(弓长岭区、辽阳县、文圣区、宏伟区、太子河区、灯塔市、白塔区)

甘孜藏族自治州(雅江县、德格县、炉霍县、乡城县、稻城县、道孚县、甘孜县、白玉县、巴塘县、色达县、丹巴县、泸定县、九龙县、石渠县、理塘县、得荣县、康定市、新龙县)

南阳市(宛城区、内乡县、新野县、邓州市、社旗县、方城县、桐柏县、南召县、淅川县、唐河县、卧龙区、西峡县、镇平县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县)

杭州市(上城区、富阳区、余杭区、滨江区、拱墅区、建德市、临安区、西湖区、淳安县、钱塘区、萧山区、桐庐县、临平区)

扬州市(高邮市、仪征市、江都区、邗江区、广陵区、宝应县)

新疆维吾尔自治区

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

绥化市(海伦市、北林区、肇东市、安达市、望奎县、明水县、庆安县、兰西县、绥棱县、青冈县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

和田地区(和田县、墨玉县、皮山县、于田县、和田市、策勒县、洛浦县、民丰县)

镇江市(京口区、润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、句容市)

巴中市(通江县、南江县、恩阳区、巴州区、平昌县)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县)

长治市(潞州区、襄垣县、潞城区、屯留区、壶关县、上党区、长子县、沁源县、黎城县、平顺县、武乡县、沁县)

牡丹江市(东安区、宁安市、西安区、爱民区、海林市、阳明区、东宁市、林口县、穆棱市、绥芬河市)

大同市(浑源县、天镇县、云州区、云冈区、平城区、灵丘县、阳高县、左云县、广灵县、新荣区)

揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)

阿克苏地区(库车市、新和县、阿克苏市、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、乌什县、温宿县、柯坪县)

莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区)

朝阳市(建平县、朝阳县、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市)

宜春市(宜丰县、铜鼓县、奉新县、袁州区、上高县、高安市、樟树市、丰城市、靖安县、万载县)

宁波市(奉化区、鄞州区、镇海区、慈溪市、象山县、北仑区、江北区、宁海县、余姚市、海曙区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

宜宾市(高县、屏山县、翠屏区、筠连县、南溪区、叙州区、兴文县、江安县、长宁县、珙县)

临沧市(镇康县、永德县、沧源佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

鸡西市(虎林市、恒山区、密山市、麻山区、城子河区、鸡冠区、滴道区、鸡东县、梨树区)

娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市、新化县)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区)

唐山市(滦州市、玉田县、丰南区、遵化市、路南区、迁西县、开平区、古冶区、曹妃甸区、滦南县、路北区、乐亭县、丰润区、迁安市)

贵阳市(清镇市、修文县、观山湖区、云岩区、息烽县、开阳县、南明区、花溪区、白云区、乌当区)

天水市(甘谷县、清水县、麦积区、武山县、秦州区、秦安县、张家川回族自治县)

十堰市(竹溪县、房县、丹江口市、郧西县、竹山县、郧阳区、茅箭区、张湾区)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

百色市(平果市、那坡县、隆林各族自治县、德保县、凌云县、乐业县、右江区、西林县、靖西市、田东县、田林县、田阳区)

运城市(稷山县、新绛县、绛县、永济市、闻喜县、垣曲县、平陆县、河津市、万荣县、盐湖区、芮城县、夏县、临猗县)

石河子市(昆玉市、胡杨河市、图木舒克市、双河市、五家渠市、白杨市、北屯市、阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、新星市)

淮南市(大通区、八公山区、凤台县、谢家集区、潘集区、田家庵区、寿县)

邢台市(临城县、隆尧县、巨鹿县、信都区、任泽区、沙河市、广宗县、临西县、平乡县、襄都区、内丘县、宁晋县、南宫市、新河县、南和区、清河县、威县、柏乡县)

潍坊市(寒亭区、高密市、昌乐县、青州市、寿光市、临朐县、潍城区、昌邑市、安丘市、坊子区、奎文区、诸城市)

随州市(广水市、曾都区、随县)

新余市(分宜县、渝水区)

广西壮族自治区

鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗、杭锦旗、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗)

抚州市(临川区、黎川县、南丰县、资溪县、宜黄县、南城县、乐安县、崇仁县、广昌县、东乡区、金溪县)

凉山彝族自治州(会东县、昭觉县、宁南县、布拖县、德昌县、盐源县、甘洛县、越西县、会理市、喜德县、金阳县、冕宁县、普格县、美姑县、木里藏族自治县、西昌市、雷波县)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

衢州市(常山县、衢江区、江山市、柯城区、龙游县、开化县)

连云港市(灌南县、海州区、灌云县、连云区、东海县、赣榆区)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

河池市(都安瑶族自治县、宜州区、凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

中山市

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

广安市(华蓥市、武胜县、广安区、岳池县、邻水县、前锋区)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)

青岛市(即墨区、崂山区、城阳区、胶州市、黄岛区、李沧区、平度市、市北区、市南区、莱西市)

葫芦岛市(南票区、龙港区、兴城市、建昌县、连山区、绥中县)

菏泽市(郓城县、定陶区、鄄城县、单县、成武县、牡丹区、曹县、东明县、巨野县)

贵港市(桂平市、港北区、港南区、覃塘区、平南县)

银川市(西夏区、灵武市、金凤区、贺兰县、永宁县、兴庆区)

南京市(建邺区、雨花台区、六合区、鼓楼区、秦淮区、浦口区、栖霞区、高淳区、玄武区、溧水区、江宁区)

乐山市(沐川县、犍为县、夹江县、市中区、五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、马边彝族自治县、沙湾区、井研县)

梧州市(岑溪市、长洲区、蒙山县、苍梧县、龙圩区、藤县、万秀区)

荆州市(洪湖市、松滋市、石首市、公安县、监利市、荆州区、沙市区、江陵县)

西安市(未央区、蓝田县、临潼区、雁塔区、鄠邑区、阎良区、莲湖区、周至县、碑林区、长安区、新城区、灞桥区、高陵区)

信阳市(息县、平桥区、光山县、罗山县、潢川县、浉河区、固始县、新县、商城县、淮滨县)

伊春市(乌翠区、大箐山县、伊美区、铁力市、金林区、嘉荫县、南岔县、汤旺县、友好区、丰林县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、桐乡市、嘉善县、南湖区、海盐县、平湖市)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、广南县、富宁县、西畴县、马关县、文山市、砚山县、麻栗坡县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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