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更新时间：2025-04-23 05:48:46　浏览次数： 128

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广安市(广安区、岳池县、华蓥市、邻水县、前锋区、武胜县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县)

株洲市(醴陵市、攸县、天元区、荷塘区、芦淞区、茶陵县、炎陵县、渌口区、石峰区)

昭通市(镇雄县、昭阳区、大关县、水富市、彝良县、永善县、盐津县、绥江县、威信县、鲁甸县、巧家县)

伊春市(丰林县、嘉荫县、金林区、铁力市、汤旺县、友好区、伊美区、乌翠区、大箐山县、南岔县)

阜阳市(颍上县、颍泉区、临泉县、阜南县、太和县、界首市、颍州区、颍东区)

衡水市(冀州区、武邑县、饶阳县、深州市、安平县、阜城县、景县、枣强县、武强县、故城县、桃城区)

阿里地区(噶尔县、札达县、日土县、革吉县、普兰县、改则县、措勤县)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

深圳市(龙岗区、盐田区、坪山区、龙华区、宝安区、罗湖区、光明区、南山区、福田区)

梅州市(兴宁市、丰顺县、梅县区、平远县、五华县、蕉岭县、梅江区、大埔县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正镶白旗、二连浩特市、多伦县、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗)

湛江市(麻章区、廉江市、霞山区、赤坎区、遂溪县、雷州市、坡头区、徐闻县、吴川市)

许昌市(鄢陵县、襄城县、禹州市、长葛市、魏都区、建安区)

泰安市(东平县、宁阳县、岱岳区、泰山区、肥城市、新泰市)

天水市(武山县、甘谷县、秦州区、清水县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

阿克苏地区(阿瓦提县、乌什县、柯坪县、沙雅县、库车市、新和县、阿克苏市、温宿县、拜城县)

邯郸市(峰峰矿区、磁县、涉县、临漳县、鸡泽县、馆陶县、武安市、邯山区、成安县、永年区、肥乡区、魏县、复兴区、曲周县、广平县、邱县、大名县、丛台区)

黄山市(歙县、屯溪区、黄山区、休宁县、黟县、祁门县、徽州区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

辽阳市(辽阳县、白塔区、文圣区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区)

百色市(德保县、隆林各族自治县、乐业县、凌云县、田阳区、那坡县、平果市、西林县、田林县、右江区、靖西市、田东县)

保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、昭平县、八步区)

德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、广汉市、旌阳区、什邡市)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁县、伊宁市、特克斯县、尼勒克县、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市)

平凉市(静宁县、泾川县、庄浪县、崆峒区、华亭市、灵台县、崇信县)

信阳市(光山县、罗山县、浉河区、商城县、平桥区、息县、淮滨县、潢川县、固始县、新县)

北京市(房山区、东城区、海淀区、昌平区、门头沟区、石景山区、朝阳区、密云区、大兴区、西城区、丰台区、顺义区、延庆区、通州区、平谷区、怀柔区)

潍坊市(坊子区、潍城区、寿光市、奎文区、青州市、寒亭区、安丘市、昌乐县、高密市、昌邑市、诸城市、临朐县)

安阳市(北关区、滑县、龙安区、汤阴县、内黄县、文峰区、殷都区、安阳县、林州市)

河池市(巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、凤山县、东兰县、大化瑶族自治县、天峨县、金城江区、宜州区、罗城仫佬族自治县)

聊城市(东昌府区、茌平区、临清市、莘县、阳谷县、高唐县、东阿县、冠县)

南通市(如皋市、海安市、海门区、崇川区、如东县、通州区、启东市)

来宾市(武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)

兰州市(七里河区、红古区、皋兰县、榆中县、安宁区、城关区、永登县、西固区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

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盐城市(射阳县、滨海县、大丰区、亭湖区、响水县、阜宁县、盐都区、东台市、建湖县)

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南昌市(东湖区、新建区、南昌县、青山湖区、安义县、青云谱区、西湖区、进贤县、红谷滩区)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、达日县、玛多县、甘德县)

平顶山市(叶县、湛河区、新华区、石龙区、宝丰县、郏县、卫东区、鲁山县、汝州市、舞钢市)

文山壮族苗族自治州(西畴县、马关县、广南县、富宁县、文山市、麻栗坡县、砚山县、丘北县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、个旧市、绿春县、开远市、屏边苗族自治县、弥勒市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、石屏县)

十堰市(房县、丹江口市、茅箭区、郧阳区、竹山县、郧西县、竹溪县、张湾区)

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　　证券时报记者聂英好

　　在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

　　来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。

　　作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。

　　2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

　　“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

　　在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。

　　据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

　　此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

　　“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

　　万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。

　　在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

　　“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

　　在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

　　“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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