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维修后设备定期回访计划：我们制定定期回访计划，了解设备使用情况和客户需求，提供持续的服务支持。
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全国服务区域：
佳木斯市(同江市、郊区、前进区、抚远市、向阳区、东风区、桦南县、富锦市、桦川县、汤原县)
遵义市(播州区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、余庆县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、习水县、正安县、赤水市、仁怀市、凤冈县、湄潭县、桐梓县)
河源市(紫金县、连平县、和平县、龙川县、源城区、东源县)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区)
香港特别行政区
崇左市(凭祥市、江州区、大新县、龙州县、宁明县、天等县、扶绥县)
连云港市(灌南县、东海县、连云区、海州区、灌云县、赣榆区)
凉山彝族自治州(盐源县、冕宁县、普格县、宁南县、甘洛县、西昌市、会东县、美姑县、雷波县、金阳县、木里藏族自治县、会理市、布拖县、德昌县、越西县、喜德县、昭觉县)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、桐乡市、南湖区、平湖市、海宁市、秀洲区)
兰州市(皋兰县、安宁区、城关区、七里河区、永登县、榆中县、西固区、红古区)
韶关市(乐昌市、曲江区、南雄市、浈江区、仁化县、新丰县、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、武江区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、贞丰县、晴隆县、兴义市、安龙县、普安县、兴仁市)
重庆市(石柱土家族自治县、巴南区、大足区、渝北区、綦江区、云阳县、巫山县、秀山土家族苗族自治县、忠县、万州区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、大渡口区、九龙坡区、铜梁区、璧山区、南岸区、垫江县、梁平区、永川区、开州区、荣昌区、城口县、潼南区、江津区、南川区、沙坪坝区、江北区、长寿区、合川区、涪陵区、丰都县、渝中区、武隆区、黔江区)
孝感市(云梦县、大悟县、应城市、汉川市、孝昌县、安陆市、孝南区)
赣州市(寻乌县、章贡区、会昌县、信丰县、上犹县、定南县、赣县区、南康区、安远县、大余县、全南县、崇义县、于都县、石城县、龙南市、宁都县、瑞金市、兴国县)
盐城市(亭湖区、射阳县、东台市、大丰区、盐都区、滨海县、建湖县、响水县、阜宁县)
德州市(禹城市、陵城区、宁津县、夏津县、武城县、临邑县、乐陵市、齐河县、德城区、平原县、庆云县)
塔城地区(沙湾市、塔城市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县)
三沙市(南沙区、西沙区)
南阳市(内乡县、唐河县、南召县、镇平县、卧龙区、方城县、西峡县、桐柏县、邓州市、淅川县、社旗县、宛城区、新野县)
嘉峪关市
山南市(琼结县、贡嘎县、曲松县、加查县、错那市、隆子县、乃东区、浪卡子县、桑日县、扎囊县、措美县、洛扎县)
青岛市(即墨区、李沧区、城阳区、莱西市、黄岛区、市南区、市北区、平度市、胶州市、崂山区)
梅州市(梅县区、梅江区、五华县、大埔县、平远县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县)
赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、宁城县、红山区、克什克腾旗、林西县、翁牛特旗、巴林右旗、松山区、喀喇沁旗、巴林左旗)
株洲市(攸县、芦淞区、渌口区、茶陵县、醴陵市、炎陵县、石峰区、天元区、荷塘区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
东莞市
沈阳市(和平区、沈北新区、沈河区、苏家屯区、于洪区、新民市、皇姑区、康平县、铁西区、浑南区、辽中区、法库县、大东区)
自贡市(沿滩区、荣县、自流井区、富顺县、贡井区、大安区)
宜昌市(伍家岗区、夷陵区、宜都市、秭归县、西陵区、远安县、当阳市、点军区、猇亭区、枝江市、长阳土家族自治县、兴山县、五峰土家族自治县)
临沂市(郯城县、平邑县、沂南县、兰山区、费县、兰陵县、罗庄区、沂水县、河东区、莒南县、临沭县、蒙阴县)
蚌埠市(蚌山区、怀远县、五河县、龙子湖区、禹会区、淮上区、固镇县)
延安市(洛川县、宜川县、子长市、黄龙县、甘泉县、黄陵县、吴起县、安塞区、宝塔区、延长县、延川县、富县、志丹县)
固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、原州区、隆德县)
通化市(辉南县、集安市、梅河口市、东昌区、通化县、二道江区、柳河县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区)
贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、平南县、港南区)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
杭州市(临安区、富阳区、西湖区、钱塘区、滨江区、拱墅区、桐庐县、临平区、上城区、萧山区、建德市、淳安县、余杭区)
廊坊市(霸州市、广阳区、大城县、固安县、永清县、大厂回族自治县、三河市、香河县、文安县、安次区)
天津市(河东区、东丽区、宝坻区、津南区、北辰区、南开区、蓟州区、静海区、宁河区、西青区、河西区、滨海新区、红桥区、河北区、武清区、和平区)
唐山市(开平区、玉田县、迁安市、曹妃甸区、滦南县、路北区、乐亭县、丰润区、迁西县、遵化市、古冶区、丰南区、滦州市、路南区)
九江市(修水县、庐山市、浔阳区、武宁县、都昌县、瑞昌市、濂溪区、共青城市、湖口县、永修县、柴桑区、德安县、彭泽县)
佛山市(南海区、三水区、高明区、顺德区、禅城区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、武定县、楚雄市、永仁县、牟定县、姚安县、大姚县、元谋县、双柏县、南华县)
开封市(杞县、顺河回族区、祥符区、通许县、禹王台区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、龙亭区)
日喀则市(拉孜县、白朗县、吉隆县、江孜县、仲巴县、昂仁县、谢通门县、康马县、定日县、定结县、亚东县、萨嘎县、仁布县、桑珠孜区、南木林县、萨迦县、聂拉木县、岗巴县)
喀什地区(莎车县、泽普县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏勒县、岳普湖县、疏附县、喀什市、英吉沙县、麦盖提县、伽师县)
襄阳市(宜城市、襄州区、襄城区、谷城县、樊城区、枣阳市、老河口市、南漳县、保康县)
新疆维吾尔自治区
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、丘北县、马关县、广南县)
林芝市(巴宜区、波密县、墨脱县、朗县、察隅县、工布江达县、米林市)
儋州市
泉州市(洛江区、永春县、石狮市、丰泽区、安溪县、惠安县、德化县、鲤城区、泉港区、晋江市、金门县、南安市)
鸡西市(鸡冠区、滴道区、城子河区、梨树区、恒山区、麻山区、鸡东县、密山市、虎林市)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、麻江县、台江县、丹寨县、岑巩县、三穗县、镇远县、凯里市、从江县、榕江县、黎平县、雷山县、天柱县、黄平县、施秉县、锦屏县)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、都匀市、独山县、长顺县、平塘县、贵定县、福泉市、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、荔波县、惠水县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区、盐池县)
抚顺市(清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区)
宜宾市(兴文县、翠屏区、屏山县、江安县、筠连县、高县、南溪区、叙州区、长宁县、珙县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
东营市(广饶县、河口区、东营区、垦利区、利津县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、梁河县、盈江县、瑞丽市)
渭南市(华州区、富平县、澄城县、临渭区、韩城市、合阳县、白水县、大荔县、潼关县、蒲城县、华阴市)
晋中市(太谷区、榆社县、灵石县、昔阳县、榆次区、寿阳县、祁县、介休市、平遥县、和顺县、左权县)
拉萨市(当雄县、尼木县、曲水县、墨竹工卡县、达孜区、城关区、堆龙德庆区、林周县)
五指山市(临高县、定安县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、琼海市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、东方市、澄迈县、文昌市)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
安庆市(桐城市、望江县、宿松县、宜秀区、怀宁县、太湖县、大观区、迎江区、潜山市、岳西县)
温州市(瑞安市、苍南县、洞头区、文成县、龙港市、鹿城区、乐清市、瓯海区、泰顺县、平阳县、永嘉县、龙湾区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、卓尼县、合作市、临潭县、舟曲县、碌曲县、玛曲县)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
朔州市(怀仁市、山阴县、应县、平鲁区、右玉县、朔城区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
铁岭市(铁岭县、银州区、清河区、昌图县、调兵山市、西丰县、开原市)
烟台市(栖霞市、招远市、莱州市、牟平区、海阳市、福山区、龙口市、莱山区、芝罘区、莱阳市、蓬莱区)
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锦州市(凌海市、太和区、古塔区、黑山县、义县、北镇市、凌河区)
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马鞍山市(和县、博望区、雨山区、含山县、花山区、当涂县)
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昌都市(类乌齐县、芒康县、左贡县、卡若区、边坝县、江达县、察雅县、丁青县、八宿县、洛隆县、贡觉县)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县)
衢州市(柯城区、常山县、龙游县、衢江区、江山市、开化县)
包头市(九原区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、石拐区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区)
淄博市(淄川区、临淄区、桓台县、沂源县、周村区、高青县、张店区、博山区)
焦作市(温县、中站区、修武县、博爱县、马村区、武陟县、解放区、孟州市、沁阳市、山阳区)
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衡水市(武强县、武邑县、枣强县、饶阳县、故城县、阜城县、景县、冀州区、安平县、深州市、桃城区)
榆林市(神木市、清涧县、府谷县、佳县、米脂县、榆阳区、定边县、吴堡县、子洲县、绥德县、靖边县、横山区)
新浪科技讯4月18日下午消息，有多位网友反馈，今日，在去哪儿App搜索不到南航航班，无法购票。对此，南航客服表示，因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况，存在损害旅客权益的风险，南航临时暂停了去哪儿的销售资格。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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