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随州市(随县、曾都区、广水市)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、端州区、广宁县、高要区、德庆县、封开县、四会市)
阜阳市(临泉县、颍泉区、阜南县、颍上县、界首市、太和县、颍东区、颍州区)
长沙市(望城区、开福区、宁乡市、岳麓区、长沙县、芙蓉区、雨花区、天心区、浏阳市)
白城市(镇赉县、洮北区、大安市、通榆县、洮南市)
沈阳市(沈北新区、浑南区、辽中区、苏家屯区、新民市、铁西区、和平区、法库县、皇姑区、康平县、大东区、沈河区、于洪区)
台州市(临海市、黄岩区、椒江区、温岭市、三门县、天台县、仙居县、路桥区、玉环市)
武汉市(江岸区、东西湖区、江夏区、新洲区、蔡甸区、黄陂区、青山区、武昌区、江汉区、汉阳区、硚口区、洪山区、汉南区)
漳州市(华安县、南靖县、云霄县、诏安县、龙海区、平和县、龙文区、芗城区、漳浦县、东山县、长泰区)
广安市(华蓥市、广安区、岳池县、武胜县、邻水县、前锋区)
太原市(阳曲县、古交市、迎泽区、万柏林区、晋源区、尖草坪区、小店区、娄烦县、清徐县、杏花岭区)
荆门市(沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市)
宣城市(广德市、绩溪县、宣州区、旌德县、泾县、宁国市、郎溪县)
大连市(中山区、普兰店区、金州区、瓦房店市、旅顺口区、长海县、庄河市、甘井子区、沙河口区、西岗区)
益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、南县、安化县、桃江县)
阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、布尔津县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
抚州市(广昌县、金溪县、宜黄县、资溪县、南丰县、南城县、临川区、崇仁县、乐安县、黎川县、东乡区)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
东莞市
齐齐哈尔市(甘南县、龙江县、建华区、昂昂溪区、泰来县、讷河市、克山县、龙沙区、富拉尔基区、拜泉县、铁锋区、克东县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、依安县)
三明市(尤溪县、三元区、沙县区、大田县、宁化县、建宁县、明溪县、将乐县、泰宁县、永安市、清流县)
晋城市(陵川县、高平市、城区、阳城县、泽州县、沁水县)
渭南市(澄城县、临渭区、蒲城县、白水县、韩城市、华阴市、华州区、合阳县、潼关县、富平县、大荔县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
蚌埠市(蚌山区、五河县、龙子湖区、固镇县、怀远县、禹会区、淮上区)
商洛市(柞水县、洛南县、商南县、山阳县、商州区、镇安县、丹凤县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
天津市(静海区、武清区、北辰区、东丽区、河西区、河北区、宝坻区、津南区、西青区、河东区、红桥区、南开区、滨海新区、宁河区、和平区、蓟州区)
吉林市(磐石市、永吉县、昌邑区、桦甸市、龙潭区、舒兰市、丰满区、船营区、蛟河市)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
三门峡市(义马市、卢氏县、陕州区、湖滨区、灵宝市、渑池县)
定西市(通渭县、陇西县、渭源县、安定区、岷县、临洮县、漳县)
石河子市(铁门关市、新星市、双河市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、可克达拉市、白杨市、胡杨河市、五家渠市、昆玉市)
周口市(西华县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、商水县、川汇区、沈丘县、太康县、郸城县、项城市)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、云龙县、宾川县、永平县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、大理市、弥渡县、洱源县、祥云县)
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白山市(江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县、靖宇县)
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文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、富宁县、砚山县、马关县、广南县、麻栗坡县、文山市)
延边朝鲜族自治州(安图县、珲春市、延吉市、图们市、汪清县、龙井市、敦化市、和龙市)
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郴州市(苏仙区、桂东县、北湖区、宜章县、临武县、资兴市、桂阳县、安仁县、嘉禾县、永兴县、汝城县)
鸡西市(密山市、虎林市、恒山区、麻山区、梨树区、鸡东县、滴道区、鸡冠区、城子河区)
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濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、清丰县、台前县、范县)
黄冈市(英山县、团风县、麻城市、黄梅县、红安县、黄州区、蕲春县、罗田县、武穴市、浠水县)
长春市(南关区、宽城区、绿园区、九台区、榆树市、双阳区、朝阳区、德惠市、二道区、农安县、公主岭市)
内蒙古自治区
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
澳门特别行政区
秦皇岛市(山海关区、抚宁区、海港区、卢龙县、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县)
济南市(历城区、历下区、商河县、市中区、莱芜区、钢城区、济阳区、长清区、平阴县、章丘区、槐荫区、天桥区)
甘孜藏族自治州(炉霍县、丹巴县、九龙县、乡城县、稻城县、白玉县、道孚县、甘孜县、泸定县、雅江县、理塘县、康定市、石渠县、新龙县、德格县、色达县、巴塘县、得荣县)
马鞍山市(博望区、当涂县、含山县、和县、雨山区、花山区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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