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武汉市(青山区、汉南区、江夏区、洪山区、新洲区、黄陂区、武昌区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、江岸区、江汉区、汉阳区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、安龙县、贞丰县、普安县、册亨县、晴隆县、兴义市)

南充市(南部县、西充县、阆中市、仪陇县、蓬安县、高坪区、营山县、顺庆区、嘉陵区)

三明市(三元区、清流县、建宁县、将乐县、尤溪县、泰宁县、永安市、明溪县、沙县区、宁化县、大田县)  广西壮族自治区

佳木斯市(桦川县、向阳区、桦南县、抚远市、前进区、郊区、同江市、汤原县、东风区、富锦市)

吉林市(昌邑区、船营区、磐石市、永吉县、龙潭区、蛟河市、桦甸市、舒兰市、丰满区)

长春市(榆树市、公主岭市、德惠市、二道区、朝阳区、南关区、双阳区、绿园区、农安县、宽城区、九台区)哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

张掖市(高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、山丹县)  吕梁市(离石区、交城县、文水县、兴县、汾阳市、柳林县、孝义市、岚县、交口县、临县、石楼县、中阳县、方山县)

东营市(利津县、垦利区、东营区、河口区、广饶县)

济源市

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

聊城市(莘县、东昌府区、临清市、茌平区、高唐县、东阿县、冠县、阳谷县)

安阳市(龙安区、汤阴县、滑县、文峰区、安阳县、殷都区、内黄县、北关区、林州市)

梅州市(梅江区、丰顺县、平远县、兴宁市、蕉岭县、大埔县、梅县区、五华县)

玉溪市(易门县、峨山彝族自治县、通海县、江川区、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、澄江市)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、肇州县、大同区、肇源县、让胡路区、萨尔图区、龙凤区)

玉林市(博白县、容县、玉州区、北流市、兴业县、福绵区、陆川县)

鸡西市(密山市、鸡东县、鸡冠区、梨树区、恒山区、麻山区、滴道区、城子河区、虎林市)

大连市(普兰店区、沙河口区、庄河市、金州区、瓦房店市、中山区、西岗区、旅顺口区、长海县、甘井子区)

淮安市(淮阴区、盱眙县、清江浦区、洪泽区、金湖县、涟水县、淮安区)

连云港市(灌云县、东海县、连云区、赣榆区、灌南县、海州区)

松原市(长岭县、乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

南平市(邵武市、建瓯市、延平区、光泽县、建阳区、顺昌县、浦城县、政和县、武夷山市、松溪县)

张家口市(崇礼区、康保县、尚义县、怀来县、张北县、下花园区、宣化区、万全区、怀安县、桥西区、涿鹿县、沽源县、赤城县、蔚县、阳原县、桥东区)

黄冈市(团风县、麻城市、英山县、武穴市、黄州区、蕲春县、浠水县、黄梅县、罗田县、红安县)

南宁市(马山县、横州市、宾阳县、江南区、青秀区、良庆区、武鸣区、隆安县、西乡塘区、兴宁区、上林县、邕宁区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

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资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

天津市(宝坻区、河西区、蓟州区、南开区、津南区、滨海新区、西青区、和平区、河东区、武清区、红桥区、河北区、宁河区、静海区、东丽区、北辰区)

文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、广南县、马关县、麻栗坡县、西畴县、丘北县、富宁县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)  徐州市(邳州市、铜山区、丰县、睢宁县、贾汪区、泉山区、沛县、鼓楼区、新沂市、云龙区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

河源市(和平县、紫金县、龙川县、源城区、连平县、东源县)临沂市(河东区、沂南县、平邑县、郯城县、蒙阴县、莒南县、兰山区、兰陵县、临沭县、罗庄区、费县、沂水县)

巴中市(平昌县、南江县、通江县、恩阳区、巴州区)  石河子市(五家渠市、阿拉尔市、新星市、可克达拉市、白杨市、北屯市、昆玉市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市、双河市)

牡丹江市(东安区、爱民区、西安区、林口县、东宁市、绥芬河市、穆棱市、宁安市、阳明区、海林市)

沈阳市(苏家屯区、于洪区、辽中区、康平县、大东区、沈北新区、浑南区、铁西区、和平区、新民市、法库县、沈河区、皇姑区)

苏州市(昆山市、虎丘区、姑苏区、张家港市、吴江区、太仓市、常熟市、吴中区、相城区)庆阳市(庆城县、华池县、环县、宁县、正宁县、西峰区、镇原县、合水县)

岳阳市(湘阴县、平江县、君山区、岳阳楼区、临湘市、华容县、汨罗市、岳阳县、云溪区)

邵阳市(洞口县、武冈市、新邵县、隆回县、城步苗族自治县、邵东市、大祥区、新宁县、邵阳县、双清区、绥宁县、北塔区)

海东市(互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县)

荆州市(江陵县、监利市、松滋市、石首市、公安县、洪湖市、沙市区、荆州区)

德阳市(中江县、旌阳区、什邡市、绵竹市、罗江区、广汉市)

朝阳市(龙城区、建平县、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市)

绵阳市(安州区、北川羌族自治县、三台县、江油市、游仙区、梓潼县、涪城区、平武县、盐亭县)

德州市(宁津县、平原县、庆云县、武城县、临邑县、德城区、禹城市、齐河县、夏津县、陵城区、乐陵市)

吉安市(新干县、遂川县、吉水县、峡江县、安福县、永新县、永丰县、井冈山市、青原区、万安县、泰和县、吉安县、吉州区)

呼和浩特市(武川县、新城区、玉泉区、托克托县、回民区、和林格尔县、土默特左旗、清水河县、赛罕区)

益阳市(安化县、资阳区、桃江县、南县、沅江市、赫山区)

贵港市(港北区、桂平市、平南县、覃塘区、港南区)

汉中市(洋县、留坝县、汉台区、南郑区、镇巴县、勉县、宁强县、略阳县、城固县、西乡县、佛坪县)

焦作市(温县、修武县、博爱县、马村区、解放区、沁阳市、山阳区、武陟县、中站区、孟州市)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、罗甸县、长顺县、贵定县、都匀市、瓮安县、荔波县、福泉市、平塘县、惠水县、独山县)

赣州市(南康区、宁都县、瑞金市、会昌县、于都县、上犹县、大余县、全南县、赣县区、定南县、章贡区、龙南市、崇义县、寻乌县、石城县、兴国县、信丰县、安远县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。