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丽江市(永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县)

烟台市(莱州市、莱阳市、牟平区、福山区、栖霞市、龙口市、海阳市、蓬莱区、招远市、莱山区、芝罘区)

聊城市(莘县、阳谷县、高唐县、冠县、东昌府区、茌平区、临清市、东阿县)

保定市(满城区、安新县、容城县、徐水区、阜平县、涿州市、望都县、莲池区、唐县、安国市、高碑店市、易县、清苑区、雄县、蠡县、定兴县、顺平县、博野县、涞源县、竞秀区、定州市、涞水县、曲阳县、高阳县)  沈阳市(和平区、皇姑区、法库县、辽中区、浑南区、铁西区、沈北新区、于洪区、苏家屯区、康平县、大东区、新民市、沈河区)

西藏自治区

拉萨市(堆龙德庆区、林周县、墨竹工卡县、当雄县、达孜区、城关区、尼木县、曲水县)

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

银川市(金凤区、贺兰县、永宁县、灵武市、兴庆区、西夏区)  扬州市(邗江区、广陵区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)

黄冈市(英山县、浠水县、黄梅县、黄州区、蕲春县、罗田县、团风县、红安县、武穴市、麻城市)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县)

广西壮族自治区

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、芦溪县、莲花县)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)

宝鸡市(凤翔区、麟游县、千阳县、眉县、陈仓区、太白县、渭滨区、凤县、陇县、岐山县、金台区、扶风县)

吉安市(峡江县、井冈山市、泰和县、遂川县、吉水县、安福县、新干县、万安县、青原区、吉州区、永新县、吉安县、永丰县)

澳门特别行政区

信阳市(淮滨县、平桥区、光山县、罗山县、浉河区、潢川县、固始县、新县、商城县、息县)

中山市

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、大方县、黔西市、织金县、赫章县、金沙县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、轮台县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、和硕县、若羌县、和静县)

咸阳市(旬邑县、泾阳县、渭城区、杨陵区、礼泉县、三原县、武功县、淳化县、兴平市、秦都区、长武县、永寿县、彬州市、乾县)

巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)

鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、淇县、鹤山区)

保山市(龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县)

广元市(剑阁县、苍溪县、利州区、旺苍县、朝天区、青川县、昭化区)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

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松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

潍坊市(寒亭区、奎文区、诸城市、青州市、坊子区、临朐县、昌乐县、潍城区、安丘市、昌邑市、高密市、寿光市)

宜春市(奉新县、宜丰县、铜鼓县、上高县、樟树市、万载县、丰城市、高安市、袁州区、靖安县)

庆阳市(正宁县、西峰区、华池县、庆城县、合水县、宁县、镇原县、环县)  甘孜藏族自治州(理塘县、雅江县、乡城县、德格县、炉霍县、康定市、泸定县、道孚县、稻城县、得荣县、甘孜县、石渠县、白玉县、色达县、九龙县、新龙县、丹巴县、巴塘县)

泰安市(新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县)

楚雄彝族自治州(南华县、禄丰市、元谋县、双柏县、武定县、永仁县、姚安县、牟定县、大姚县、楚雄市)

儋州市无锡市(江阴市、惠山区、新吴区、梁溪区、滨湖区、宜兴市、锡山区)

西安市(碑林区、鄠邑区、临潼区、阎良区、高陵区、新城区、长安区、灞桥区、莲湖区、蓝田县、周至县、未央区、雁塔区)  镇江市(句容市、丹阳市、扬中市、丹徒区、润州区、京口区)

南阳市(南召县、新野县、内乡县、宛城区、镇平县、西峡县、淅川县、方城县、社旗县、卧龙区、唐河县、邓州市、桐柏县)

湖州市(安吉县、德清县、南浔区、吴兴区、长兴县)

哈尔滨市(延寿县、尚志市、松北区、方正县、巴彦县、道里区、南岗区、宾县、五常市、道外区、香坊区、平房区、通河县、呼兰区、阿城区、依兰县、木兰县、双城区)眉山市(洪雅县、彭山区、仁寿县、丹棱县、青神县、东坡区)

汉中市(镇巴县、西乡县、城固县、勉县、洋县、留坝县、南郑区、宁强县、佛坪县、汉台区、略阳县)

白山市(靖宇县、浑江区、抚松县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县)

晋城市(高平市、泽州县、陵川县、沁水县、阳城县、城区)

那曲市(双湖县、申扎县、班戈县、嘉黎县、色尼区、尼玛县、比如县、索县、聂荣县、巴青县、安多县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

阿克苏地区(温宿县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、新和县、库车市、柯坪县、阿克苏市、乌什县)

唐山市(玉田县、古冶区、迁西县、丰润区、乐亭县、路北区、遵化市、丰南区、开平区、滦州市、迁安市、路南区、曹妃甸区、滦南县)

曲靖市(陆良县、马龙区、会泽县、沾益区、师宗县、宣威市、麒麟区、罗平县、富源县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

长沙市(望城区、岳麓区、雨花区、天心区、浏阳市、开福区、芙蓉区、长沙县、宁乡市)

鸡西市(虎林市、密山市、恒山区、城子河区、鸡东县、麻山区、鸡冠区、滴道区、梨树区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)

百色市(乐业县、田林县、隆林各族自治县、凌云县、田东县、那坡县、靖西市、德保县、田阳区、右江区、西林县、平果市)

枣庄市(台儿庄区、滕州市、市中区、峄城区、山亭区、薛城区)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）