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衡阳市(雁峰区、衡南县、祁东县、耒阳市、南岳区、石鼓区、常宁市、衡东县、珠晖区、蒸湘区、衡山县、衡阳县)

阿里地区(措勤县、改则县、札达县、日土县、普兰县、噶尔县、革吉县)

厦门市(集美区、同安区、翔安区、海沧区、湖里区、思明区)

牡丹江市(穆棱市、爱民区、东宁市、宁安市、绥芬河市、东安区、林口县、海林市、阳明区、西安区)  滁州市(凤阳县、来安县、定远县、全椒县、天长市、明光市、南谯区、琅琊区)

曲靖市(富源县、沾益区、师宗县、宣威市、陆良县、罗平县、马龙区、会泽县、麒麟区)

淮安市(淮阴区、淮安区、洪泽区、涟水县、盱眙县、金湖县、清江浦区)

梧州市(苍梧县、龙圩区、长洲区、蒙山县、岑溪市、藤县、万秀区)

凉山彝族自治州(昭觉县、喜德县、金阳县、宁南县、甘洛县、会理市、普格县、会东县、雷波县、越西县、德昌县、布拖县、盐源县、西昌市、美姑县、木里藏族自治县、冕宁县)  三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市、湖滨区)

泸州市(龙马潭区、合江县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县、泸县)

五指山市(白沙黎族自治县、屯昌县、东方市、乐东黎族自治县、文昌市、琼海市、澄迈县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、定安县、万宁市)

台州市(临海市、三门县、黄岩区、玉环市、天台县、仙居县、椒江区、温岭市、路桥区)

西藏自治区

日喀则市(仲巴县、谢通门县、萨嘎县、拉孜县、亚东县、定日县、康马县、聂拉木县、南木林县、昂仁县、江孜县、吉隆县、仁布县、白朗县、岗巴县、定结县、萨迦县、桑珠孜区)

嘉兴市(海宁市、海盐县、平湖市、南湖区、秀洲区、桐乡市、嘉善县)

荆州市(江陵县、洪湖市、监利市、沙市区、石首市、公安县、荆州区、松滋市)

郑州市(管城回族区、登封市、中牟县、中原区、新密市、金水区、惠济区、二七区、荥阳市、新郑市、巩义市、上街区)

泰州市(姜堰区、高港区、泰兴市、靖江市、兴化市、海陵区)

玉溪市(红塔区、江川区、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、通海县)

抚顺市(清原满族自治县、顺城区、新抚区、东洲区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县)

蚌埠市(蚌山区、五河县、固镇县、怀远县、禹会区、淮上区、龙子湖区)

忻州市(保德县、代县、定襄县、五台县、忻府区、五寨县、静乐县、神池县、原平市、岢岚县、偏关县、河曲县、繁峙县、宁武县)

长沙市(开福区、望城区、宁乡市、芙蓉区、天心区、岳麓区、雨花区、浏阳市、长沙县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

银川市(西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区、金凤区、贺兰县)

海东市(互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)

山南市(隆子县、浪卡子县、措美县、曲松县、桑日县、贡嘎县、加查县、乃东区、琼结县、错那市、扎囊县、洛扎县)

烟台市(牟平区、蓬莱区、莱山区、海阳市、栖霞市、招远市、芝罘区、福山区、莱阳市、龙口市、莱州市)

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安庆市(岳西县、潜山市、太湖县、怀宁县、桐城市、望江县、宜秀区、迎江区、宿松县、大观区)

衢州市(常山县、衢江区、江山市、开化县、龙游县、柯城区)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县)

商洛市(商南县、洛南县、山阳县、柞水县、丹凤县、镇安县、商州区)  广安市(邻水县、武胜县、前锋区、广安区、华蓥市、岳池县)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、曲麻莱县、称多县、治多县、玉树市)

嘉峪关市

文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、砚山县、丘北县、麻栗坡县、文山市、西畴县、马关县)韶关市(乳源瑶族自治县、翁源县、仁化县、新丰县、始兴县、曲江区、乐昌市、武江区、浈江区、南雄市)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)  荆门市(沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

金昌市(金川区、永昌县)十堰市(张湾区、郧西县、竹溪县、房县、竹山县、茅箭区、丹江口市、郧阳区)

汕头市(龙湖区、濠江区、南澳县、澄海区、金平区、潮阳区、潮南区)

绥化市(庆安县、海伦市、北林区、兰西县、安达市、肇东市、青冈县、绥棱县、明水县、望奎县)

宁波市(镇海区、宁海县、奉化区、海曙区、北仑区、余姚市、慈溪市、鄞州区、江北区、象山县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)

渭南市(合阳县、大荔县、潼关县、华阴市、蒲城县、临渭区、华州区、澄城县、富平县、韩城市、白水县)

安康市(岚皋县、白河县、紫阳县、石泉县、旬阳市、宁陕县、镇坪县、汉阴县、平利县、汉滨区)

深圳市(龙岗区、坪山区、福田区、龙华区、宝安区、光明区、盐田区、南山区、罗湖区)

泉州市(德化县、金门县、惠安县、晋江市、永春县、鲤城区、泉港区、丰泽区、石狮市、安溪县、南安市、洛江区)

惠州市(龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区、博罗县)

重庆市(丰都县、涪陵区、武隆区、铜梁区、石柱土家族自治县、城口县、大足区、潼南区、梁平区、奉节县、璧山区、江津区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、巫山县、綦江区、九龙坡区、荣昌区、渝中区、长寿区、万州区、开州区、南川区、合川区、垫江县、彭水苗族土家族自治县、巴南区、北碚区、云阳县、江北区、渝北区、南岸区、永川区、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、沙坪坝区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

昭通市(绥江县、大关县、昭阳区、盐津县、镇雄县、鲁甸县、巧家县、永善县、威信县、彝良县、水富市)

亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)

驻马店市(确山县、驿城区、西平县、新蔡县、汝南县、上蔡县、平舆县、遂平县、泌阳县、正阳县)

宜昌市(西陵区、当阳市、枝江市、秭归县、伍家岗区、猇亭区、五峰土家族自治县、点军区、长阳土家族自治县、远安县、宜都市、夷陵区、兴山县)

昌都市(丁青县、芒康县、左贡县、江达县、边坝县、类乌齐县、贡觉县、洛隆县、察雅县、卡若区、八宿县)

　　有记者问：近期，美社交平台上有人发布视频称，能直接从所谓中国“代工厂”以低价购得国际知名品牌商品，不少美国消费者跟帖表示希望购买，但也有人质疑涉嫌侵权售假。请问对此有何评论？

　　答：我们注意到相关报道，近一段时间以来，美肆意对华加征单边关税，不少美国消费者仍涌入电商平台抢购“中国制造”商品。这充分说明中国商品质优价优，“中国制造”享誉全球，受到各国消费者欢迎，用关税“筑墙”改变不了市场规律。

　　中国政府高度重视知识产权保护，所取得的进步和成就得到各方认可。近年来，中国市场监管部门不断强化行政执法，依法查处商标侵权、假冒专利案件，开展守护知识产权、网络反不正当竞争等专项执法行动，以更好保护权利人和消费者合法权益。同时，各级商务主管部门也积极行动，实施品质电商培育行动，推动主要电商平台落实主体责任，开展资质准入、AI+人力审查、强化知识产权保护的全流程管控。

　　关于提到的有人声称能从所谓“代工厂”手中低价购买国际知名品牌，经向相关行业商协会了解，中国的品牌授权加工企业高度重视知识产权保护，会按照订购合同要求生产、发货，维护国际品牌形象。对以所谓“代工厂”为名虚假营销、侵权假冒等违法违规线索，我们将及时移交行政执法部门依法查处。

　　今日A股横盘整理，上证指数收跌0.07%报3295.06点，深证成指涨0.39%，创业板指涨0.59%。量能方面，A股全天成交1.14万亿。盘面上，公用事业、通信领涨，房地产、医药带头回调。

　　宏观方面，中共中央政治局4月25日召开会议，确定“坚持稳中求进工作总基调”。会议指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固，外部冲击影响加大”。

　　政策上“要加紧实施更加积极有为的宏观政策，用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策”，“兜牢基层“三保”底线。适时降准降息，保持流动性充裕，加力支持实体经济。创设新的结构性货币政策工具，设立新型政策性金融工具，支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等。”

　　内需层面，会议指出，“要提高中低收入群体收入，大力发展服务消费，增强消费对经济增长的拉动作用”，“加大资金支持力度，扩围提质实施“两新”政策，加力实施“两重”建设。”政策端对于提振消费的态度依然积极。

　　对于科技层面，会议指出培育壮大新质生产力，打造一批新兴支柱产业。持续用力推进关键核心技术攻关，创新推出债券市场的“科技板”，加快实施“人工智能+”行动。大力推进重点产业提质升级，坚持标准引领，规范竞争秩序。“人工智能+”可能依然是后续政策大力投向方向。

　　整体看政治局会议基调与此前一致，维持积极。二季度关税对于经济的冲击需要持续关注，但政策端“稳增长、扩内需”的方向维持不变，AI产业链的技术创新及内需修复两条投资主线依然值得关注，对于A股中长期或可积极看待。

　　当前阶段可以考虑逢低布局，关注中证A500ETF（159338）、上证综指ETF（510760）等宽基标的，同时也可以考虑构建“科技+红利、现金流”的哑铃策略。

　　科技领域，受到政策端利好的人工智能产业链可以持续关注。今日创业板人工智能ETF（159388）涨1.79%，通信ETF（515880）、软件ETF（515230）均涨超1%。

　　近年来，人工智能（AI）技术以惊人的速度重塑全球产业格局。从ChatGPT掀起生成式AI的全民热潮，到Sora实现“文本生成视频”的颠覆性突破，再到特斯拉Optimus人形机器人展示“具身智能”的潜力，AI正从实验室走向千家万户，成为驱动经济增长的核心引擎。

　　与此同时，国内AI大模型持续迭代，产业发展快速跟进。以Deepseek-R1为首的国产AI大模型的技术突破及成本优势有望推动国内AI应用快速发展。

　　中共中央政治局会议强调，加快实施“人工智能+”行动，培育未来产业。政策大力支持下，人工智能全产业链，包括“上游算力+中游模型+下游应用”，均有望迎来快速增长。后市看，人工智能有望为全年投资主线之一，感兴趣的小伙伴可继续关注创业板人工智能ETF（159388）。

　　不过考虑到未来关税层面仍有较大不确定性，全市场风险偏好可能受到影响，二季度市场行情波动可能还会进一步放大。市场震荡期，红利国企ETF（510720）、现金流ETF（159399）等防御性资产值得关注。

　　消息面上，根据国务院国资委2025年的考核要求，各大央企的最新考核“一利五率”经营指标体系中，“营业现金比率（经营活动收到的现金÷营业收入）”已经被替换为“营业收现率（经营活动现金流量净额÷营业收入）”。

　　相比之下，营业收现率可能更为直接地反映企业销售回款的效率和质量，更强调营收的变现能力，后续央国企经营质量有望进一步改善，央国企的投资价值依然值得关注。

　　当前新“国九条”、市值管理等政策鼓励上市公司分红，对于央企来说，健全分红政策，稳定分红预期，既有助于增加投资者回报；又有助于央国企获得价值认同、估值修复，是市值管理的有效路径，也符合“中特估”重塑价值的要求。

　　无风险收益率下行的宏观背景下，高股息类央国企资产依然可适当关注。截止2025/4/25，红利国企ETF（510720）标的指数上证红利指数股息率为6.83%，位于历史较高水平；红利国企ETF（510720）自2024年4月30日上市以来连续分红12次，具有一定的投资吸引力，感兴趣的投资者可持续关注。

　　此外，“大中市值+央国企+充裕现金流”有望为全年投资主线之一。现金流ETF（159399）的标的指数聚焦大中市值，标的指数央国企占比高于同类现金流指数；产品每月进行评估及收益分配，每年最多可分红12次。也可继续持续关注现金流ETF（159399）。

　　（现金流ETF基金收益分配原则为：1、本基金的收益分配方式为现金分红；2、基金管理人可每月对基金相对业绩比较基准的超额收益率以及基金的可供分配利润进行评价，收益评价日核定的基金净值增长率超过业绩比较基准同期增长率或者基金可供分配利润金额大于零时，基金管理人可进行收益分配；3、当基金收益分配根据基金相对业绩比较基准的超额收益率决定时，基于本基金的特点，本基金收益分配无需以弥补亏损为前提，收益分配后基金份额净值有可能低于面值；当基金收益分配根据基金可供分配利润金额决定时，本基金收益分配后基金份额净值不能低于面值，即基金收益分配基准日的基金份额净值减去每单位基金份额收益分配金额后不能低于面值；4、在符合上述基金分红条件的前提下，本基金可每月进行收益分配。评价时间、分配时间、分配方案及每次基金收益分配数额等内容，基金管理人可以根据实际情况确定并按照有关规定公告；鉴于本基金的特点，本基金分红不一定来自基金盈利，基金分红并不代表总投资的正回报。（资料来源：基金招募说明书、基金合同、富时罗素，具体以基金法律文件为准）

　　风险提示：投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资人获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金，都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种，其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票，会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料，仅供参考，不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考，不构成股票推荐，也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考，不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品，请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评，并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。

　　特约作者：国泰基金