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各地区修理中心服务目标:服务0缺陷,客户满意,

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维修服务绿色维修理念推广,环保先行:积极推广绿色维修理念,鼓励使用环保材料、减少废弃物产生,共同守护地球家园。









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楚长欢秦溟:探索最新功能,提升你的使用体验!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识,指导您的使用!





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楚长欢秦溟:探索最新功能,提升你的使用体验!售后观看电话观看服务承诺:

1严格按照修理序修理,保证修理质量。

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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

怀化市(中方县、会同县、洪江市、麻阳苗族自治县、沅陵县、辰溪县、鹤城区、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县)

九江市(瑞昌市、浔阳区、柴桑区、都昌县、永修县、德安县、共青城市、武宁县、彭泽县、庐山市、修水县、濂溪区、湖口县)

泰州市(高港区、靖江市、兴化市、泰兴市、海陵区、姜堰区)

十堰市(竹溪县、丹江口市、郧西县、房县、张湾区、竹山县、郧阳区、茅箭区)

晋城市(陵川县、沁水县、城区、泽州县、阳城县、高平市)

宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

襄阳市(南漳县、枣阳市、襄城区、宜城市、襄州区、老河口市、保康县、谷城县、樊城区)

濮阳市(清丰县、华龙区、范县、台前县、濮阳县、南乐县)

巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、南江县、通江县)

唐山市(路南区、曹妃甸区、丰润区、丰南区、路北区、乐亭县、开平区、迁安市、玉田县、滦南县、古冶区、滦州市、迁西县、遵化市)

广州市(黄埔区、增城区、天河区、番禺区、从化区、花都区、南沙区、荔湾区、越秀区、海珠区、白云区)

甘孜藏族自治州(得荣县、新龙县、德格县、丹巴县、炉霍县、甘孜县、道孚县、泸定县、雅江县、九龙县、康定市、乡城县、石渠县、色达县、稻城县、巴塘县、理塘县、白玉县)

枣庄市(台儿庄区、滕州市、山亭区、市中区、薛城区、峄城区)

泸州市(合江县、龙马潭区、泸县、古蔺县、江阳区、叙永县、纳溪区)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗)

泉州市(鲤城区、永春县、惠安县、泉港区、安溪县、金门县、德化县、石狮市、南安市、晋江市、丰泽区、洛江区)

中山市

南昌市(安义县、南昌县、东湖区、西湖区、进贤县、青山湖区、青云谱区、新建区、红谷滩区)

汉中市(留坝县、勉县、宁强县、镇巴县、略阳县、西乡县、佛坪县、洋县、汉台区、南郑区、城固县)

玉林市(容县、福绵区、博白县、玉州区、北流市、兴业县、陆川县)

周口市(鹿邑县、商水县、西华县、项城市、沈丘县、郸城县、太康县、川汇区、淮阳区、扶沟县)

洛阳市(偃师区、洛宁县、嵩县、瀍河回族区、宜阳县、涧西区、西工区、洛龙区、新安县、伊川县、汝阳县、孟津区、老城区、栾川县)

滁州市(全椒县、明光市、天长市、来安县、定远县、南谯区、琅琊区、凤阳县)

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县)

衡水市(饶阳县、桃城区、深州市、故城县、冀州区、枣强县、景县、武邑县、安平县、阜城县、武强县)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、玛曲县、舟曲县、合作市、夏河县、卓尼县、碌曲县)

廊坊市(固安县、永清县、大厂回族自治县、安次区、大城县、三河市、香河县、文安县、霸州市、广阳区)

三沙市(南沙区、西沙区)

秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、恩施市、宣恩县、来凤县、巴东县、咸丰县、鹤峰县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

佳木斯市(东风区、前进区、桦川县、抚远市、汤原县、富锦市、郊区、同江市、向阳区、桦南县)

重庆市(彭水苗族土家族自治县、大渡口区、铜梁区、北碚区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、开州区、长寿区、城口县、奉节县、万州区、垫江县、綦江区、江津区、黔江区、潼南区、云阳县、巫山县、梁平区、巫溪县、武隆区、忠县、南川区、璧山区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、永川区、丰都县、南岸区、江北区、合川区、涪陵区、九龙坡区、沙坪坝区、大足区、荣昌区、渝北区)

达州市(通川区、达川区、渠县、大竹县、开江县、宣汉县、万源市)

河池市(天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区)

辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

定西市(岷县、通渭县、渭源县、临洮县、陇西县、安定区、漳县)

常德市(津市市、桃源县、临澧县、澧县、安乡县、石门县、武陵区、鼎城区、汉寿县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

梧州市(岑溪市、苍梧县、蒙山县、龙圩区、长洲区、藤县、万秀区)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

德阳市(中江县、广汉市、罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市)

崇左市(江州区、宁明县、扶绥县、大新县、凭祥市、天等县、龙州县)

长春市(朝阳区、农安县、德惠市、榆树市、九台区、绿园区、二道区、宽城区、双阳区、南关区、公主岭市)

阜阳市(太和县、临泉县、颍东区、阜南县、颍州区、颍泉区、颍上县、界首市)

芜湖市(湾沚区、繁昌区、南陵县、无为市、弋江区、镜湖区、鸠江区)

巴彦淖尔市(磴口县、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县、织金县、纳雍县、黔西市、赫章县、七星关区)

海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)

抚顺市(顺城区、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、望花区、新抚区)

楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、姚安县、元谋县、大姚县、楚雄市、南华县、永仁县、禄丰市、双柏县)

酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、金塔县、敦煌市、肃州区)

广西壮族自治区

朝阳市(建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、北票市、龙城区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县)

衡阳市(耒阳市、雁峰区、祁东县、衡阳县、衡南县、南岳区、衡东县、衡山县、蒸湘区、珠晖区、常宁市、石鼓区)

北京市(大兴区、东城区、平谷区、房山区、密云区、石景山区、海淀区、延庆区、西城区、门头沟区、朝阳区、丰台区、昌平区、怀柔区、顺义区、通州区)

福州市(闽清县、永泰县、平潭县、晋安区、罗源县、连江县、福清市、马尾区、长乐区、仓山区、台江区、闽侯县、鼓楼区)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗)

沧州市(肃宁县、黄骅市、运河区、新华区、海兴县、孟村回族自治县、沧县、南皮县、献县、泊头市、青县、河间市、任丘市、吴桥县、东光县、盐山县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、凤凰县、吉首市、龙山县、保靖县、泸溪县、花垣县)

济南市(天桥区、济阳区、市中区、平阴县、章丘区、槐荫区、钢城区、长清区、商河县、历城区、莱芜区、历下区)

宜春市(靖安县、铜鼓县、奉新县、万载县、樟树市、上高县、丰城市、宜丰县、高安市、袁州区)

阳泉市(平定县、盂县、矿区、城区、郊区)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、南海区、禅城区)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

哈尔滨市(方正县、五常市、木兰县、香坊区、依兰县、尚志市、呼兰区、延寿县、通河县、平房区、道外区、南岗区、阿城区、道里区、巴彦县、双城区、宾县、松北区)

营口市(西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、站前区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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