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江门市(开平市、恩平市、蓬江区、台山市、江海区、鹤山市、新会区)
眉山市(丹棱县、青神县、彭山区、仁寿县、东坡区、洪雅县)
惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县)
佳木斯市(桦川县、向阳区、抚远市、前进区、桦南县、富锦市、郊区、东风区、汤原县、同江市)
甘孜藏族自治州(得荣县、石渠县、雅江县、巴塘县、甘孜县、丹巴县、康定市、乡城县、德格县、泸定县、九龙县、道孚县、理塘县、稻城县、新龙县、色达县、白玉县、炉霍县)
吉安市(吉州区、永新县、永丰县、万安县、青原区、峡江县、安福县、吉安县、遂川县、泰和县、吉水县、新干县、井冈山市)
贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)
金华市(婺城区、东阳市、浦江县、金东区、兰溪市、磐安县、永康市、武义县、义乌市)
深圳市(福田区、龙华区、宝安区、坪山区、罗湖区、龙岗区、盐田区、光明区、南山区)
平凉市(崇信县、灵台县、泾川县、华亭市、崆峒区、庄浪县、静宁县)
牡丹江市(海林市、东安区、西安区、爱民区、穆棱市、林口县、宁安市、阳明区、东宁市、绥芬河市)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、山海关区、昌黎县)
东莞市
安庆市(岳西县、怀宁县、宜秀区、迎江区、太湖县、桐城市、潜山市、望江县、大观区、宿松县)
南昌市(红谷滩区、新建区、进贤县、安义县、青云谱区、青山湖区、南昌县、西湖区、东湖区)
凉山彝族自治州(冕宁县、西昌市、盐源县、喜德县、木里藏族自治县、金阳县、宁南县、美姑县、布拖县、甘洛县、普格县、会理市、昭觉县、越西县、雷波县、德昌县、会东县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)
许昌市(魏都区、建安区、襄城县、禹州市、长葛市、鄢陵县)
楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、元谋县、双柏县、永仁县、大姚县、武定县、南华县、禄丰市、牟定县)
内蒙古自治区
兰州市(榆中县、西固区、永登县、七里河区、红古区、城关区、皋兰县、安宁区)
焦作市(山阳区、孟州市、沁阳市、中站区、武陟县、马村区、温县、修武县、博爱县、解放区)
桂林市(秀峰区、永福县、临桂区、叠彩区、灌阳县、灵川县、兴安县、象山区、雁山区、资源县、平乐县、荔浦市、阳朔县、全州县、七星区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)
榆林市(佳县、横山区、子洲县、绥德县、吴堡县、榆阳区、靖边县、府谷县、神木市、定边县、清涧县、米脂县)
烟台市(牟平区、蓬莱区、莱山区、海阳市、莱州市、芝罘区、龙口市、栖霞市、招远市、莱阳市、福山区)
常德市(澧县、津市市、石门县、鼎城区、桃源县、临澧县、武陵区、安乡县、汉寿县)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)
陇南市(两当县、武都区、康县、西和县、成县、文县、徽县、礼县、宕昌县)
阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区、太平区、清河门区、新邱区)
张家口市(宣化区、桥东区、张北县、沽源县、涿鹿县、赤城县、尚义县、万全区、阳原县、下花园区、康保县、怀安县、桥西区、怀来县、蔚县、崇礼区)
石家庄市(井陉矿区、鹿泉区、藁城区、行唐县、元氏县、新华区、平山县、灵寿县、赞皇县、桥西区、正定县、新乐市、栾城区、裕华区、深泽县、井陉县、长安区、无极县、晋州市、辛集市、赵县、高邑县)
银川市(灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区)
赣州市(上犹县、龙南市、大余县、章贡区、赣县区、定南县、石城县、瑞金市、于都县、崇义县、寻乌县、安远县、信丰县、南康区、全南县、兴国县、宁都县、会昌县)
来宾市(忻城县、象州县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、荔波县、独山县、瓮安县、贵定县、惠水县、长顺县、福泉市、龙里县、都匀市、平塘县)
黄山市(徽州区、黄山区、屯溪区、黟县、休宁县、歙县、祁门县)
日喀则市(南木林县、萨嘎县、岗巴县、白朗县、昂仁县、拉孜县、桑珠孜区、康马县、萨迦县、定结县、谢通门县、亚东县、聂拉木县、定日县、仲巴县、吉隆县、江孜县、仁布县)
长沙市(望城区、开福区、宁乡市、浏阳市、岳麓区、芙蓉区、长沙县、雨花区、天心区)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、凤凰县、古丈县、永顺县、保靖县、花垣县、泸溪县)
晋城市(泽州县、高平市、陵川县、阳城县、沁水县、城区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、正蓝旗、太仆寺旗、多伦县、二连浩特市)
苏州市(常熟市、吴中区、太仓市、虎丘区、昆山市、张家港市、姑苏区、相城区、吴江区)
黄石市(黄石港区、西塞山区、大冶市、铁山区、下陆区、阳新县)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
广州市(南沙区、从化区、天河区、黄埔区、番禺区、越秀区、花都区、海珠区、荔湾区、白云区、增城区)
固原市(原州区、西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县)
贺州市(钟山县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
宜宾市(高县、翠屏区、兴文县、叙州区、珙县、南溪区、江安县、筠连县、长宁县、屏山县)
临夏回族自治州(康乐县、永靖县、广河县、和政县、临夏市、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
合肥市(肥西县、长丰县、庐江县、包河区、庐阳区、蜀山区、肥东县、瑶海区、巢湖市)
吉林市(丰满区、龙潭区、磐石市、昌邑区、舒兰市、蛟河市、船营区、永吉县、桦甸市)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
上海市(长宁区、青浦区、杨浦区、浦东新区、金山区、徐汇区、普陀区、嘉定区、闵行区、虹口区、黄浦区、崇明区、静安区、宝山区、松江区、奉贤区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、开远市、河口瑶族自治县、个旧市、红河县、绿春县、蒙自市、弥勒市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、石屏县)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、贵南县、共和县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县)
南平市(浦城县、顺昌县、政和县、建瓯市、松溪县、光泽县、建阳区、邵武市、武夷山市、延平区)
林芝市(朗县、波密县、米林市、墨脱县、工布江达县、巴宜区、察隅县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
三沙市(西沙区、南沙区)
开封市(兰考县、尉氏县、通许县、禹王台区、龙亭区、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、杞县)
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创业黑马（300688）4月17日晚发布的2024年年度报告显示，经过“AllinAI”战略布局，公司已取得积极进展，通过技术赋能与生态聚合双轮驱动，逐步实现从传统创业服务商向“政企AI生态构建者”的转型升级。
战略锚定AI打造政企协同生态
在数字化转型浪潮席卷全球的当下，中国中小企业正面临“认知升级、资源整合、技术落地”的多重挑战。作为国内领先的中小企业加速服务平台，创业黑马凭借16年深耕企业服务的经验，快速向AI领域渗透。公司以自主研发的“天启大模型”为核心引擎，深度联动政府、产业、企业、学术等多方力量，构建了覆盖政务与企业，集技术研发、行业应用、人才培养于一体的全链条AI生态。
面向政务端客户，公司依据不同梯度制定精准政策，提供政务场景AI赋能平台建设。与华为云联合开发的“HW黑马天启政企大模型训推一体机”通过昇腾技术认证，兼容华为Atlas硬件，成为政企客户数字化转型的高效工具。今年3月，公司又与新华网合作共建“天启政务大模型”，通过标准化AI平台赋能政府治理数字化升级，形成“技术研发-场景验证-规模推广”的全链条合作机制。
在企业端，创业黑马链接阿里达摩院、华为云、中国移动、火山引擎、智谱华章等头部企业，共建模型生态体系。面向企业用户推出智能体“政策通Agent”，
帮助企业精准匹配政策，解决政策获取、项目申报及结果查询等痛点。其“天启大模型”可实现知识产权智能诊断、融资需求撮合等模块化功能，帮助中小企业降本增效。
针对AI技术应用急需的人才支撑，创业黑马打造AI人才孵化器，破解数智化转型“最后一公里”。公司旗下子公司黑马数智的“图灵学术”是专业的人工智能人才辅导培育平台，汇聚了国内外顶尖AI专家，构建了“科研理论+项目实训+技能认证”三阶培养体系，与中公教育、东华软件等企业合作推出AI职教认证课程及创始人AI认知培训，助力AI产业及中小企业人才梯队建设。截至报告期末，公司已为中小企业输送大量AI专业人才。
继续加码AI未来可期
当前，国家正大力推进中小企业数字化转型与AI产业发展，“人工智能+”行动持续推进。七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确鼓励AI技术创新应用；各级政府大力推进中小企业数字化转型与全国服务中小企业“一张网”工作；财政部与工信部推出的“数字化转型城市试点”政策，也为创业黑马提供了广阔市场空间。
公司通过多维布局，在政务AI、中小企业数智化等赛道的先发优势显著。未来公司将围绕技术赋能、生态聚合、服务进化三大维度持续加码布局。
通过OMO模式构建企业加速服务体系，线上依托AI大模型提供智能诊断、政策匹配等智能化服务，线下通过全国实体运营中心开展深度陪跑与产业对接，形成覆盖企业全生命周期的服务闭环。
进一步聚焦AI人才孵化器，建设全球AI人才孵化平台，通过深化产教融合构建覆盖“学-考-聘-创”全链条的培育体系，联合相关政府机构及国内大型企业推动技术认证标准化，以“AI+产业+资源”三轮驱动，为广大中小企业培育输送AI人才资源。
继续携手多方力量，打造数据、资源、人才、资本无缝对接的自循环加速体系，助力中小企业全生命周期稳健成长。
不难看出，创业黑马以AI为支点，正在撬动中小企业数智化转型的万亿市场。凭借技术纵深、生态整合与政策响应能力，公司已形成“模型+算力+服务”的护城河。随着政策红利持续释放与技术迭代加速，创业黑马有望在AI赋能的新赛道上，跑出加速度。
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