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德阳市(什邡市、绵竹市、广汉市、罗江区、旌阳区、中江县)








三门峡市(灵宝市、陕州区、卢氏县、义马市、湖滨区、渑池县)








呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、扎赉诺尔区、牙克石市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、额尔古纳市、满洲里市)








无锡市(新吴区、惠山区、江阴市、宜兴市、锡山区、滨湖区、梁溪区)  襄阳市(宜城市、老河口市、保康县、南漳县、樊城区、谷城县、襄城区、枣阳市、襄州区)








红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、建水县、个旧市、泸西县、河口瑶族自治县、元阳县、弥勒市、蒙自市、开远市、石屏县)








揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、揭西县、榕城区)








云浮市(郁南县、罗定市、云城区、新兴县、云安区)海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、都兰县)








泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、新泰市、宁阳县、肥城市)  张家口市(宣化区、下花园区、桥东区、阳原县、沽源县、张北县、怀来县、怀安县、涿鹿县、桥西区、康保县、蔚县、崇礼区、赤城县、万全区、尚义县)








衡水市(安平县、桃城区、枣强县、景县、饶阳县、故城县、武强县、阜城县、武邑县、冀州区、深州市)








甘孜藏族自治州(白玉县、巴塘县、新龙县、色达县、石渠县、泸定县、得荣县、乡城县、康定市、德格县、丹巴县、九龙县、甘孜县、稻城县、道孚县、炉霍县、理塘县、雅江县)








宜昌市(枝江市、远安县、夷陵区、兴山县、点军区、秭归县、猇亭区、伍家岗区、长阳土家族自治县、宜都市、西陵区、当阳市、五峰土家族自治县)








咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通山县、咸安区、通城县)








梧州市(岑溪市、藤县、龙圩区、苍梧县、长洲区、蒙山县、万秀区)








鸡西市(鸡冠区、鸡东县、滴道区、密山市、麻山区、虎林市、城子河区、梨树区、恒山区)








保定市(雄县、高碑店市、唐县、涿州市、易县、涞源县、容城县、博野县、竞秀区、阜平县、安新县、蠡县、涞水县、曲阳县、莲池区、定州市、定兴县、安国市、高阳县、望都县、顺平县、满城区、清苑区、徐水区)








湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、保靖县、泸溪县、花垣县、古丈县、永顺县、凤凰县)








海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)








甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、夏河县、迭部县、合作市、临潭县)








梅州市(梅江区、大埔县、五华县、蕉岭县、兴宁市、平远县、梅县区、丰顺县)








遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、安居区、船山区)








三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)








赣州市(崇义县、安远县、大余县、章贡区、信丰县、宁都县、瑞金市、赣县区、南康区、会昌县、兴国县、龙南市、于都县、定南县、寻乌县、全南县、上犹县、石城县)








宜宾市(珙县、长宁县、江安县、筠连县、兴文县、翠屏区、叙州区、屏山县、南溪区、高县)








南阳市(西峡县、社旗县、淅川县、邓州市、镇平县、宛城区、内乡县、南召县、新野县、方城县、卧龙区、桐柏县、唐河县)








兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)








安阳市(龙安区、安阳县、北关区、林州市、滑县、文峰区、殷都区、内黄县、汤阴县)








营口市(老边区、西市区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区)
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乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)








武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)








防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)








舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)  塔城地区(沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、塔城市、裕民县)








苏州市(姑苏区、常熟市、张家港市、太仓市、吴中区、昆山市、相城区、虎丘区、吴江区)








湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)








上海市(黄浦区、宝山区、杨浦区、奉贤区、金山区、虹口区、嘉定区、静安区、闵行区、普陀区、青浦区、浦东新区、徐汇区、松江区、崇明区、长宁区)许昌市(长葛市、禹州市、襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区)








聊城市(阳谷县、茌平区、东昌府区、临清市、高唐县、冠县、东阿县、莘县)  盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)








赤峰市(巴林右旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、宁城县、红山区、敖汉旗、克什克腾旗、巴林左旗、翁牛特旗、松山区、元宝山区、喀喇沁旗)








泉州市(泉港区、鲤城区、石狮市、惠安县、永春县、安溪县、德化县、洛江区、晋江市、金门县、丰泽区、南安市)








汉中市(宁强县、略阳县、留坝县、汉台区、佛坪县、城固县、勉县、南郑区、西乡县、洋县、镇巴县)大庆市(红岗区、肇源县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、林甸县、肇州县、大同区)








萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、安源区、上栗县)








龙岩市(新罗区、武平县、长汀县、上杭县、漳平市、永定区、连城县)








绥化市(安达市、庆安县、望奎县、青冈县、明水县、海伦市、肇东市、北林区、兰西县、绥棱县)








湛江市(遂溪县、麻章区、赤坎区、霞山区、廉江市、吴川市、雷州市、坡头区、徐闻县)








枣庄市(薛城区、台儿庄区、峄城区、市中区、滕州市、山亭区)








来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、忻城县、兴宾区)








成都市(成华区、郫都区、新津区、新都区、双流区、都江堰市、蒲江县、大邑县、简阳市、青白江区、武侯区、青羊区、崇州市、龙泉驿区、彭州市、锦江区、金牛区、邛崃市、金堂县、温江区)








哈尔滨市(通河县、延寿县、道外区、木兰县、松北区、尚志市、香坊区、五常市、宾县、阿城区、巴彦县、道里区、南岗区、平房区、方正县、依兰县、双城区、呼兰区)








榆林市(横山区、绥德县、吴堡县、佳县、定边县、米脂县、清涧县、神木市、榆阳区、府谷县、子洲县、靖边县)








玉树藏族自治州(治多县、称多县、囊谦县、杂多县、玉树市、曲麻莱县)








锦州市(北镇市、黑山县、凌河区、凌海市、义县、太和区、古塔区)








巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、南江县、平昌县)








伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁县、尼勒克县、奎屯市、昭苏县、伊宁市、特克斯县、霍城县、霍尔果斯市、巩留县)








安康市(汉滨区、紫阳县、宁陕县、镇坪县、石泉县、白河县、平利县、汉阴县、旬阳市、岚皋县)








宿州市(砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区、萧县)








咸阳市(礼泉县、三原县、长武县、淳化县、秦都区、渭城区、泾阳县、彬州市、武功县、杨陵区、永寿县、乾县、旬邑县、兴平市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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