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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)








海东市(平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)








绥化市(绥棱县、北林区、海伦市、庆安县、肇东市、望奎县、安达市、兰西县、明水县、青冈县)








达州市(大竹县、通川区、万源市、达川区、开江县、渠县、宣汉县)  绵阳市(涪城区、盐亭县、梓潼县、平武县、江油市、游仙区、安州区、三台县、北川羌族自治县)








毕节市(织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、大方县、七星关区、纳雍县)








潍坊市(昌乐县、寿光市、寒亭区、临朐县、安丘市、诸城市、潍城区、青州市、坊子区、高密市、奎文区、昌邑市)








邵阳市(双清区、邵阳县、隆回县、新邵县、邵东市、新宁县、北塔区、绥宁县、大祥区、洞口县、武冈市、城步苗族自治县)赤峰市(红山区、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、元宝山区、喀喇沁旗、巴林左旗、松山区、巴林右旗、克什克腾旗、宁城县、林西县、敖汉旗)








新余市(渝水区、分宜县)  延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、和龙市、安图县、图们市、珲春市、敦化市、汪清县)








宣城市(宣州区、旌德县、宁国市、泾县、广德市、绩溪县、郎溪县)








抚州市(南丰县、黎川县、宜黄县、崇仁县、南城县、东乡区、临川区、金溪县、广昌县、乐安县、资溪县)








海南藏族自治州(共和县、兴海县、同德县、贵德县、贵南县)








龙岩市(新罗区、永定区、漳平市、长汀县、上杭县、武平县、连城县)








怀化市(鹤城区、洪江市、辰溪县、通道侗族自治县、中方县、会同县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县)








临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、永德县)








凉山彝族自治州(金阳县、普格县、美姑县、越西县、会东县、甘洛县、宁南县、雷波县、冕宁县、会理市、布拖县、喜德县、盐源县、西昌市、昭觉县、德昌县、木里藏族自治县)








忻州市(神池县、宁武县、偏关县、原平市、代县、五台县、忻府区、静乐县、保德县、岢岚县、五寨县、繁峙县、河曲县、定襄县)








北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)








抚顺市(东洲区、望花区、新抚区、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县)








阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)








蚌埠市(蚌山区、怀远县、龙子湖区、淮上区、五河县、固镇县、禹会区)








崇左市(扶绥县、凭祥市、大新县、江州区、龙州县、宁明县、天等县)








兰州市(红古区、永登县、城关区、七里河区、安宁区、西固区、榆中县、皋兰县)








石河子市(双河市、昆玉市、铁门关市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市、白杨市、可克达拉市、新星市、五家渠市、阿拉尔市)








大连市(西岗区、中山区、沙河口区、普兰店区、金州区、瓦房店市、长海县、庄河市、甘井子区、旅顺口区)








阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、青河县、布尔津县、福海县)








梅州市(梅江区、大埔县、梅县区、丰顺县、蕉岭县、五华县、平远县、兴宁市)








黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、剑河县、镇远县、丹寨县、从江县、黄平县、岑巩县、凯里市、榕江县、天柱县、施秉县、台江县、三穗县、黎平县、麻江县、雷山县)
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开封市(顺河回族区、杞县、通许县、龙亭区、祥符区、兰考县、鼓楼区、尉氏县、禹王台区)








大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)








临沂市(沂南县、郯城县、沂水县、罗庄区、河东区、兰陵县、蒙阴县、费县、临沭县、莒南县、平邑县、兰山区)








常德市(桃源县、武陵区、澧县、石门县、临澧县、汉寿县、鼎城区、津市市、安乡县)  儋州市








铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)








孝感市(安陆市、孝南区、应城市、大悟县、汉川市、云梦县、孝昌县)








张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)南阳市(新野县、内乡县、镇平县、桐柏县、社旗县、唐河县、卧龙区、宛城区、邓州市、方城县、南召县、淅川县、西峡县)








永州市(双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、江永县、东安县、冷水滩区、蓝山县、祁阳市、零陵区、新田县、道县)  资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)








安阳市(文峰区、安阳县、汤阴县、龙安区、殷都区、北关区、滑县、林州市、内黄县)








德阳市(罗江区、旌阳区、广汉市、中江县、什邡市、绵竹市)








承德市(平泉市、双桥区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、隆化县、滦平县、兴隆县、承德县、双滦区)池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)








宜昌市(兴山县、五峰土家族自治县、当阳市、西陵区、宜都市、点军区、伍家岗区、夷陵区、枝江市、猇亭区、秭归县、长阳土家族自治县、远安县)








黄山市(屯溪区、歙县、休宁县、黟县、徽州区、祁门县、黄山区)








伊春市(大箐山县、嘉荫县、铁力市、乌翠区、丰林县、金林区、汤旺县、南岔县、友好区、伊美区)








六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)








遵义市(正安县、汇川区、播州区、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、余庆县、凤冈县、桐梓县、湄潭县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、习水县)








吕梁市(文水县、临县、交口县、离石区、柳林县、孝义市、兴县、岚县、石楼县、方山县、交城县、中阳县、汾阳市)








商洛市(商州区、洛南县、丹凤县、商南县、镇安县、柞水县、山阳县)








广元市(昭化区、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区、利州区、青川县)








吉林市(蛟河市、龙潭区、永吉县、桦甸市、磐石市、舒兰市、丰满区、昌邑区、船营区)








肇庆市(德庆县、鼎湖区、广宁县、高要区、封开县、端州区、怀集县、四会市)








德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)








黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市)








铁岭市(调兵山市、清河区、银州区、昌图县、铁岭县、西丰县、开原市)








宜春市(靖安县、高安市、奉新县、万载县、丰城市、上高县、铜鼓县、宜丰县、樟树市、袁州区)








九江市(湖口县、瑞昌市、柴桑区、永修县、德安县、修水县、彭泽县、武宁县、浔阳区、都昌县、濂溪区、共青城市、庐山市)








金华市(武义县、永康市、东阳市、磐安县、婺城区、兰溪市、浦江县、金东区、义乌市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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