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巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、和硕县、轮台县、博湖县、和静县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县)

聊城市(高唐县、茌平区、临清市、东昌府区、莘县、冠县、东阿县、阳谷县)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区)

银川市(贺兰县、兴庆区、永宁县、西夏区、灵武市、金凤区)  阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、乌什县、库车市、新和县、拜城县、柯坪县、沙雅县、阿克苏市)

宁夏回族自治区

陇南市(礼县、两当县、文县、康县、武都区、成县、徽县、宕昌县、西和县)

四平市(铁东区、铁西区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县)  九江市(永修县、武宁县、共青城市、湖口县、浔阳区、瑞昌市、彭泽县、庐山市、濂溪区、都昌县、德安县、柴桑区、修水县)

吕梁市(方山县、中阳县、石楼县、孝义市、临县、柳林县、文水县、交城县、交口县、汾阳市、离石区、岚县、兴县)

龙岩市(新罗区、武平县、连城县、上杭县、永定区、漳平市、长汀县)

阜阳市(阜南县、太和县、颍上县、颍东区、界首市、颍州区、临泉县、颍泉区)

南平市(松溪县、政和县、建阳区、邵武市、武夷山市、建瓯市、浦城县、延平区、光泽县、顺昌县)

葫芦岛市(建昌县、龙港区、连山区、兴城市、绥中县、南票区)

乐山市(井研县、峨眉山市、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、犍为县、市中区、五通桥区、金口河区、沙湾区、夹江县、沐川县)

南京市(鼓楼区、玄武区、雨花台区、建邺区、高淳区、溧水区、江宁区、秦淮区、浦口区、六合区、栖霞区)

上海市(徐汇区、静安区、松江区、嘉定区、金山区、闵行区、长宁区、宝山区、崇明区、黄浦区、青浦区、浦东新区、虹口区、奉贤区、杨浦区、普陀区)

贵阳市(开阳县、云岩区、乌当区、清镇市、白云区、观山湖区、修文县、花溪区、息烽县、南明区)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通城县、咸安区、通山县)

绍兴市(嵊州市、诸暨市、新昌县、越城区、上虞区、柯桥区)

遵义市(桐梓县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、凤冈县、余庆县、汇川区、习水县、仁怀市、赤水市、绥阳县、正安县、湄潭县)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

兰州市(榆中县、永登县、安宁区、西固区、红古区、七里河区、城关区、皋兰县)

永州市(新田县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、双牌县、宁远县、冷水滩区、道县、祁阳市、江永县)

宜宾市(兴文县、筠连县、长宁县、高县、翠屏区、叙州区、屏山县、南溪区、珙县、江安县)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、壤塘县、金川县、理县、小金县、黑水县、红原县、松潘县、若尔盖县、阿坝县、茂县、汶川县、马尔康市)

泰安市(宁阳县、新泰市、肥城市、东平县、泰山区、岱岳区)

中山市

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香港特别行政区

佛山市(高明区、三水区、顺德区、禅城区、南海区)

楚雄彝族自治州(大姚县、南华县、牟定县、禄丰市、楚雄市、元谋县、武定县、永仁县、姚安县、双柏县)

驻马店市(新蔡县、确山县、泌阳县、正阳县、驿城区、西平县、汝南县、遂平县、平舆县、上蔡县)  黑河市(逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市)

白银市(景泰县、会宁县、平川区、靖远县、白银区)

保定市(博野县、阜平县、雄县、满城区、望都县、定州市、高阳县、徐水区、涞源县、竞秀区、容城县、安国市、易县、顺平县、曲阳县、莲池区、唐县、安新县、清苑区、蠡县、涞水县、定兴县、高碑店市、涿州市)

株洲市(渌口区、天元区、荷塘区、茶陵县、炎陵县、石峰区、芦淞区、攸县、醴陵市)绥化市(北林区、绥棱县、庆安县、海伦市、明水县、安达市、望奎县、青冈县、肇东市、兰西县)

无锡市(惠山区、江阴市、新吴区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、锡山区)  莆田市(城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区)

南阳市(宛城区、唐河县、社旗县、卧龙区、邓州市、内乡县、方城县、镇平县、桐柏县、淅川县、西峡县、新野县、南召县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

晋中市(左权县、昔阳县、太谷区、榆社县、灵石县、榆次区、介休市、祁县、平遥县、寿阳县、和顺县)洛阳市(孟津区、洛宁县、嵩县、栾川县、老城区、洛龙区、偃师区、涧西区、伊川县、宜阳县、瀍河回族区、汝阳县、西工区、新安县)

牡丹江市(爱民区、东宁市、海林市、宁安市、穆棱市、林口县、阳明区、西安区、东安区、绥芬河市)

重庆市(万州区、沙坪坝区、黔江区、巫山县、巴南区、南川区、荣昌区、永川区、江津区、云阳县、忠县、开州区、九龙坡区、巫溪县、奉节县、大足区、合川区、涪陵区、长寿区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、南岸区、江北区、丰都县、梁平区、城口县、垫江县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、石柱土家族自治县、渝北区、武隆区、大渡口区、綦江区、璧山区、铜梁区)

怀化市(会同县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、中方县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、洪江市、辰溪县、鹤城区、芷江侗族自治县)

许昌市(禹州市、建安区、魏都区、鄢陵县、长葛市、襄城县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、都匀市、瓮安县、福泉市、惠水县、荔波县、长顺县、罗甸县、龙里县、平塘县、贵定县、独山县)

孝感市(汉川市、安陆市、云梦县、孝昌县、孝南区、应城市、大悟县)

伊春市(丰林县、铁力市、乌翠区、汤旺县、友好区、南岔县、嘉荫县、伊美区、大箐山县、金林区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

滁州市(天长市、南谯区、全椒县、定远县、琅琊区、明光市、来安县、凤阳县)

镇江市(丹阳市、京口区、句容市、扬中市、丹徒区、润州区)

临沂市(蒙阴县、平邑县、沂水县、沂南县、兰陵县、罗庄区、临沭县、莒南县、郯城县、兰山区、费县、河东区)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

平凉市(泾川县、崆峒区、灵台县、崇信县、华亭市、庄浪县、静宁县)

平顶山市(舞钢市、汝州市、宝丰县、卫东区、石龙区、新华区、鲁山县、叶县、湛河区、郏县)

周口市(淮阳区、川汇区、西华县、鹿邑县、项城市、商水县、郸城县、扶沟县、太康县、沈丘县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。