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吉林市(舒兰市、磐石市、昌邑区、船营区、龙潭区、蛟河市、桦甸市、永吉县、丰满区)
枣庄市(山亭区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区)
唐山市(迁西县、滦南县、路南区、滦州市、路北区、丰润区、迁安市、遵化市、开平区、古冶区、丰南区、玉田县、乐亭县、曹妃甸区)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)
梅州市(兴宁市、五华县、梅县区、大埔县、丰顺县、平远县、蕉岭县、梅江区)
厦门市(同安区、湖里区、集美区、翔安区、海沧区、思明区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
北京市(房山区、通州区、西城区、朝阳区、丰台区、延庆区、大兴区、密云区、东城区、平谷区、怀柔区、海淀区、昌平区、门头沟区、顺义区、石景山区)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、西市区、大石桥市、盖州市、老边区)
黄冈市(红安县、黄州区、英山县、麻城市、团风县、浠水县、黄梅县、武穴市、罗田县、蕲春县)
信阳市(固始县、罗山县、浉河区、潢川县、新县、商城县、光山县、息县、淮滨县、平桥区)
聊城市(茌平区、高唐县、阳谷县、冠县、东阿县、临清市、莘县、东昌府区)
南昌市(进贤县、东湖区、安义县、新建区、红谷滩区、西湖区、青云谱区、青山湖区、南昌县)
福州市(连江县、台江区、永泰县、福清市、马尾区、鼓楼区、晋安区、罗源县、仓山区、平潭县、闽侯县、长乐区、闽清县)
甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、迭部县、卓尼县、合作市、临潭县、玛曲县、舟曲县)
荆州市(洪湖市、沙市区、监利市、荆州区、江陵县、松滋市、石首市、公安县)
玉溪市(华宁县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、江川区、峨山彝族自治县、通海县、红塔区、易门县)
东营市(利津县、垦利区、河口区、广饶县、东营区)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、通城县、赤壁市、崇阳县)
鹤壁市(浚县、山城区、淇县、淇滨区、鹤山区)
宜昌市(猇亭区、夷陵区、秭归县、五峰土家族自治县、点军区、宜都市、西陵区、当阳市、枝江市、长阳土家族自治县、远安县、兴山县、伍家岗区)
淮南市(凤台县、谢家集区、田家庵区、寿县、潘集区、八公山区、大通区)
铁岭市(西丰县、清河区、调兵山市、银州区、昌图县、铁岭县、开原市)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、玛多县、玛沁县、甘德县、达日县)
巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、磴口县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
庆阳市(宁县、华池县、正宁县、环县、西峰区、镇原县、庆城县、合水县)
长春市(双阳区、榆树市、公主岭市、朝阳区、二道区、九台区、农安县、宽城区、德惠市、绿园区、南关区)
新疆维吾尔自治区
大同市(云冈区、阳高县、新荣区、灵丘县、左云县、天镇县、浑源县、平城区、广灵县、云州区)
保定市(安新县、曲阳县、阜平县、唐县、蠡县、定州市、莲池区、定兴县、竞秀区、清苑区、望都县、涞水县、顺平县、高阳县、涞源县、安国市、易县、容城县、博野县、满城区、雄县、高碑店市、涿州市、徐水区)
武汉市(新洲区、青山区、东西湖区、武昌区、硚口区、黄陂区、江汉区、蔡甸区、江夏区、汉阳区、洪山区、江岸区、汉南区)
南通市(启东市、海门区、如东县、如皋市、崇川区、通州区、海安市)
萍乡市(安源区、湘东区、莲花县、芦溪县、上栗县)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
淮安市(金湖县、淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区、淮阴区、盱眙县)
深圳市(光明区、宝安区、盐田区、龙岗区、龙华区、坪山区、福田区、罗湖区、南山区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
上饶市(鄱阳县、玉山县、信州区、婺源县、余干县、德兴市、万年县、广信区、铅山县、弋阳县、广丰区、横峰县)
莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、仙游县、城厢区)
阿克苏地区(柯坪县、阿克苏市、新和县、温宿县、拜城县、乌什县、阿瓦提县、库车市、沙雅县)
平顶山市(新华区、汝州市、卫东区、舞钢市、宝丰县、湛河区、石龙区、郏县、叶县、鲁山县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
白山市(临江市、靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
泰安市(东平县、新泰市、宁阳县、肥城市、泰山区、岱岳区)
云浮市(罗定市、云城区、新兴县、郁南县、云安区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、忻城县、武宣县)
咸阳市(礼泉县、泾阳县、乾县、杨陵区、三原县、武功县、兴平市、彬州市、长武县、渭城区、淳化县、秦都区、永寿县、旬邑县)
上海市(青浦区、奉贤区、黄浦区、虹口区、长宁区、金山区、普陀区、松江区、杨浦区、崇明区、静安区、徐汇区、嘉定区、浦东新区、宝山区、闵行区)
南平市(邵武市、光泽县、顺昌县、松溪县、政和县、武夷山市、建阳区、浦城县、建瓯市、延平区)
合肥市(庐江县、蜀山区、包河区、瑶海区、庐阳区、巢湖市、肥东县、长丰县、肥西县)
襄阳市(谷城县、老河口市、襄州区、南漳县、樊城区、宜城市、保康县、枣阳市、襄城区)
菏泽市(单县、郓城县、曹县、巨野县、鄄城县、定陶区、成武县、东明县、牡丹区)
运城市(稷山县、垣曲县、临猗县、夏县、绛县、平陆县、万荣县、永济市、新绛县、盐湖区、芮城县、河津市、闻喜县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区)
商丘市(永城市、虞城县、宁陵县、梁园区、睢县、民权县、夏邑县、睢阳区、柘城县)
大理白族自治州(云龙县、宾川县、大理市、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县、永平县、祥云县、剑川县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、根河市、满洲里市、鄂温克族自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗)
桂林市(兴安县、雁山区、全州县、灵川县、恭城瑶族自治县、阳朔县、叠彩区、临桂区、永福县、龙胜各族自治县、资源县、秀峰区、七星区、灌阳县、平乐县、荔浦市、象山区)
黄山市(祁门县、徽州区、歙县、黄山区、屯溪区、休宁县、黟县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
佳木斯市(向阳区、富锦市、同江市、郊区、前进区、抚远市、桦南县、汤原县、东风区、桦川县)
哈尔滨市(道外区、方正县、南岗区、木兰县、平房区、双城区、五常市、香坊区、阿城区、松北区、呼兰区、通河县、延寿县、依兰县、宾县、道里区、尚志市、巴彦县)
娄底市(涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县、新化县)
晋城市(泽州县、陵川县、高平市、城区、沁水县、阳城县)
安阳市(殷都区、汤阴县、林州市、滑县、安阳县、北关区、文峰区、内黄县、龙安区)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、广河县、永靖县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县、昭苏县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)
赣州市(赣县区、安远县、定南县、章贡区、上犹县、崇义县、全南县、瑞金市、大余县、寻乌县、石城县、信丰县、兴国县、南康区、会昌县、于都县、宁都县、龙南市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
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澳门特别行政区
韶关市(翁源县、南雄市、武江区、新丰县、乐昌市、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县、仁化县、浈江区)
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济宁市(鱼台县、梁山县、邹城市、金乡县、兖州区、任城区、嘉祥县、曲阜市、泗水县、微山县、汶上县)
温州市(鹿城区、永嘉县、泰顺县、乐清市、龙港市、瑞安市、苍南县、文成县、平阳县、洞头区、龙湾区、瓯海区)
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沧州市(南皮县、吴桥县、肃宁县、孟村回族自治县、沧县、东光县、新华区、海兴县、青县、盐山县、泊头市、运河区、河间市、任丘市、黄骅市、献县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
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凉山彝族自治州(金阳县、冕宁县、昭觉县、宁南县、会理市、雷波县、西昌市、普格县、美姑县、喜德县、越西县、会东县、盐源县、德昌县、木里藏族自治县、布拖县、甘洛县)
人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业,而移动通信,作为连接世界的底座,也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上,“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值,远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考:角色认知、技术融合、产业主导权之争,正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了,产业链谁主沉浮?
“AI时代,运营商是否能成为主角?”一句反问,道出了行业困境——在过去的十多年里,我国通信行业构建了庞大的连接基础设施,却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代,角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示:“AI不是一个单点技术,而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心,不再仅仅是带宽、频谱或设备,而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调,运营商要成为AGI时代的神经系统,而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”,以感知网络为核心,为AGI(通用人工智能)构建“真实世界”的感知输入。他指出:“未来的数据不应只来自互联网应用,而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同,运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好,还要思考是否能利用数据拓展新的资源,甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态,“AGI需要一个全新的网络,这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革,带来的不仅是技术范式的变动,更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为,“未来的竞争,不再是单一企业之间的竞争,而是生态之间的竞争。运营商,正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前,我国运营商已协同行业通力合作,让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局,中国移动已建成34EFLOPS算力网络,打造“算力自来水”模式,让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时,中国移动积极投资AI技术,在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用,去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力,也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”,而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点:终端不“懂你”,谈何智能?
尽管AI技术正在迅速迭代,但真正走进消费者的使用场景时,依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’,其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出,当前AI体验面临两大挑战:一是算力成本居高不下,影响推广速度;二是交互模式依旧割裂,用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App,变成原生化的手机侧应用,还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看,创新突破始终围绕三个大的方向:以算法优化为代表的“单一模型能力提升”,以MCP开放协议为代表的“多模型协同”,以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为,“移动AI的落点一定是终端”,而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战:数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键:打破数据孤岛,需在保护数据隐私安全的前提下,建立开放的数据共享机制;打破设备孤岛,需建立开放的通信协议,比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通;打破服务孤岛,需建立开放的API机制,比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应:未来的AGI,不再只是通过搜索理解世界,而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示:“AI不能只在实验室写诗,而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”,正是试图将AI从概念拉入实战,在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜:需要怎样的“移动生态”?
在生成式AI和大模型热潮之下,“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值,通力合作。
田溯宁提出:“AGI时代,不只是要学习人类思维方式,更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着,运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明,而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会(WBBA)董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域,WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张,强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化,“不能只看移动,广义连接能力才是AI产业底座。”他指出,虽然宽带目前整体体量不如移动网络,但其AI化潜力巨大,未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒:“AI原生体验,必须是实用主义,而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值,“AI必须落地在细微体验中,从个性化助手、原生操作系统,到多模态输入输出,构建真正‘生于终端,服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作,而协作的起点,是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来,“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解,OpenGateway通过标准化API接口,为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前,全球已有95家运营商参与,覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作,尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化,实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示,中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”,而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点,到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗,中国企业的前瞻能力与产业协作,为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流,特别是借鉴中国的实践,才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后:不是AI进化,而是产业再造
在AI的重构浪潮中,移动运营商正站在转型的关键节点。过去,它们是连接器,是网络的构建者与提供者;而今天,它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作,构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟,AI不是一次普通技术升级,而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态?谁来定义终端?谁来掌控用户关系?——这些问题都没有标准答案。但显然,不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属,而是原生。”这句话,或许能作为今天产业共识的起点。而下一步,是谁先动起来,谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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