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南通市(海安市、海门区、启东市、通州区、如皋市、如东县、崇川区)
太原市(清徐县、阳曲县、杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、古交市、娄烦县、迎泽区、晋源区、小店区)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
六安市(霍山县、金寨县、叶集区、裕安区、舒城县、霍邱县、金安区)
遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)
大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、林甸县、大同区、龙凤区、肇州县、萨尔图区、让胡路区)
五指山市(屯昌县、临高县、文昌市、昌江黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、澄迈县、东方市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市)
黑河市(嫩江市、爱辉区、逊克县、孙吴县、北安市、五大连池市)
绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区、越城区)
西安市(雁塔区、长安区、蓝田县、鄠邑区、阎良区、莲湖区、未央区、灞桥区、新城区、周至县、高陵区、碑林区、临潼区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
扬州市(邗江区、高邮市、仪征市、广陵区、宝应县、江都区)
岳阳市(云溪区、平江县、君山区、岳阳县、华容县、岳阳楼区、湘阴县、临湘市、汨罗市)
郑州市(新郑市、巩义市、惠济区、新密市、管城回族区、登封市、荥阳市、中原区、金水区、二七区、中牟县、上街区)
朝阳市(双塔区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、北票市)
塔城地区(裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、沙湾市、塔城市)
百色市(乐业县、田林县、右江区、德保县、隆林各族自治县、凌云县、靖西市、平果市、田东县、那坡县、西林县、田阳区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
佳木斯市(前进区、东风区、郊区、汤原县、富锦市、向阳区、桦川县、抚远市、桦南县、同江市)
南平市(建阳区、武夷山市、顺昌县、邵武市、浦城县、光泽县、建瓯市、政和县、松溪县、延平区)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)
甘孜藏族自治州(乡城县、丹巴县、白玉县、理塘县、石渠县、色达县、得荣县、新龙县、九龙县、道孚县、康定市、德格县、稻城县、炉霍县、甘孜县、雅江县、泸定县、巴塘县)
平凉市(泾川县、庄浪县、静宁县、崆峒区、灵台县、崇信县、华亭市)
济源市
临汾市(襄汾县、洪洞县、汾西县、隰县、吉县、蒲县、古县、乡宁县、曲沃县、大宁县、侯马市、浮山县、翼城县、安泽县、尧都区、霍州市、永和县)
北京市(海淀区、西城区、延庆区、丰台区、平谷区、密云区、朝阳区、房山区、顺义区、通州区、大兴区、石景山区、门头沟区、怀柔区、昌平区、东城区)
晋城市(陵川县、沁水县、高平市、城区、阳城县、泽州县)
云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、岑巩县、从江县、雷山县、麻江县、丹寨县、黎平县、天柱县、榕江县、镇远县、锦屏县、台江县、黄平县、施秉县、凯里市、剑河县)
忻州市(静乐县、偏关县、原平市、岢岚县、五寨县、定襄县、代县、繁峙县、五台县、忻府区、神池县、宁武县、保德县、河曲县)
梅州市(梅县区、蕉岭县、兴宁市、五华县、平远县、丰顺县、大埔县、梅江区)
达州市(渠县、开江县、万源市、通川区、达川区、大竹县、宣汉县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、元阳县、开远市、弥勒市、红河县、建水县、绿春县、河口瑶族自治县、石屏县、泸西县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、云县、凤庆县、临翔区)
常州市(钟楼区、天宁区、溧阳市、新北区、金坛区、武进区)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县、义马市)
上饶市(横峰县、广丰区、婺源县、玉山县、铅山县、万年县、信州区、鄱阳县、德兴市、广信区、余干县、弋阳县)
东莞市
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼中旗)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、九寨沟县、壤塘县、理县、红原县、黑水县、茂县、阿坝县、金川县、小金县、汶川县、马尔康市、松潘县)
益阳市(桃江县、沅江市、安化县、南县、赫山区、资阳区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
温州市(洞头区、乐清市、平阳县、文成县、龙湾区、永嘉县、瑞安市、泰顺县、龙港市、苍南县、鹿城区、瓯海区)
三沙市(西沙区、南沙区)
十堰市(张湾区、竹山县、丹江口市、郧西县、房县、茅箭区、竹溪县、郧阳区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)
保定市(安国市、雄县、曲阳县、易县、莲池区、清苑区、满城区、蠡县、阜平县、定兴县、涞源县、高碑店市、涿州市、竞秀区、唐县、安新县、容城县、博野县、徐水区、高阳县、涞水县、顺平县、定州市、望都县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
南昌市(青云谱区、南昌县、青山湖区、红谷滩区、新建区、进贤县、东湖区、西湖区、安义县)
香港特别行政区
揭阳市(惠来县、普宁市、榕城区、揭西县、揭东区)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
济宁市(嘉祥县、微山县、邹城市、金乡县、汶上县、曲阜市、鱼台县、任城区、兖州区、泗水县、梁山县)
吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)
雅安市(石棉县、天全县、雨城区、荥经县、汉源县、芦山县、宝兴县、名山区)
铜仁市(思南县、江口县、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、碧江区、石阡县、玉屏侗族自治县)
新疆维吾尔自治区
长沙市(浏阳市、雨花区、岳麓区、天心区、开福区、宁乡市、望城区、长沙县、芙蓉区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特右旗)
驻马店市(上蔡县、西平县、遂平县、确山县、新蔡县、正阳县、汝南县、泌阳县、驿城区、平舆县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)
齐齐哈尔市(拜泉县、甘南县、建华区、昂昂溪区、龙沙区、依安县、克东县、克山县、碾子山区、铁锋区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、富裕县、富拉尔基区、龙江县、泰来县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
吕梁市(汾阳市、离石区、岚县、交口县、交城县、柳林县、方山县、兴县、文水县、中阳县、孝义市、石楼县、临县)
苏州市(太仓市、虎丘区、吴江区、吴中区、常熟市、相城区、姑苏区、昆山市、张家港市)
茂名市(信宜市、电白区、高州市、化州市、茂南区)
广州市(增城区、海珠区、从化区、番禺区、白云区、荔湾区、越秀区、黄埔区、花都区、天河区、南沙区)
梧州市(藤县、长洲区、万秀区、龙圩区、岑溪市、苍梧县、蒙山县)
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抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、新抚区)
淮南市(凤台县、寿县、田家庵区、大通区、八公山区、潘集区、谢家集区)
丹东市(东港市、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
洛阳市(栾川县、偃师区、西工区、老城区、洛龙区、涧西区、洛宁县、孟津区、新安县、宜阳县、嵩县、汝阳县、伊川县、瀍河回族区)
德州市(武城县、陵城区、庆云县、乐陵市、宁津县、德城区、齐河县、夏津县、禹城市、临邑县、平原县)
■ 向炎涛
4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。
比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。
人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。
可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。
这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。
当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。
“参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。
4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。
刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。
刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。
就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。
特朗普的三个“没想到”
刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。
一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。
特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。
从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。
虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。
作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。
从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。
二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。
以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。
三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?
中国主导的供应链结构不断强化
刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。
他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。
正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。
把握住中国核心资产倒车接人的重要机会
“每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。
能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。
中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。
二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。
三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。
刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。
美国发动关税战真正伤害的是自己
当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。
美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。
这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。
若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。
那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。
刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。
“黄金十年”,现在仍是很好的买点
刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。
与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。
现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。
与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。
刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。
新闻结尾
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