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甘孜藏族自治州(白玉县、甘孜县、丹巴县、色达县、巴塘县、道孚县、乡城县、得荣县、九龙县、雅江县、德格县、理塘县、稻城县、石渠县、康定市、泸定县、炉霍县、新龙县)
无锡市(惠山区、梁溪区、江阴市、锡山区、新吴区、宜兴市、滨湖区)
韶关市(乐昌市、南雄市、浈江区、曲江区、始兴县、翁源县、新丰县、武江区、仁化县、乳源瑶族自治县)
信阳市(息县、光山县、浉河区、新县、淮滨县、固始县、平桥区、罗山县、商城县、潢川县)
重庆市(武隆区、梁平区、忠县、云阳县、合川区、城口县、九龙坡区、万州区、巴南区、永川区、南川区、大足区、铜梁区、黔江区、渝中区、綦江区、江北区、巫山县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、江津区、丰都县、奉节县、北碚区、石柱土家族自治县、长寿区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、渝北区、巫溪县、涪陵区、垫江县、潼南区、荣昌区、南岸区、开州区)
武汉市(汉南区、武昌区、洪山区、江岸区、汉阳区、黄陂区、新洲区、青山区、江夏区、硚口区、蔡甸区、江汉区、东西湖区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
揭阳市(榕城区、揭西县、普宁市、揭东区、惠来县)
金昌市(永昌县、金川区)
云浮市(云城区、新兴县、罗定市、郁南县、云安区)
淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、寿县、田家庵区、潘集区、八公山区)
新余市(渝水区、分宜县)
安康市(紫阳县、平利县、石泉县、镇坪县、宁陕县、白河县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、汉阴县)
牡丹江市(林口县、东安区、海林市、阳明区、爱民区、穆棱市、宁安市、绥芬河市、西安区、东宁市)
儋州市
阿坝藏族羌族自治州(理县、壤塘县、阿坝县、黑水县、松潘县、红原县、汶川县、马尔康市、金川县、九寨沟县、小金县、茂县、若尔盖县)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、称多县)
林芝市(波密县、巴宜区、工布江达县、朗县、米林市、察隅县、墨脱县)
漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)
驻马店市(汝南县、驿城区、确山县、西平县、平舆县、遂平县、上蔡县、正阳县、泌阳县、新蔡县)
南京市(溧水区、江宁区、雨花台区、高淳区、浦口区、栖霞区、六合区、秦淮区、玄武区、鼓楼区、建邺区)
晋城市(高平市、城区、泽州县、沁水县、陵川县、阳城县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县)
济源市
赤峰市(宁城县、松山区、元宝山区、敖汉旗、巴林左旗、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗)
山南市(洛扎县、桑日县、隆子县、加查县、扎囊县、错那市、措美县、曲松县、乃东区、贡嘎县、琼结县、浪卡子县)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、青河县、布尔津县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县、安源区)
九江市(浔阳区、武宁县、濂溪区、都昌县、庐山市、湖口县、瑞昌市、修水县、永修县、德安县、彭泽县、柴桑区、共青城市)
焦作市(修武县、马村区、解放区、孟州市、温县、武陟县、山阳区、中站区、沁阳市、博爱县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、东胜区)
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葫芦岛市(建昌县、兴城市、南票区、连山区、龙港区、绥中县)
扬州市(邗江区、广陵区、仪征市、宝应县、高邮市、江都区)
长春市(公主岭市、榆树市、农安县、宽城区、九台区、南关区、朝阳区、二道区、德惠市、双阳区、绿园区)
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黄冈市(英山县、浠水县、罗田县、黄梅县、麻城市、蕲春县、团风县、红安县、武穴市、黄州区)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区)
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营口市(老边区、盖州市、西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市)
郑州市(新密市、二七区、新郑市、金水区、巩义市、荥阳市、中原区、登封市、管城回族区、惠济区、上街区、中牟县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
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北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
宁夏回族自治区
廊坊市(大城县、文安县、安次区、香河县、广阳区、三河市、固安县、永清县、大厂回族自治县、霸州市)
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乐山市(夹江县、沙湾区、犍为县、金口河区、马边彝族自治县、井研县、五通桥区、峨边彝族自治县、峨眉山市、市中区、沐川县)
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娄底市(涟源市、双峰县、娄星区、冷水江市、新化县)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
临沂市(沂水县、郯城县、河东区、费县、莒南县、罗庄区、沂南县、兰陵县、兰山区、蒙阴县、平邑县、临沭县)
宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县)
澳门特别行政区
吉林市(舒兰市、龙潭区、桦甸市、蛟河市、丰满区、昌邑区、永吉县、磐石市、船营区)
贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)
行业痛点再审视
动态需求与静态能力的鸿沟
在城市化进程加速的背景下，道路交通需求呈现高度动态化特征：早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等，均对信号控制方案提出实时适配要求。然而，传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈：
数据感知与决策割裂
依赖人工经验与短周期交通流调查（如早晚高峰2小时流量统计），导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后，缺乏动态自适应性，难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错，缺乏持续量化评估与迭代机制，导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次，而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势，DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设，在现有技术边界内实现价值最大化：
宏观路网：需求预测与策略生成
中观调控：数据驱动的动态适配
持续进化：闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能，构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库，能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现，输出优化后的配时方案，并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶，使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断，一键优化
缓堵优化智能体，基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据，利用深度强化学习和信控优化算法，借助DeepSeek大模型智能处理能力，从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析，提出针对性优化策略，并生成科学配时方案。当前，缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统，通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动，效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析，直观展示优化前后方案的差异，包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据，智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测，使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
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用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户，DeepSeek带来的不仅是技术工具升级，更是治理能力的质变：
精准化：实时发现路口级瓶颈问题，避免“一刀切”式优化；
敏捷化：方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”，响应速度提升5倍；
可持续化：建立交通治理数字资产库，推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业，易华录以DeepSeek技术为核心，构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系，通过增强人类决策能力，让交通工程师从繁复的数据清洗中解放，聚焦于核心价值创造。未来，随着感知技术与控制理论的突破，这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践，都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
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