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阳泉市(郊区、矿区、平定县、城区、盂县)
曲靖市(富源县、会泽县、陆良县、麒麟区、宣威市、沾益区、师宗县、马龙区、罗平县)
杭州市(建德市、萧山区、临安区、钱塘区、拱墅区、滨江区、淳安县、临平区、西湖区、余杭区、上城区、桐庐县、富阳区)
菏泽市(成武县、定陶区、郓城县、巨野县、牡丹区、鄄城县、曹县、单县、东明县)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、甘德县、久治县、玛沁县、班玛县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
山南市(浪卡子县、乃东区、错那市、扎囊县、洛扎县、琼结县、措美县、隆子县、贡嘎县、桑日县、加查县、曲松县)
锦州市(黑山县、义县、凌河区、凌海市、古塔区、太和区、北镇市)
泰安市(岱岳区、新泰市、肥城市、泰山区、东平县、宁阳县)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
东营市(河口区、垦利区、东营区、利津县、广饶县)
定西市(漳县、通渭县、岷县、渭源县、临洮县、安定区、陇西县)
宜昌市(猇亭区、秭归县、伍家岗区、宜都市、西陵区、长阳土家族自治县、当阳市、兴山县、五峰土家族自治县、点军区、夷陵区、远安县、枝江市)
乌兰察布市(化德县、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、凉城县、兴和县、卓资县、察哈尔右翼后旗、商都县)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区)
漳州市(诏安县、龙文区、华安县、东山县、云霄县、南靖县、长泰区、漳浦县、龙海区、芗城区、平和县)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
廊坊市(三河市、广阳区、文安县、安次区、永清县、大厂回族自治县、香河县、固安县、霸州市、大城县)
临汾市(大宁县、浮山县、尧都区、蒲县、安泽县、永和县、乡宁县、霍州市、隰县、曲沃县、吉县、翼城县、汾西县、洪洞县、古县、侯马市、襄汾县)
许昌市(长葛市、建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县、禹州市)
滁州市(琅琊区、凤阳县、明光市、南谯区、定远县、全椒县、来安县、天长市)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
石家庄市(藁城区、栾城区、高邑县、灵寿县、无极县、辛集市、赵县、鹿泉区、平山县、深泽县、行唐县、正定县、晋州市、赞皇县、井陉县、井陉矿区、元氏县、裕华区、桥西区、新乐市、新华区、长安区)
张掖市(山丹县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县)
十堰市(竹山县、茅箭区、郧西县、房县、丹江口市、张湾区、郧阳区、竹溪县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
临夏回族自治州(康乐县、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、和政县、临夏县、临夏市)
德阳市(什邡市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市)
铁岭市(清河区、铁岭县、昌图县、银州区、西丰县、调兵山市、开原市)
长治市(武乡县、襄垣县、壶关县、潞州区、上党区、沁源县、平顺县、屯留区、黎城县、沁县、潞城区、长子县)
和田地区(皮山县、和田市、民丰县、于田县、策勒县、和田县、墨玉县、洛浦县)
泰州市(泰兴市、姜堰区、兴化市、海陵区、高港区、靖江市)
攀枝花市(西区、仁和区、东区、米易县、盐边县)
嘉峪关市
湛江市(徐闻县、雷州市、霞山区、坡头区、赤坎区、廉江市、遂溪县、吴川市、麻章区)
安康市(镇坪县、平利县、汉滨区、岚皋县、旬阳市、宁陕县、白河县、汉阴县、石泉县、紫阳县)
娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)
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柳州市(柳城县、柳江区、城中区、柳北区、柳南区、融安县、鹿寨县、融水苗族自治县、鱼峰区、三江侗族自治县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、海港区、卢龙县、抚宁区、北戴河区、山海关区)
遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、大英县、船山区)
荆门市(钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区、沙洋县)
淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、涟水县、淮安区、盱眙县、金湖县)
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衡水市(深州市、枣强县、饶阳县、冀州区、故城县、安平县、武邑县、阜城县、桃城区、武强县、景县)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、安吉县、南浔区)
吉林市(丰满区、昌邑区、龙潭区、船营区、永吉县、磐石市、舒兰市、蛟河市、桦甸市)
忻州市(代县、定襄县、宁武县、五寨县、岢岚县、五台县、忻府区、原平市、偏关县、静乐县、神池县、保德县、繁峙县、河曲县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
儋州市
怀化市(通道侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、辰溪县、中方县、洪江市、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、鹤城区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市、清城区、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、清新区)
咸阳市(秦都区、武功县、淳化县、彬州市、旬邑县、礼泉县、杨陵区、乾县、长武县、三原县、渭城区、泾阳县、兴平市、永寿县)
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克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
徐州市(贾汪区、邳州市、鼓楼区、铜山区、云龙区、新沂市、睢宁县、丰县、泉山区、沛县)
四平市(铁东区、梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县)
铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、万山区、石阡县、印江土家族苗族自治县、德江县)
揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、惠来县、揭东区)
安阳市(殷都区、林州市、安阳县、龙安区、内黄县、汤阴县、滑县、北关区、文峰区)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
中山市
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、望谟县、贞丰县、册亨县、兴义市、普安县、兴仁市)
三明市(将乐县、清流县、泰宁县、明溪县、永安市、沙县区、建宁县、尤溪县、大田县、宁化县、三元区)
漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县)
葫芦岛市(龙港区、建昌县、兴城市、连山区、绥中县、南票区)
石河子市(五家渠市、铁门关市、北屯市、胡杨河市、图木舒克市、白杨市、双河市、阿拉尔市、新星市、可克达拉市、昆玉市)
丽江市(华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县)
商洛市(镇安县、洛南县、商南县、柞水县、商州区、山阳县、丹凤县)
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汕头市(濠江区、金平区、龙湖区、澄海区、潮南区、南澳县、潮阳区)
恩施土家族苗族自治州(建始县、宣恩县、恩施市、巴东县、利川市、鹤峰县、咸丰县、来凤县)
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亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
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晋中市(灵石县、昔阳县、榆次区、平遥县、榆社县、祁县、寿阳县、太谷区、和顺县、介休市、左权县)
聊城市(东昌府区、东阿县、莘县、茌平区、临清市、冠县、阳谷县、高唐县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
新乡市(新乡县、卫滨区、红旗区、凤泉区、延津县、长垣市、封丘县、原阳县、卫辉市、牧野区、辉县市、获嘉县)
开封市(龙亭区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、禹王台区、顺河回族区、祥符区、杞县、通许县)
安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
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