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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

临沂市(兰山区、沂南县、兰陵县、费县、临沭县、罗庄区、蒙阴县、郯城县、沂水县、莒南县、平邑县、河东区)

韶关市(武江区、翁源县、曲江区、乐昌市、始兴县、南雄市、新丰县、浈江区、乳源瑶族自治县、仁化县)  那曲市(尼玛县、色尼区、申扎县、比如县、安多县、班戈县、嘉黎县、双湖县、索县、聂荣县、巴青县)

阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、阿瓦提县、新和县、库车市、阿克苏市、乌什县、拜城县、温宿县)

宜昌市(猇亭区、当阳市、秭归县、夷陵区、伍家岗区、五峰土家族自治县、枝江市、西陵区、点军区、长阳土家族自治县、宜都市、远安县、兴山县)

和田地区(墨玉县、和田市、民丰县、策勒县、于田县、和田县、洛浦县、皮山县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)  辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

柳州市(柳城县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳江区、城中区、柳北区、融安县、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县)

拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、达孜区、林周县、城关区、尼木县、当雄县、堆龙德庆区)

长沙市(天心区、岳麓区、开福区、望城区、长沙县、浏阳市、宁乡市、芙蓉区、雨花区)

广元市(苍溪县、旺苍县、昭化区、剑阁县、青川县、朝天区、利州区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、清新区、阳山县、英德市、连南瑶族自治县、佛冈县)

贵港市(平南县、港南区、桂平市、覃塘区、港北区)

揭阳市(普宁市、惠来县、榕城区、揭西县、揭东区)

焦作市(博爱县、沁阳市、马村区、武陟县、山阳区、中站区、孟州市、温县、修武县、解放区)

马鞍山市(花山区、博望区、雨山区、当涂县、含山县、和县)

日喀则市(康马县、萨迦县、南木林县、定结县、仁布县、谢通门县、岗巴县、拉孜县、昂仁县、桑珠孜区、吉隆县、定日县、聂拉木县、亚东县、白朗县、仲巴县、萨嘎县、江孜县)

阜新市(细河区、清河门区、太平区、新邱区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县)

聊城市(阳谷县、临清市、东昌府区、冠县、东阿县、茌平区、高唐县、莘县)

丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县)

信阳市(浉河区、罗山县、新县、息县、商城县、平桥区、光山县、固始县、潢川县、淮滨县)

上饶市(婺源县、横峰县、玉山县、信州区、弋阳县、鄱阳县、万年县、广丰区、广信区、余干县、铅山县、德兴市)

广西壮族自治区

佳木斯市(富锦市、东风区、汤原县、前进区、桦川县、郊区、抚远市、同江市、桦南县、向阳区)

临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、和政县、康乐县、广河县)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、金川县、马尔康市、红原县、理县、小金县、汶川县、壤塘县、九寨沟县、阿坝县、松潘县、茂县、若尔盖县)

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喀什地区(巴楚县、叶城县、泽普县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、伽师县、疏附县、莎车县、疏勒县、岳普湖县、麦盖提县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区、扶余市)

云浮市(云城区、云安区、罗定市、郁南县、新兴县)

江门市(江海区、蓬江区、鹤山市、台山市、开平市、新会区、恩平市)  绵阳市(游仙区、安州区、北川羌族自治县、江油市、盐亭县、平武县、涪城区、梓潼县、三台县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、满洲里市、扎兰屯市、根河市、额尔古纳市)

渭南市(合阳县、韩城市、富平县、澄城县、华阴市、临渭区、大荔县、白水县、潼关县、华州区、蒲城县)

广安市(邻水县、华蓥市、岳池县、武胜县、前锋区、广安区)昭通市(永善县、巧家县、大关县、镇雄县、彝良县、绥江县、鲁甸县、盐津县、昭阳区、威信县、水富市)

济宁市(梁山县、金乡县、曲阜市、微山县、泗水县、汶上县、嘉祥县、兖州区、鱼台县、任城区、邹城市)  六安市(叶集区、霍邱县、金安区、金寨县、霍山县、舒城县、裕安区)

楚雄彝族自治州(大姚县、武定县、南华县、永仁县、双柏县、元谋县、牟定县、楚雄市、禄丰市、姚安县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、卓资县、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼后旗、化德县、商都县、兴和县)

河源市(东源县、龙川县、紫金县、源城区、连平县、和平县)张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

商丘市(虞城县、睢县、夏邑县、民权县、梁园区、睢阳区、柘城县、宁陵县、永城市)

襄阳市(老河口市、枣阳市、保康县、樊城区、襄州区、谷城县、南漳县、宜城市、襄城区)

新余市(分宜县、渝水区)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市)

百色市(田东县、德保县、靖西市、田林县、乐业县、田阳区、那坡县、右江区、西林县、隆林各族自治县、平果市、凌云县)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、海港区、山海关区、抚宁区)

丽水市(青田县、云和县、莲都区、龙泉市、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、缙云县、遂昌县)

张家口市(沽源县、蔚县、康保县、万全区、涿鹿县、桥东区、怀来县、阳原县、桥西区、怀安县、尚义县、宣化区、张北县、赤城县、下花园区、崇礼区)

达州市(大竹县、开江县、万源市、达川区、通川区、渠县、宣汉县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区、滕州市、峄城区)

梧州市(蒙山县、岑溪市、龙圩区、万秀区、藤县、苍梧县、长洲区)

济源市

泰州市(靖江市、姜堰区、泰兴市、海陵区、高港区、兴化市)

昌都市(八宿县、贡觉县、芒康县、左贡县、边坝县、类乌齐县、察雅县、丁青县、卡若区、江达县、洛隆县)

衡阳市(蒸湘区、珠晖区、衡东县、衡南县、衡山县、南岳区、衡阳县、石鼓区、雁峰区、祁东县、耒阳市、常宁市)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）