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广西壮族自治区

乐山市(峨眉山市、金口河区、夹江县、沐川县、犍为县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、市中区、马边彝族自治县、五通桥区)

湛江市(雷州市、遂溪县、麻章区、坡头区、赤坎区、霞山区、吴川市、廉江市、徐闻县)

锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、二连浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗)  长治市(沁县、武乡县、潞城区、屯留区、沁源县、壶关县、潞州区、上党区、黎城县、长子县、平顺县、襄垣县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

上饶市(玉山县、铅山县、横峰县、万年县、德兴市、余干县、弋阳县、鄱阳县、广丰区、广信区、婺源县、信州区)

张家口市(万全区、桥西区、宣化区、康保县、下花园区、赤城县、怀安县、怀来县、蔚县、桥东区、崇礼区、阳原县、涿鹿县、沽源县、张北县、尚义县)

鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、海城市、台安县、千山区)  宝鸡市(渭滨区、凤县、太白县、陈仓区、扶风县、千阳县、陇县、麟游县、凤翔区、眉县、岐山县、金台区)

金昌市(金川区、永昌县)

常德市(安乡县、武陵区、桃源县、津市市、澧县、鼎城区、临澧县、石门县、汉寿县)

阳泉市(郊区、矿区、平定县、城区、盂县)

沧州市(沧县、献县、黄骅市、东光县、运河区、肃宁县、孟村回族自治县、任丘市、吴桥县、盐山县、南皮县、青县、海兴县、泊头市、河间市、新华区)

来宾市(象州县、忻城县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市)

昭通市(鲁甸县、永善县、水富市、彝良县、镇雄县、盐津县、大关县、绥江县、威信县、巧家县、昭阳区)

信阳市(固始县、淮滨县、光山县、息县、罗山县、潢川县、新县、平桥区、商城县、浉河区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

合肥市(庐阳区、长丰县、包河区、蜀山区、庐江县、肥西县、瑶海区、巢湖市、肥东县)

三沙市(西沙区、南沙区)

莆田市(涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县、荔城区)

金华市(婺城区、兰溪市、磐安县、武义县、东阳市、永康市、浦江县、义乌市、金东区)

三明市(明溪县、清流县、尤溪县、将乐县、建宁县、沙县区、大田县、永安市、泰宁县、三元区、宁化县)

清远市(清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、英德市、阳山县)

洛阳市(嵩县、宜阳县、孟津区、汝阳县、栾川县、伊川县、涧西区、洛宁县、西工区、洛龙区、偃师区、新安县、瀍河回族区、老城区)

承德市(双滦区、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、平泉市、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、隆化县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县)

廊坊市(三河市、永清县、霸州市、香河县、大城县、文安县、大厂回族自治县、固安县、广阳区、安次区)

温州市(洞头区、永嘉县、瓯海区、鹿城区、乐清市、泰顺县、龙湾区、瑞安市、龙港市、平阳县、苍南县、文成县)

鹤岗市(向阳区、兴山区、工农区、兴安区、绥滨县、萝北县、东山区、南山区)

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崇左市(天等县、江州区、凭祥市、扶绥县、宁明县、龙州县、大新县)

襄阳市(枣阳市、樊城区、襄州区、南漳县、谷城县、宜城市、襄城区、保康县、老河口市)

杭州市(桐庐县、富阳区、建德市、拱墅区、上城区、萧山区、淳安县、临安区、西湖区、临平区、钱塘区、滨江区、余杭区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、玛纳斯县)  张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

新乡市(辉县市、长垣市、获嘉县、卫辉市、卫滨区、凤泉区、新乡县、红旗区、封丘县、牧野区、原阳县、延津县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县)吴忠市(同心县、盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市)

阿里地区(革吉县、噶尔县、札达县、措勤县、改则县、普兰县、日土县)  徐州市(泉山区、新沂市、鼓楼区、睢宁县、云龙区、贾汪区、邳州市、丰县、铜山区、沛县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县、宁江区)

咸宁市(赤壁市、通城县、崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区)

凉山彝族自治州(冕宁县、喜德县、会东县、普格县、德昌县、昭觉县、会理市、宁南县、布拖县、盐源县、木里藏族自治县、甘洛县、雷波县、美姑县、西昌市、金阳县、越西县)烟台市(芝罘区、栖霞市、莱阳市、蓬莱区、福山区、莱山区、龙口市、海阳市、牟平区、莱州市、招远市)

昆明市(石林彝族自治县、安宁市、五华区、富民县、呈贡区、东川区、官渡区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、嵩明县、西山区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、称多县、治多县、玉树市、曲麻莱县)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)

安阳市(文峰区、殷都区、安阳县、汤阴县、内黄县、北关区、龙安区、林州市、滑县)

大连市(中山区、金州区、沙河口区、旅顺口区、瓦房店市、西岗区、普兰店区、庄河市、甘井子区、长海县)

娄底市(新化县、冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市)

绥化市(安达市、庆安县、青冈县、绥棱县、海伦市、明水县、望奎县、肇东市、北林区、兰西县)

惠州市(博罗县、惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、壤塘县、汶川县、马尔康市、黑水县、理县、九寨沟县、松潘县、金川县、阿坝县、红原县、若尔盖县、小金县)

榆林市(米脂县、佳县、横山区、定边县、靖边县、清涧县、子洲县、府谷县、绥德县、榆阳区、吴堡县、神木市)

曲靖市(麒麟区、沾益区、富源县、陆良县、宣威市、师宗县、罗平县、会泽县、马龙区)

阜阳市(临泉县、颍上县、界首市、颍泉区、颍州区、太和县、阜南县、颍东区)

周口市(扶沟县、商水县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、郸城县、太康县、沈丘县、西华县、项城市)

铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、开原市、昌图县、铁岭县、银州区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。