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重庆市(彭水苗族土家族自治县、黔江区、云阳县、大渡口区、长寿区、涪陵区、北碚区、璧山区、九龙坡区、潼南区、永川区、南川区、大足区、石柱土家族自治县、开州区、梁平区、武隆区、巴南区、合川区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、江北区、綦江区、渝中区、江津区、垫江县、渝北区、铜梁区、奉节县、巫山县、沙坪坝区、荣昌区、南岸区、忠县、丰都县、城口县、万州区)

平顶山市(叶县、汝州市、石龙区、舞钢市、卫东区、鲁山县、新华区、湛河区、郏县、宝丰县)

长春市(农安县、公主岭市、朝阳区、双阳区、绿园区、南关区、宽城区、九台区、榆树市、二道区、德惠市)

保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县)  丽水市(景宁畲族自治县、云和县、莲都区、遂昌县、龙泉市、庆元县、青田县、松阳县、缙云县)

阜阳市(临泉县、颍州区、颍泉区、颍东区、阜南县、颍上县、太和县、界首市)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

绥化市(兰西县、青冈县、海伦市、明水县、肇东市、绥棱县、庆安县、北林区、望奎县、安达市)

益阳市(南县、赫山区、安化县、沅江市、资阳区、桃江县)  哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)

衡阳市(耒阳市、石鼓区、祁东县、常宁市、衡阳县、南岳区、衡南县、衡东县、衡山县、蒸湘区、珠晖区、雁峰区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

本溪市(南芬区、明山区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区)

吕梁市(方山县、交城县、中阳县、临县、交口县、石楼县、汾阳市、离石区、兴县、孝义市、柳林县、文水县、岚县)

南通市(如东县、崇川区、海门区、海安市、通州区、启东市、如皋市)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

莆田市(城厢区、涵江区、仙游县、荔城区、秀屿区)

雅安市(荥经县、名山区、芦山县、天全县、宝兴县、雨城区、石棉县、汉源县)

绍兴市(新昌县、越城区、嵊州市、上虞区、柯桥区、诸暨市)

宜宾市(筠连县、江安县、高县、翠屏区、屏山县、叙州区、南溪区、珙县、长宁县、兴文县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

淮安市(洪泽区、盱眙县、清江浦区、金湖县、淮阴区、淮安区、涟水县)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县)

岳阳市(云溪区、君山区、岳阳县、湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、华容县、平江县、临湘市)

云浮市(郁南县、云城区、云安区、罗定市、新兴县)

鸡西市(梨树区、虎林市、恒山区、鸡东县、麻山区、城子河区、密山市、鸡冠区、滴道区)

绵阳市(三台县、梓潼县、游仙区、安州区、平武县、江油市、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

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许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)

三沙市(南沙区、西沙区)

石河子市(白杨市、胡杨河市、可克达拉市、北屯市、图木舒克市、新星市、铁门关市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、昆玉市)  玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、澄江市、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区)

百色市(凌云县、右江区、田林县、田阳区、乐业县、平果市、田东县、靖西市、德保县、那坡县、西林县、隆林各族自治县)

宁德市(周宁县、屏南县、寿宁县、福鼎市、霞浦县、福安市、古田县、柘荣县、蕉城区)

运城市(垣曲县、夏县、万荣县、盐湖区、平陆县、永济市、临猗县、河津市、绛县、新绛县、芮城县、闻喜县、稷山县)南阳市(南召县、西峡县、宛城区、淅川县、方城县、卧龙区、唐河县、桐柏县、邓州市、新野县、社旗县、内乡县、镇平县)

白城市(洮北区、镇赉县、洮南市、大安市、通榆县)  朝阳市(凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、双塔区、龙城区)

乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、水磨沟区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、新市区)

鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、鹤山区、浚县)

铁岭市(调兵山市、开原市、铁岭县、昌图县、银州区、清河区、西丰县)鹤岗市(南山区、兴安区、工农区、向阳区、兴山区、东山区、萝北县、绥滨县)

榆林市(府谷县、子洲县、横山区、靖边县、吴堡县、清涧县、米脂县、榆阳区、佳县、神木市、绥德县、定边县)

无锡市(宜兴市、滨湖区、新吴区、惠山区、梁溪区、江阴市、锡山区)

廊坊市(香河县、永清县、安次区、大厂回族自治县、三河市、霸州市、文安县、广阳区、大城县、固安县)

泉州市(丰泽区、惠安县、鲤城区、永春县、南安市、金门县、泉港区、德化县、洛江区、晋江市、石狮市、安溪县)

澳门特别行政区

泰州市(兴化市、海陵区、姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区)

苏州市(张家港市、相城区、昆山市、姑苏区、虎丘区、常熟市、吴中区、太仓市、吴江区)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、建水县、绿春县、河口瑶族自治县、弥勒市、开远市、红河县、石屏县、个旧市、屏边苗族自治县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、文山市、丘北县、富宁县、麻栗坡县、西畴县、砚山县)

石家庄市(裕华区、赞皇县、桥西区、井陉县、深泽县、鹿泉区、新乐市、无极县、井陉矿区、藁城区、高邑县、正定县、灵寿县、晋州市、栾城区、元氏县、行唐县、赵县、辛集市、平山县、新华区、长安区)

天津市(南开区、静海区、北辰区、西青区、河西区、红桥区、津南区、和平区、宁河区、武清区、蓟州区、宝坻区、滨海新区、河北区、东丽区、河东区)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

山南市(琼结县、隆子县、贡嘎县、洛扎县、加查县、扎囊县、浪卡子县、错那市、桑日县、措美县、曲松县、乃东区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）