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文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、砚山县、丘北县、马关县、富宁县、麻栗坡县、广南县)
成都市(锦江区、成华区、简阳市、崇州市、新都区、青羊区、邛崃市、彭州市、大邑县、青白江区、金堂县、新津区、武侯区、金牛区、龙泉驿区、郫都区、都江堰市、双流区、温江区、蒲江县)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、温宿县、沙雅县、拜城县、新和县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市)
重庆市(江津区、梁平区、九龙坡区、璧山区、合川区、武隆区、荣昌区、黔江区、铜梁区、长寿区、万州区、渝中区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、巴南区、奉节县、南川区、彭水苗族土家族自治县、江北区、开州区、垫江县、石柱土家族自治县、綦江区、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、渝北区、永川区、大足区、忠县、云阳县、大渡口区、潼南区、沙坪坝区、巫山县、城口县、涪陵区、丰都县)
普洱市(西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
三沙市(南沙区、西沙区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
十堰市(郧阳区、竹溪县、郧西县、丹江口市、竹山县、房县、茅箭区、张湾区)
清远市(清城区、佛冈县、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、英德市)
邯郸市(丛台区、磁县、鸡泽县、大名县、肥乡区、复兴区、邯山区、永年区、武安市、涉县、曲周县、广平县、馆陶县、临漳县、成安县、邱县、峰峰矿区、魏县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、石阡县、江口县、德江县、沿河土家族自治县、思南县、万山区)
铁岭市(银州区、调兵山市、开原市、昌图县、西丰县、铁岭县、清河区)
海东市(乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
锦州市(古塔区、太和区、北镇市、义县、黑山县、凌海市、凌河区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市、铁西区)
淄博市(淄川区、高青县、博山区、沂源县、临淄区、桓台县、张店区、周村区)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
阿里地区(普兰县、噶尔县、日土县、札达县、革吉县、改则县、措勤县)
郴州市(安仁县、桂阳县、临武县、苏仙区、资兴市、北湖区、永兴县、汝城县、嘉禾县、桂东县、宜章县)
湛江市(赤坎区、麻章区、徐闻县、雷州市、吴川市、遂溪县、廉江市、坡头区、霞山区)
衢州市(江山市、衢江区、柯城区、常山县、开化县、龙游县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
上海市(静安区、崇明区、长宁区、徐汇区、嘉定区、虹口区、青浦区、浦东新区、普陀区、闵行区、奉贤区、宝山区、松江区、黄浦区、金山区、杨浦区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、普安县、望谟县、贞丰县、册亨县、兴义市、安龙县)
南平市(延平区、顺昌县、政和县、浦城县、建阳区、武夷山市、建瓯市、松溪县、光泽县、邵武市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、泸溪县、吉首市、凤凰县、永顺县、花垣县、保靖县)
益阳市(安化县、桃江县、沅江市、资阳区、赫山区、南县)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县)
澳门特别行政区
梧州市(龙圩区、蒙山县、万秀区、苍梧县、长洲区、岑溪市、藤县)
无锡市(滨湖区、锡山区、新吴区、江阴市、梁溪区、宜兴市、惠山区)
昭通市(鲁甸县、水富市、威信县、昭阳区、永善县、巧家县、绥江县、大关县、彝良县、盐津县、镇雄县)
赤峰市(克什克腾旗、宁城县、元宝山区、松山区、敖汉旗、翁牛特旗、红山区、巴林左旗、林西县、巴林右旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
大连市(普兰店区、旅顺口区、沙河口区、金州区、西岗区、庄河市、甘井子区、瓦房店市、中山区、长海县)
菏泽市(牡丹区、巨野县、郓城县、鄄城县、曹县、定陶区、单县、成武县、东明县)
遵义市(播州区、余庆县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、湄潭县、仁怀市、正安县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、汇川区、习水县、绥阳县)
五指山市(文昌市、琼中黎族苗族自治县、万宁市、屯昌县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、临高县、东方市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、定安县、乐东黎族自治县)
淮南市(八公山区、大通区、凤台县、田家庵区、谢家集区、寿县、潘集区)
乌鲁木齐市(新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、米东区)
河池市(天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、凤山县、东兰县)
宜昌市(远安县、夷陵区、宜都市、当阳市、秭归县、西陵区、枝江市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、猇亭区、点军区、兴山县、伍家岗区)
咸宁市(嘉鱼县、通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通城县)
乐山市(沙湾区、井研县、犍为县、马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、市中区)
贺州市(平桂区、昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)
遂宁市(安居区、射洪市、大英县、蓬溪县、船山区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区、同心县)
石家庄市(灵寿县、藁城区、元氏县、高邑县、井陉矿区、鹿泉区、赞皇县、长安区、桥西区、裕华区、行唐县、栾城区、新乐市、无极县、深泽县、晋州市、平山县、井陉县、新华区、辛集市、赵县、正定县)
内蒙古自治区
郑州市(新密市、新郑市、中牟县、上街区、荥阳市、惠济区、金水区、登封市、巩义市、二七区、中原区、管城回族区)
周口市(商水县、川汇区、太康县、郸城县、沈丘县、西华县、淮阳区、鹿邑县、项城市、扶沟县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
深圳市(盐田区、罗湖区、龙岗区、福田区、光明区、宝安区、南山区、坪山区、龙华区)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
德州市(宁津县、齐河县、陵城区、德城区、夏津县、禹城市、庆云县、武城县、平原县、乐陵市、临邑县)
西宁市(湟源县、城西区、湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区)
合肥市(蜀山区、庐江县、包河区、肥西县、庐阳区、长丰县、肥东县、瑶海区、巢湖市)
宁波市(慈溪市、宁海县、江北区、镇海区、奉化区、海曙区、北仑区、鄞州区、余姚市、象山县)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、五华区、东川区、嵩明县、石林彝族自治县、西山区、晋宁区、富民县、宜良县、呈贡区、官渡区、安宁市)
平凉市(灵台县、庄浪县、华亭市、崆峒区、静宁县、崇信县、泾川县)
东营市(东营区、河口区、广饶县、利津县、垦利区)
南通市(启东市、海门区、如皋市、崇川区、通州区、海安市、如东县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、新源县、伊宁县、尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、昭苏县、奎屯市、霍城县)
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晋城市(阳城县、沁水县、高平市、城区、陵川县、泽州县)
马鞍山市(当涂县、花山区、和县、含山县、雨山区、博望区)
巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
南昌市(青山湖区、安义县、东湖区、南昌县、新建区、红谷滩区、进贤县、西湖区、青云谱区)
吉林市(舒兰市、蛟河市、昌邑区、磐石市、丰满区、船营区、龙潭区、桦甸市、永吉县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、镶黄旗、多伦县、二连浩特市、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗、锡林浩特市、正蓝旗)
亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、锦屏县、黎平县、剑河县、从江县、麻江县、凯里市、雷山县、榕江县、丹寨县、黄平县、岑巩县、天柱县、施秉县、台江县、三穗县)
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钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、建始县、鹤峰县、利川市、恩施市、宣恩县、咸丰县)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、和政县、永靖县、广河县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
江门市(开平市、蓬江区、恩平市、江海区、新会区、鹤山市、台山市)
新乡市(卫辉市、封丘县、卫滨区、原阳县、凤泉区、长垣市、红旗区、延津县、新乡县、辉县市、获嘉县、牧野区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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