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那曲市(班戈县、比如县、色尼区、索县、双湖县、聂荣县、尼玛县、巴青县、安多县、嘉黎县、申扎县)

忻州市(河曲县、代县、神池县、忻府区、定襄县、原平市、静乐县、保德县、五台县、宁武县、五寨县、岢岚县、偏关县、繁峙县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、新市区、达坂城区)

莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区、城厢区)  来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县)

金华市(浦江县、永康市、武义县、兰溪市、东阳市、义乌市、磐安县、婺城区、金东区)

郴州市(永兴县、北湖区、苏仙区、嘉禾县、桂阳县、汝城县、安仁县、宜章县、临武县、资兴市、桂东县)

曲靖市(师宗县、宣威市、罗平县、富源县、沾益区、会泽县、麒麟区、马龙区、陆良县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)  河源市(源城区、和平县、紫金县、东源县、龙川县、连平县)

西宁市(城东区、城中区、湟源县、城西区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县)

周口市(项城市、商水县、鹿邑县、扶沟县、淮阳区、郸城县、西华县、太康县、沈丘县、川汇区)

临沂市(临沭县、沂水县、费县、沂南县、平邑县、郯城县、兰陵县、罗庄区、莒南县、蒙阴县、兰山区、河东区)

秦皇岛市(昌黎县、海港区、青龙满族自治县、山海关区、北戴河区、抚宁区、卢龙县)

抚州市(资溪县、南丰县、广昌县、金溪县、乐安县、南城县、东乡区、崇仁县、临川区、黎川县、宜黄县)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、哈巴河县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

滨州市(惠民县、无棣县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区、博兴县)

澳门特别行政区

佛山市(三水区、南海区、禅城区、高明区、顺德区)

东营市(利津县、垦利区、东营区、河口区、广饶县)

娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、新化县、双峰县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

阜阳市(颍州区、颍上县、界首市、颍东区、颍泉区、临泉县、阜南县、太和县)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、合作市、卓尼县、碌曲县、玛曲县、迭部县、舟曲县)

梅州市(丰顺县、梅江区、蕉岭县、平远县、五华县、大埔县、梅县区、兴宁市)

东莞市

定西市(临洮县、安定区、渭源县、岷县、漳县、陇西县、通渭县)

连云港市(赣榆区、灌南县、东海县、海州区、灌云县、连云区)

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朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区、应县、山阴县)

重庆市(城口县、黔江区、江北区、巫溪县、铜梁区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、丰都县、武隆区、北碚区、荣昌区、垫江县、云阳县、彭水苗族土家族自治县、璧山区、石柱土家族自治县、大足区、沙坪坝区、奉节县、巴南区、梁平区、大渡口区、渝中区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、南岸区、忠县、潼南区、九龙坡区、开州区、涪陵区、长寿区、江津区、万州区、綦江区、巫山县、永川区)

吉林市(桦甸市、永吉县、蛟河市、磐石市、龙潭区、昌邑区、船营区、丰满区、舒兰市)

崇左市(大新县、凭祥市、扶绥县、龙州县、宁明县、江州区、天等县)  贺州市(富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县、平桂区)

岳阳市(湘阴县、临湘市、云溪区、华容县、岳阳楼区、平江县、岳阳县、君山区、汨罗市)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县、盈江县)

嘉兴市(嘉善县、海盐县、秀洲区、桐乡市、海宁市、平湖市、南湖区)黔南布依族苗族自治州(平塘县、独山县、福泉市、罗甸县、长顺县、贵定县、瓮安县、惠水县、荔波县、三都水族自治县、都匀市、龙里县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、霍林郭勒市)  酒泉市(瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

鄂尔多斯市(东胜区、达拉特旗、康巴什区、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗)

衡阳市(衡阳县、常宁市、衡南县、石鼓区、衡东县、耒阳市、祁东县、珠晖区、衡山县、雁峰区、蒸湘区、南岳区)常德市(石门县、桃源县、澧县、津市市、安乡县、武陵区、汉寿县、鼎城区、临澧县)

遵义市(凤冈县、红花岗区、湄潭县、赤水市、播州区、习水县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县、仁怀市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县)

石河子市(铁门关市、可克达拉市、北屯市、白杨市、阿拉尔市、昆玉市、胡杨河市、双河市、新星市、图木舒克市、五家渠市)

百色市(田东县、西林县、那坡县、靖西市、田阳区、右江区、隆林各族自治县、田林县、德保县、乐业县、平果市、凌云县)

平顶山市(卫东区、宝丰县、鲁山县、叶县、郏县、舞钢市、湛河区、新华区、石龙区、汝州市)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、通江县、巴州区)

吉安市(安福县、泰和县、井冈山市、青原区、吉水县、万安县、峡江县、吉安县、新干县、永丰县、永新县、吉州区、遂川县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、杂多县、囊谦县、治多县)

南通市(海门区、海安市、通州区、崇川区、如东县、启东市、如皋市)

茂名市(信宜市、电白区、高州市、茂南区、化州市)

白城市(洮南市、通榆县、大安市、洮北区、镇赉县)

黄冈市(浠水县、英山县、红安县、团风县、蕲春县、黄梅县、黄州区、麻城市、武穴市、罗田县)

泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县、泰山区、肥城市)

临夏回族自治州(临夏市、永靖县、广河县、和政县、康乐县、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

陇南市(两当县、成县、礼县、康县、宕昌县、武都区、文县、徽县、西和县)

兰州市(皋兰县、七里河区、安宁区、西固区、永登县、红古区、城关区、榆中县)

漯河市(舞阳县、召陵区、郾城区、源汇区、临颍县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）