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宜春市(靖安县、上高县、樟树市、袁州区、万载县、奉新县、铜鼓县、宜丰县、高安市、丰城市)
阿克苏地区(新和县、温宿县、柯坪县、阿克苏市、库车市、沙雅县、乌什县、阿瓦提县、拜城县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县、乌兰县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县) 包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、九原区、石拐区、东河区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区)
济南市(平阴县、济阳区、商河县、钢城区、槐荫区、历城区、长清区、市中区、天桥区、莱芜区、历下区、章丘区)
常州市(武进区、新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、钟楼区)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县) 大同市(天镇县、浑源县、云冈区、左云县、阳高县、云州区、广灵县、新荣区、平城区、灵丘县)
凉山彝族自治州(西昌市、昭觉县、宁南县、布拖县、德昌县、盐源县、普格县、美姑县、冕宁县、木里藏族自治县、雷波县、喜德县、会理市、会东县、金阳县、越西县、甘洛县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区)
内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市、武宣县、象州县)
临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、康乐县、和政县、永靖县、东乡族自治县)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗)
延安市(甘泉县、黄陵县、志丹县、子长市、延长县、宜川县、延川县、宝塔区、黄龙县、富县、吴起县、洛川县、安塞区)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、同德县、共和县)
梅州市(梅县区、蕉岭县、丰顺县、兴宁市、平远县、梅江区、大埔县、五华县)
南京市(栖霞区、建邺区、秦淮区、玄武区、浦口区、六合区、高淳区、溧水区、江宁区、雨花台区、鼓楼区)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、嵩明县、晋宁区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、五华区、石林彝族自治县、富民县、西山区、盘龙区、宜良县、东川区)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
合肥市(庐阳区、肥东县、蜀山区、肥西县、庐江县、长丰县、巢湖市、瑶海区、包河区)
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
嘉峪关市
黔南布依族苗族自治州(独山县、贵定县、荔波县、龙里县、都匀市、平塘县、罗甸县、惠水县、长顺县、瓮安县、三都水族自治县、福泉市)
日喀则市(桑珠孜区、定日县、白朗县、聂拉木县、定结县、亚东县、拉孜县、江孜县、仲巴县、吉隆县、仁布县、昂仁县、南木林县、康马县、岗巴县、萨迦县、萨嘎县、谢通门县)
泰州市(高港区、姜堰区、兴化市、海陵区、靖江市、泰兴市)
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福州市(晋安区、福清市、台江区、平潭县、闽清县、闽侯县、永泰县、鼓楼区、仓山区、连江县、马尾区、长乐区、罗源县)
河池市(东兰县、天峨县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、宜州区、南丹县)
南昌市(南昌县、安义县、青山湖区、青云谱区、西湖区、新建区、进贤县、红谷滩区、东湖区)
石河子市(新星市、北屯市、双河市、可克达拉市、昆玉市、阿拉尔市、图木舒克市、铁门关市、胡杨河市、白杨市、五家渠市) 商洛市(柞水县、洛南县、商州区、镇安县、丹凤县、商南县、山阳县)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)
秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、北戴河区)
白山市(抚松县、临江市、浑江区、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县)定西市(岷县、通渭县、安定区、漳县、临洮县、陇西县、渭源县)
德州市(夏津县、宁津县、临邑县、齐河县、陵城区、德城区、庆云县、武城县、禹城市、乐陵市、平原县) 青岛市(莱西市、城阳区、崂山区、即墨区、平度市、黄岛区、李沧区、市北区、胶州市、市南区)
喀什地区(疏勒县、泽普县、巴楚县、喀什市、疏附县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县、麦盖提县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县)
衡阳市(石鼓区、南岳区、蒸湘区、雁峰区、衡阳县、祁东县、衡山县、耒阳市、衡东县、衡南县、珠晖区、常宁市)
上海市(金山区、青浦区、黄浦区、徐汇区、闵行区、浦东新区、奉贤区、嘉定区、静安区、杨浦区、长宁区、宝山区、虹口区、崇明区、松江区、普陀区)平凉市(崇信县、庄浪县、泾川县、华亭市、静宁县、灵台县、崆峒区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
赣州市(兴国县、安远县、全南县、定南县、于都县、石城县、宁都县、寻乌县、瑞金市、崇义县、赣县区、章贡区、上犹县、南康区、会昌县、信丰县、大余县、龙南市)
乐山市(沐川县、夹江县、金口河区、市中区、沙湾区、峨眉山市、井研县、犍为县、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、郊区、城区)
荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
眉山市(丹棱县、东坡区、洪雅县、仁寿县、彭山区、青神县)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、吴兴区、长兴县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、个旧市、开远市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、弥勒市、红河县、元阳县、河口瑶族自治县、蒙自市、绿春县)
怀化市(辰溪县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、中方县、芷江侗族自治县、溆浦县、沅陵县、鹤城区)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、称多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县)
丹东市(东港市、振兴区、振安区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县)
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金华市(兰溪市、浦江县、义乌市、磐安县、金东区、武义县、婺城区、永康市、东阳市)
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延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、和龙市、图们市、敦化市、安图县、汪清县、延吉市)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。