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维修过程中，我们将确保所有操作符合设备制造商的维修手册和指南。
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全国服务区域：
渭南市(华阴市、蒲城县、合阳县、澄城县、韩城市、富平县、大荔县、白水县、潼关县、临渭区、华州区)
喀什地区(疏勒县、莎车县、疏附县、英吉沙县、岳普湖县、泽普县、喀什市、伽师县、叶城县、巴楚县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
龙岩市(上杭县、永定区、长汀县、连城县、漳平市、新罗区、武平县)
晋中市(介休市、太谷区、榆次区、榆社县、祁县、平遥县、左权县、寿阳县、灵石县、和顺县、昔阳县)
清远市(英德市、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、阳山县、佛冈县)
云浮市(郁南县、罗定市、云城区、云安区、新兴县)
儋州市
平凉市(静宁县、华亭市、泾川县、崆峒区、灵台县、庄浪县、崇信县)
揭阳市(揭东区、揭西县、普宁市、榕城区、惠来县)
江门市(台山市、鹤山市、恩平市、新会区、开平市、江海区、蓬江区)
惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、龙门县、惠城区)
黑河市(孙吴县、逊克县、五大连池市、北安市、爱辉区、嫩江市)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、宾川县、洱源县、弥渡县、漾濞彝族自治县、祥云县、永平县、剑川县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)
德阳市(绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市)
哈尔滨市(南岗区、延寿县、巴彦县、宾县、尚志市、五常市、方正县、香坊区、通河县、道外区、松北区、木兰县、平房区、呼兰区、道里区、双城区、阿城区、依兰县)
邢台市(沙河市、广宗县、宁晋县、平乡县、清河县、南宫市、南和区、威县、内丘县、襄都区、临城县、信都区、新河县、隆尧县、柏乡县、临西县、任泽区、巨鹿县)
东营市(利津县、河口区、垦利区、东营区、广饶县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、咸丰县、宣恩县、来凤县、建始县、利川市、巴东县)
绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、安州区、梓潼县、三台县、盐亭县、涪城区、平武县、江油市)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、荔波县、罗甸县、独山县、贵定县、瓮安县、三都水族自治县、平塘县、长顺县、龙里县、惠水县、都匀市)
南宁市(武鸣区、宾阳县、邕宁区、江南区、马山县、隆安县、兴宁区、青秀区、横州市、良庆区、西乡塘区、上林县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
泰安市(宁阳县、泰山区、岱岳区、肥城市、新泰市、东平县)
萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、莲花县、湘东区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
温州市(鹿城区、乐清市、平阳县、永嘉县、洞头区、龙湾区、泰顺县、龙港市、瓯海区、瑞安市、苍南县、文成县)
榆林市(清涧县、子洲县、府谷县、靖边县、绥德县、吴堡县、定边县、榆阳区、神木市、横山区、佳县、米脂县)
三沙市(西沙区、南沙区)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、称多县、治多县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、和政县、临夏县、康乐县)
佛山市(禅城区、三水区、高明区、顺德区、南海区)
香港特别行政区
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
信阳市(潢川县、固始县、息县、商城县、浉河区、平桥区、光山县、新县、淮滨县、罗山县)
甘孜藏族自治州(色达县、得荣县、稻城县、道孚县、丹巴县、新龙县、炉霍县、白玉县、理塘县、甘孜县、石渠县、乡城县、巴塘县、泸定县、康定市、九龙县、雅江县、德格县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
和田地区(墨玉县、和田市、于田县、策勒县、民丰县、洛浦县、皮山县、和田县)
淮安市(盱眙县、涟水县、金湖县、淮阴区、淮安区、清江浦区、洪泽区)
河源市(龙川县、和平县、东源县、源城区、连平县、紫金县)
张家口市(宣化区、怀来县、阳原县、张北县、涿鹿县、怀安县、蔚县、崇礼区、赤城县、万全区、康保县、桥东区、下花园区、尚义县、桥西区、沽源县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、扎兰屯市、阿荣旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、满洲里市、根河市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市)
岳阳市(湘阴县、云溪区、岳阳县、君山区、平江县、岳阳楼区、汨罗市、华容县、临湘市)
金华市(浦江县、义乌市、兰溪市、金东区、磐安县、东阳市、武义县、永康市、婺城区)
六安市(裕安区、金寨县、霍山县、金安区、霍邱县、舒城县、叶集区)
绍兴市(嵊州市、柯桥区、新昌县、越城区、诸暨市、上虞区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
承德市(鹰手营子矿区、宽城满族自治县、隆化县、平泉市、双桥区、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双滦区)
厦门市(同安区、思明区、湖里区、翔安区、集美区、海沧区)
安阳市(龙安区、汤阴县、文峰区、北关区、滑县、殷都区、安阳县、内黄县、林州市)
朝阳市(朝阳县、龙城区、北票市、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
开封市(禹王台区、龙亭区、鼓楼区、兰考县、祥符区、杞县、尉氏县、通许县、顺河回族区)
齐齐哈尔市(克东县、铁锋区、拜泉县、讷河市、富裕县、泰来县、碾子山区、龙沙区、富拉尔基区、甘南县、昂昂溪区、龙江县、克山县、依安县、梅里斯达斡尔族区、建华区)
运城市(闻喜县、临猗县、垣曲县、平陆县、绛县、芮城县、万荣县、夏县、河津市、盐湖区、新绛县、稷山县、永济市)
天津市(河西区、东丽区、武清区、蓟州区、北辰区、河东区、静海区、宝坻区、红桥区、和平区、河北区、南开区、滨海新区、津南区、西青区、宁河区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
庆阳市(庆城县、西峰区、华池县、合水县、宁县、环县、正宁县、镇原县)
成都市(都江堰市、彭州市、大邑县、锦江区、新都区、温江区、金堂县、郫都区、双流区、蒲江县、金牛区、青白江区、成华区、崇州市、新津区、简阳市、青羊区、邛崃市、武侯区、龙泉驿区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、平湖市、嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县)
百色市(平果市、西林县、田林县、隆林各族自治县、凌云县、右江区、靖西市、那坡县、田阳区、乐业县、德保县、田东县)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)
眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区、丹棱县、青神县)
白山市(靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市)
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抚州市(南城县、崇仁县、资溪县、南丰县、金溪县、宜黄县、临川区、东乡区、黎川县、广昌县、乐安县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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