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辽阳市(太子河区、辽阳县、宏伟区、文圣区、白塔区、弓长岭区、灯塔市)

怀化市(沅陵县、新晃侗族自治县、会同县、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、溆浦县、洪江市)

吉林市(永吉县、丰满区、蛟河市、舒兰市、船营区、龙潭区、磐石市、桦甸市、昌邑区)  岳阳市(平江县、岳阳县、临湘市、云溪区、湘阴县、君山区、岳阳楼区、华容县、汨罗市)

达州市(达川区、万源市、宣汉县、开江县、渠县、大竹县、通川区)

巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区)

德州市(德城区、禹城市、乐陵市、齐河县、陵城区、庆云县、平原县、夏津县、武城县、宁津县、临邑县)

宝鸡市(渭滨区、凤翔区、眉县、千阳县、金台区、陈仓区、扶风县、岐山县、太白县、麟游县、陇县、凤县)  三沙市(南沙区、西沙区)

中山市

昭通市(镇雄县、永善县、威信县、水富市、鲁甸县、绥江县、昭阳区、巧家县、大关县、彝良县、盐津县)

龙岩市(漳平市、上杭县、永定区、长汀县、武平县、新罗区、连城县)

益阳市(赫山区、南县、安化县、沅江市、资阳区、桃江县)

陇南市(武都区、康县、宕昌县、徽县、文县、成县、两当县、礼县、西和县)

那曲市(班戈县、聂荣县、申扎县、双湖县、尼玛县、嘉黎县、索县、比如县、安多县、色尼区、巴青县)

鹤岗市(萝北县、南山区、绥滨县、向阳区、工农区、兴安区、兴山区、东山区)

庆阳市(庆城县、环县、合水县、镇原县、西峰区、正宁县、华池县、宁县)

德阳市(广汉市、旌阳区、什邡市、中江县、罗江区、绵竹市)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、淇县、山城区)

延安市(黄龙县、子长市、洛川县、延长县、安塞区、宝塔区、宜川县、志丹县、吴起县、延川县、富县、甘泉县、黄陵县)

黄山市(黟县、休宁县、祁门县、徽州区、屯溪区、黄山区、歙县)

梧州市(岑溪市、龙圩区、万秀区、苍梧县、藤县、长洲区、蒙山县)

菏泽市(单县、鄄城县、曹县、成武县、郓城县、定陶区、巨野县、牡丹区、东明县)

周口市(项城市、鹿邑县、扶沟县、淮阳区、郸城县、西华县、沈丘县、商水县、川汇区、太康县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、惠水县、都匀市、独山县、福泉市、三都水族自治县、瓮安县、龙里县、荔波县、贵定县、平塘县、长顺县)

南昌市(红谷滩区、新建区、南昌县、安义县、进贤县、东湖区、青云谱区、青山湖区、西湖区)

玉林市(玉州区、陆川县、北流市、兴业县、福绵区、博白县、容县)

银川市(贺兰县、灵武市、兴庆区、金凤区、永宁县、西夏区)

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太原市(娄烦县、迎泽区、尖草坪区、杏花岭区、清徐县、古交市、小店区、晋源区、万柏林区、阳曲县)

阿里地区(札达县、普兰县、革吉县、日土县、措勤县、改则县、噶尔县)

兰州市(永登县、城关区、皋兰县、榆中县、红古区、七里河区、西固区、安宁区)

宁波市(镇海区、北仑区、象山县、宁海县、奉化区、余姚市、鄞州区、海曙区、江北区、慈溪市)  开封市(龙亭区、尉氏县、通许县、兰考县、顺河回族区、鼓楼区、杞县、禹王台区、祥符区)

安顺市(普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

金华市(浦江县、金东区、婺城区、永康市、武义县、磐安县、东阳市、兰溪市、义乌市)

重庆市(酉阳土家族苗族自治县、开州区、南川区、垫江县、大渡口区、黔江区、万州区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、忠县、巴南区、武隆区、江津区、渝北区、沙坪坝区、巫溪县、铜梁区、长寿区、九龙坡区、荣昌区、永川区、梁平区、城口县、南岸区、北碚区、潼南区、巫山县、涪陵区、綦江区、合川区、渝中区、大足区、璧山区、石柱土家族自治县、奉节县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、江北区)宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)  五指山市(定安县、乐东黎族自治县、琼海市、临高县、屯昌县、文昌市、万宁市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县)

锦州市(黑山县、北镇市、义县、凌河区、古塔区、太和区、凌海市)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、称多县)

荆门市(钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区)镇江市(句容市、润州区、丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区)

抚顺市(顺城区、东洲区、抚顺县、望花区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县)

广西壮族自治区

莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、荔城区、仙游县)

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南通市(海门区、启东市、如皋市、海安市、崇川区、通州区、如东县)

济源市

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、富拉尔基区、碾子山区、克山县、富裕县、龙沙区、依安县、甘南县、龙江县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、克东县、讷河市、建华区、泰来县、铁锋区)

和田地区(策勒县、皮山县、民丰县、和田市、于田县、和田县、墨玉县、洛浦县)

石家庄市(栾城区、行唐县、赞皇县、裕华区、井陉矿区、平山县、晋州市、赵县、藁城区、长安区、正定县、新乐市、元氏县、高邑县、桥西区、无极县、深泽县、辛集市、新华区、灵寿县、井陉县、鹿泉区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、咸丰县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、巴东县、来凤县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市)

南宁市(马山县、宾阳县、良庆区、横州市、邕宁区、隆安县、武鸣区、青秀区、西乡塘区、江南区、上林县、兴宁区)

平顶山市(石龙区、鲁山县、湛河区、卫东区、宝丰县、汝州市、郏县、新华区、舞钢市、叶县)

大连市(庄河市、普兰店区、旅顺口区、金州区、长海县、沙河口区、西岗区、中山区、甘井子区、瓦房店市)

延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、图们市、安图县、延吉市、珲春市、和龙市、龙井市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。