企业管理软件管理系统_用户友好界面，轻松上手操作
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企业管理软件管理系统_用户友好界面，轻松上手操作各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
绍兴市(越城区、嵊州市、上虞区、诸暨市、新昌县、柯桥区)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、龙里县、平塘县、独山县、瓮安县、罗甸县、都匀市、长顺县、贵定县、福泉市、惠水县、三都水族自治县)
自贡市(富顺县、沿滩区、贡井区、大安区、自流井区、荣县)
丽水市(莲都区、缙云县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、龙泉市、云和县)
拉萨市(当雄县、达孜区、尼木县、林周县、曲水县、城关区、墨竹工卡县、堆龙德庆区)
果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、甘德县、玛多县、达日县、班玛县)
林芝市(波密县、朗县、察隅县、墨脱县、工布江达县、米林市、巴宜区)
营口市(盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
洛阳市(嵩县、宜阳县、洛龙区、涧西区、汝阳县、栾川县、伊川县、瀍河回族区、孟津区、新安县、偃师区、洛宁县、老城区、西工区)
宁夏回族自治区
漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县)
潍坊市(诸城市、寿光市、坊子区、安丘市、潍城区、寒亭区、高密市、青州市、奎文区、临朐县、昌邑市、昌乐县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
山南市(贡嘎县、浪卡子县、扎囊县、曲松县、琼结县、桑日县、加查县、洛扎县、隆子县、乃东区、措美县、错那市)
唐山市(迁西县、路北区、丰南区、滦南县、古冶区、迁安市、路南区、滦州市、开平区、曹妃甸区、遵化市、玉田县、丰润区、乐亭县)
惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区)
南宁市(江南区、兴宁区、隆安县、横州市、良庆区、邕宁区、马山县、上林县、宾阳县、武鸣区、青秀区、西乡塘区)
桂林市(荔浦市、七星区、资源县、龙胜各族自治县、叠彩区、全州县、灵川县、平乐县、临桂区、秀峰区、恭城瑶族自治县、阳朔县、象山区、永福县、灌阳县、兴安县、雁山区)
淮南市(谢家集区、大通区、潘集区、凤台县、寿县、八公山区、田家庵区)
呼和浩特市(清水河县、武川县、新城区、托克托县、玉泉区、和林格尔县、土默特左旗、赛罕区、回民区)
四平市(双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
苏州市(虎丘区、昆山市、相城区、太仓市、吴江区、常熟市、吴中区、姑苏区、张家港市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区、乾安县)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
秦皇岛市(山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、抚宁区、海港区)
阳泉市(矿区、盂县、郊区、城区、平定县)
玉溪市(江川区、澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县)
贵阳市(观山湖区、云岩区、花溪区、清镇市、乌当区、白云区、息烽县、南明区、开阳县、修文县)
金昌市(永昌县、金川区)
曲靖市(富源县、沾益区、罗平县、师宗县、宣威市、麒麟区、会泽县、陆良县、马龙区)
黄石市(大冶市、西塞山区、铁山区、阳新县、黄石港区、下陆区)
汕头市(金平区、南澳县、潮南区、濠江区、潮阳区、龙湖区、澄海区)
邯郸市(成安县、复兴区、武安市、馆陶县、临漳县、峰峰矿区、大名县、广平县、涉县、永年区、磁县、邱县、丛台区、鸡泽县、邯山区、曲周县、肥乡区、魏县)
肇庆市(怀集县、广宁县、高要区、端州区、鼎湖区、四会市、封开县、德庆县)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
焦作市(温县、马村区、沁阳市、解放区、修武县、孟州市、武陟县、中站区、山阳区、博爱县)
揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、揭西县、普宁市)
商丘市(民权县、睢阳区、柘城县、睢县、梁园区、虞城县、宁陵县、夏邑县、永城市)
安庆市(桐城市、宜秀区、岳西县、大观区、宿松县、潜山市、迎江区、太湖县、怀宁县、望江县)
邵阳市(新宁县、邵东市、隆回县、洞口县、北塔区、双清区、邵阳县、绥宁县、大祥区、新邵县、武冈市、城步苗族自治县)
长沙市(浏阳市、望城区、长沙县、雨花区、芙蓉区、岳麓区、开福区、天心区、宁乡市)
九江市(修水县、都昌县、彭泽县、共青城市、武宁县、湖口县、浔阳区、庐山市、濂溪区、柴桑区、瑞昌市、永修县、德安县)
衡水市(安平县、桃城区、武邑县、饶阳县、阜城县、景县、深州市、故城县、武强县、冀州区、枣强县)
本溪市(南芬区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县)
大庆市(肇州县、林甸县、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、肇源县、大同区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
龙岩市(永定区、上杭县、连城县、武平县、漳平市、长汀县、新罗区)
广州市(从化区、荔湾区、白云区、南沙区、番禺区、越秀区、增城区、花都区、黄埔区、天河区、海珠区)
荆门市(京山市、钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县)
宜宾市(珙县、筠连县、翠屏区、叙州区、兴文县、高县、屏山县、南溪区、长宁县、江安县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、卢氏县、灵宝市、渑池县、义马市)
南平市(建阳区、政和县、浦城县、延平区、光泽县、邵武市、顺昌县、松溪县、武夷山市、建瓯市)
香港特别行政区
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
济宁市(兖州区、汶上县、梁山县、曲阜市、鱼台县、金乡县、邹城市、嘉祥县、微山县、任城区、泗水县)
茂名市(化州市、高州市、电白区、茂南区、信宜市)
楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、元谋县、武定县、双柏县、楚雄市、姚安县、牟定县、禄丰市、大姚县)
绵阳市(江油市、梓潼县、盐亭县、北川羌族自治县、三台县、平武县、安州区、涪城区、游仙区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、马关县、砚山县、文山市、麻栗坡县、丘北县、富宁县)
榆林市(靖边县、神木市、绥德县、吴堡县、定边县、米脂县、子洲县、清涧县、府谷县、横山区、榆阳区、佳县)
遵义市(凤冈县、习水县、红花岗区、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、仁怀市、赤水市、湄潭县、播州区、余庆县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区)
天水市(秦安县、秦州区、甘谷县、武山县、清水县、麦积区、张家川回族自治县)
大同市(云州区、浑源县、天镇县、广灵县、新荣区、平城区、阳高县、云冈区、左云县、灵丘县)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
黄山市(徽州区、休宁县、黟县、祁门县、黄山区、歙县、屯溪区)
南充市(南部县、顺庆区、阆中市、高坪区、营山县、嘉陵区、仪陇县、西充县、蓬安县)
岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、华容县、临湘市、平江县、云溪区、汨罗市、君山区、湘阴县)
吕梁市(石楼县、方山县、岚县、临县、孝义市、中阳县、交口县、文水县、柳林县、汾阳市、兴县、交城县、离石区)
三沙市(南沙区、西沙区)
清远市(清新区、佛冈县、阳山县、连州市、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
深圳市(罗湖区、龙华区、福田区、坪山区、盐田区、南山区、龙岗区、宝安区、光明区)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
周口市(淮阳区、太康县、沈丘县、商水县、郸城县、扶沟县、西华县、鹿邑县、川汇区、项城市)
梅州市(五华县、平远县、大埔县、丰顺县、梅江区、梅县区、兴宁市、蕉岭县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、云龙县、剑川县、南涧彝族自治县、洱源县、宾川县、祥云县、弥渡县、鹤庆县、永平县、大理市、漾濞彝族自治县)
塔城地区(塔城市、额敏县、沙湾市、裕民县、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、石阡县、江口县、松桃苗族自治县、思南县、德江县、万山区)
台州市(仙居县、天台县、临海市、温岭市、三门县、黄岩区、椒江区、路桥区、玉环市)
黑河市(爱辉区、逊克县、北安市、孙吴县、嫩江市、五大连池市)
安阳市(林州市、北关区、殷都区、安阳县、滑县、汤阴县、文峰区、龙安区、内黄县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区)
北京市(房山区、延庆区、朝阳区、通州区、密云区、西城区、昌平区、怀柔区、海淀区、大兴区、平谷区、顺义区、石景山区、门头沟区、丰台区、东城区)
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江门市(开平市、江海区、蓬江区、台山市、新会区、恩平市、鹤山市)
滁州市(琅琊区、来安县、定远县、凤阳县、南谯区、全椒县、天长市、明光市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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