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呼和浩特市(回民区、玉泉区、托克托县、武川县、土默特左旗、新城区、清水河县、赛罕区、和林格尔县)

常德市(石门县、澧县、武陵区、津市市、临澧县、鼎城区、桃源县、安乡县、汉寿县)

深圳市(宝安区、光明区、罗湖区、龙华区、福田区、南山区、坪山区、盐田区、龙岗区)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)  宝鸡市(陇县、岐山县、千阳县、陈仓区、渭滨区、金台区、凤翔区、麟游县、扶风县、太白县、眉县、凤县)

泰州市(兴化市、海陵区、姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区)

张家口市(沽源县、涿鹿县、张北县、桥东区、崇礼区、阳原县、蔚县、赤城县、怀来县、下花园区、宣化区、桥西区、怀安县、康保县、万全区、尚义县)

赣州市(大余县、兴国县、定南县、瑞金市、信丰县、寻乌县、龙南市、赣县区、上犹县、崇义县、会昌县、安远县、于都县、石城县、章贡区、全南县、南康区、宁都县)运城市(平陆县、盐湖区、永济市、垣曲县、稷山县、临猗县、河津市、万荣县、夏县、绛县、新绛县、芮城县、闻喜县)

三沙市(南沙区、西沙区)  惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县、惠东县)

商丘市(民权县、睢阳区、虞城县、梁园区、睢县、柘城县、永城市、夏邑县、宁陵县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、涟源市、双峰县)

本溪市(明山区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、丹寨县、凯里市、雷山县、麻江县、从江县、黄平县、天柱县、榕江县、镇远县、三穗县、施秉县、台江县、黎平县、剑河县、岑巩县)

开封市(祥符区、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、顺河回族区、杞县、尉氏县、兰考县、通许县)

周口市(太康县、郸城县、川汇区、沈丘县、项城市、淮阳区、扶沟县、商水县、鹿邑县、西华县)

大连市(沙河口区、西岗区、金州区、长海县、甘井子区、旅顺口区、庄河市、瓦房店市、普兰店区、中山区)

重庆市(永川区、铜梁区、丰都县、大足区、开州区、巴南区、万州区、大渡口区、荣昌区、江北区、长寿区、渝北区、城口县、渝中区、忠县、奉节县、石柱土家族自治县、璧山区、九龙坡区、沙坪坝区、巫山县、云阳县、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、綦江区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、合川区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、南川区、北碚区、潼南区、垫江县、巫溪县、涪陵区、江津区)

株洲市(渌口区、醴陵市、石峰区、荷塘区、芦淞区、茶陵县、天元区、炎陵县、攸县)

内蒙古自治区

永州市(道县、蓝山县、零陵区、双牌县、江永县、宁远县、东安县、江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区、新田县)

益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、桃江县、安化县、南县)

黑河市(逊克县、嫩江市、孙吴县、北安市、五大连池市、爱辉区)

孝感市(孝昌县、大悟县、云梦县、汉川市、孝南区、应城市、安陆市)

昆明市(东川区、盘龙区、呈贡区、嵩明县、晋宁区、富民县、五华区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、石林彝族自治县、西山区)

四平市(铁西区、铁东区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县)

梅州市(大埔县、梅江区、兴宁市、平远县、五华县、梅县区、丰顺县、蕉岭县)

南平市(浦城县、顺昌县、光泽县、邵武市、延平区、武夷山市、建阳区、政和县、松溪县、建瓯市)

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楚雄彝族自治州(姚安县、双柏县、永仁县、牟定县、楚雄市、南华县、武定县、禄丰市、元谋县、大姚县)

龙岩市(永定区、武平县、连城县、长汀县、新罗区、漳平市、上杭县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)  蚌埠市(怀远县、固镇县、五河县、淮上区、蚌山区、禹会区、龙子湖区)

新疆维吾尔自治区

福州市(闽清县、罗源县、连江县、永泰县、福清市、平潭县、晋安区、鼓楼区、仓山区、马尾区、长乐区、台江区、闽侯县)

银川市(贺兰县、灵武市、西夏区、金凤区、永宁县、兴庆区)柳州市(柳南区、鱼峰区、柳江区、柳北区、融安县、城中区、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县)

宁波市(象山县、慈溪市、北仑区、海曙区、余姚市、江北区、奉化区、镇海区、宁海县、鄞州区)  甘孜藏族自治州(九龙县、雅江县、得荣县、稻城县、巴塘县、道孚县、理塘县、白玉县、丹巴县、德格县、石渠县、色达县、新龙县、泸定县、炉霍县、甘孜县、乡城县、康定市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县、芒市)阿坝藏族羌族自治州(金川县、小金县、红原县、黑水县、茂县、理县、松潘县、壤塘县、阿坝县、若尔盖县、马尔康市、九寨沟县、汶川县)

雅安市(芦山县、汉源县、宝兴县、名山区、荥经县、石棉县、天全县、雨城区)

长治市(屯留区、长子县、沁县、沁源县、平顺县、上党区、襄垣县、黎城县、武乡县、壶关县、潞城区、潞州区)

鸡西市(虎林市、麻山区、鸡冠区、滴道区、密山市、鸡东县、城子河区、恒山区、梨树区)

长春市(榆树市、九台区、二道区、公主岭市、朝阳区、宽城区、双阳区、南关区、绿园区、德惠市、农安县)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、多伦县、二连浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)

临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、康乐县、和政县、永靖县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)

金华市(磐安县、武义县、金东区、东阳市、义乌市、婺城区、浦江县、永康市、兰溪市)

青岛市(市北区、市南区、崂山区、李沧区、莱西市、平度市、即墨区、城阳区、胶州市、黄岛区)

泉州市(泉港区、金门县、鲤城区、洛江区、德化县、南安市、惠安县、永春县、晋江市、丰泽区、安溪县、石狮市)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

唐山市(丰南区、迁安市、滦南县、玉田县、乐亭县、迁西县、路南区、丰润区、古冶区、路北区、开平区、遵化市、滦州市、曹妃甸区)

兰州市(红古区、皋兰县、榆中县、安宁区、永登县、七里河区、城关区、西固区)

固原市(原州区、隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县)

桂林市(雁山区、恭城瑶族自治县、秀峰区、荔浦市、全州县、七星区、永福县、龙胜各族自治县、平乐县、象山区、叠彩区、兴安县、灌阳县、资源县、阳朔县、灵川县、临桂区)

自贡市(沿滩区、富顺县、大安区、贡井区、荣县、自流井区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。