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新疆维吾尔自治区

昭通市(永善县、巧家县、大关县、绥江县、盐津县、昭阳区、水富市、彝良县、威信县、鲁甸县、镇雄县)

马鞍山市(雨山区、博望区、当涂县、含山县、花山区、和县)

石家庄市(深泽县、藁城区、无极县、鹿泉区、井陉县、元氏县、辛集市、裕华区、赵县、新华区、栾城区、行唐县、平山县、长安区、灵寿县、赞皇县、桥西区、高邑县、井陉矿区、新乐市、正定县、晋州市)  吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、同心县、青铜峡市)

丽水市(青田县、缙云县、龙泉市、遂昌县、庆元县、云和县、莲都区、松阳县、景宁畲族自治县)

永州市(新田县、冷水滩区、祁阳市、双牌县、道县、零陵区、宁远县、江华瑶族自治县、东安县、蓝山县、江永县)

儋州市

娄底市(新化县、涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县)  眉山市(丹棱县、青神县、仁寿县、洪雅县、彭山区、东坡区)

固原市(泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县、原州区)

百色市(右江区、德保县、田阳区、靖西市、那坡县、平果市、西林县、乐业县、田林县、隆林各族自治县、凌云县、田东县)

阿里地区(改则县、札达县、革吉县、普兰县、措勤县、噶尔县、日土县)

伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、巩留县、奎屯市)

德阳市(广汉市、中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

南宁市(武鸣区、上林县、横州市、良庆区、西乡塘区、兴宁区、邕宁区、隆安县、马山县、江南区、青秀区、宾阳县)

新余市(渝水区、分宜县)

临汾市(古县、乡宁县、襄汾县、永和县、浮山县、曲沃县、洪洞县、安泽县、蒲县、霍州市、侯马市、大宁县、汾西县、尧都区、翼城县、吉县、隰县)

洛阳市(栾川县、洛龙区、涧西区、洛宁县、老城区、西工区、新安县、孟津区、宜阳县、嵩县、伊川县、偃师区、瀍河回族区、汝阳县)

广州市(海珠区、从化区、增城区、番禺区、南沙区、越秀区、黄埔区、天河区、花都区、荔湾区、白云区)

滁州市(来安县、全椒县、琅琊区、天长市、凤阳县、南谯区、明光市、定远县)

青岛市(市南区、平度市、城阳区、胶州市、即墨区、莱西市、李沧区、黄岛区、崂山区、市北区)

秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、海港区、北戴河区、山海关区)

天津市(红桥区、津南区、和平区、南开区、西青区、宁河区、北辰区、河北区、武清区、河东区、蓟州区、静海区、宝坻区、东丽区、河西区、滨海新区)

商丘市(柘城县、民权县、永城市、夏邑县、宁陵县、睢阳区、梁园区、睢县、虞城县)

宁波市(江北区、北仑区、宁海县、象山县、慈溪市、鄞州区、余姚市、海曙区、镇海区、奉化区)

昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县)

唐山市(开平区、遵化市、丰南区、迁西县、滦南县、丰润区、乐亭县、路北区、古冶区、滦州市、玉田县、路南区、迁安市、曹妃甸区)

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安阳市(殷都区、龙安区、文峰区、安阳县、汤阴县、北关区、内黄县、林州市、滑县)

雅安市(石棉县、天全县、名山区、雨城区、汉源县、宝兴县、荥经县、芦山县)

伊春市(金林区、乌翠区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、南岔县、友好区、丰林县、伊美区、大箐山县)

运城市(平陆县、盐湖区、夏县、临猗县、绛县、永济市、芮城县、新绛县、河津市、垣曲县、万荣县、稷山县、闻喜县)  大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县、萨尔图区、龙凤区、林甸县、肇州县、大同区、红岗区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

济源市

黄山市(徽州区、歙县、屯溪区、休宁县、祁门县、黄山区、黟县)金华市(义乌市、永康市、磐安县、婺城区、兰溪市、武义县、金东区、东阳市、浦江县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县、博湖县、轮台县、和硕县)  临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、永德县、云县)

保定市(容城县、安新县、雄县、高阳县、莲池区、满城区、易县、定州市、博野县、高碑店市、徐水区、清苑区、蠡县、安国市、曲阳县、涞源县、涞水县、望都县、唐县、竞秀区、阜平县、顺平县、定兴县、涿州市)

徐州市(云龙区、睢宁县、丰县、沛县、鼓楼区、泉山区、新沂市、贾汪区、铜山区、邳州市)

龙岩市(永定区、武平县、新罗区、连城县、上杭县、长汀县、漳平市)咸阳市(永寿县、乾县、杨陵区、泾阳县、渭城区、三原县、礼泉县、长武县、兴平市、旬邑县、淳化县、秦都区、彬州市、武功县)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)

日喀则市(南木林县、仁布县、谢通门县、桑珠孜区、昂仁县、白朗县、萨迦县、拉孜县、定结县、岗巴县、定日县、康马县、萨嘎县、吉隆县、聂拉木县、江孜县、仲巴县、亚东县)

晋中市(平遥县、太谷区、介休市、左权县、和顺县、灵石县、榆社县、寿阳县、昔阳县、祁县、榆次区)

防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

廊坊市(三河市、安次区、霸州市、固安县、大厂回族自治县、文安县、大城县、永清县、广阳区、香河县)

佳木斯市(前进区、富锦市、同江市、抚远市、汤原县、东风区、桦川县、桦南县、向阳区、郊区)

漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县)

鸡西市(城子河区、鸡东县、恒山区、虎林市、梨树区、麻山区、鸡冠区、滴道区、密山市)

吕梁市(岚县、柳林县、文水县、汾阳市、孝义市、兴县、临县、离石区、方山县、中阳县、石楼县、交城县、交口县)

滨州市(沾化区、阳信县、惠民县、邹平市、博兴县、滨城区、无棣县)

枣庄市(峄城区、滕州市、市中区、台儿庄区、山亭区、薛城区)

温州市(泰顺县、瑞安市、龙港市、洞头区、鹿城区、瓯海区、苍南县、永嘉县、平阳县、龙湾区、乐清市、文成县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

长春市(榆树市、宽城区、德惠市、双阳区、朝阳区、农安县、南关区、绿园区、二道区、九台区、公主岭市)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市、湘潭县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、凤凰县、永顺县、泸溪县、吉首市、古丈县、花垣县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。