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赣州市(会昌县、章贡区、龙南市、兴国县、崇义县、上犹县、信丰县、全南县、南康区、大余县、寻乌县、安远县、石城县、瑞金市、宁都县、定南县、赣县区、于都县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、广河县、临夏市、康乐县、临夏县、东乡族自治县)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、久治县、玛沁县、玛多县、班玛县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、库尔勒市、若羌县、和静县、尉犁县、和硕县、且末县)
包头市(土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、石拐区)
商洛市(山阳县、柞水县、镇安县、商州区、商南县、丹凤县、洛南县)
林芝市(米林市、波密县、工布江达县、巴宜区、朗县、墨脱县、察隅县)
广安市(岳池县、邻水县、华蓥市、武胜县、前锋区、广安区)
廊坊市(三河市、香河县、安次区、大城县、大厂回族自治县、永清县、广阳区、固安县、霸州市、文安县)
南京市(雨花台区、高淳区、栖霞区、秦淮区、江宁区、建邺区、浦口区、六合区、玄武区、鼓楼区、溧水区)
陇南市(两当县、宕昌县、西和县、文县、成县、徽县、康县、礼县、武都区)
朔州市(山阴县、怀仁市、平鲁区、朔城区、应县、右玉县)
阿里地区(措勤县、噶尔县、普兰县、日土县、札达县、革吉县、改则县)
和田地区(民丰县、洛浦县、于田县、和田市、墨玉县、策勒县、和田县、皮山县)
驻马店市(西平县、汝南县、正阳县、驿城区、新蔡县、遂平县、平舆县、确山县、上蔡县、泌阳县)
苏州市(太仓市、常熟市、张家港市、相城区、姑苏区、吴中区、昆山市、虎丘区、吴江区)
朝阳市(朝阳县、凌源市、龙城区、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、城东区、湟源县、湟中区)
芜湖市(南陵县、繁昌区、无为市、弋江区、湾沚区、镜湖区、鸠江区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
白银市(会宁县、平川区、靖远县、白银区、景泰县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、建始县、鹤峰县、咸丰县、来凤县、恩施市、利川市)
周口市(项城市、扶沟县、沈丘县、郸城县、商水县、川汇区、鹿邑县、太康县、淮阳区、西华县)
茂名市(茂南区、信宜市、高州市、化州市、电白区)
自贡市(富顺县、自流井区、贡井区、沿滩区、荣县、大安区)
丽江市(华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
铜仁市(德江县、万山区、碧江区、江口县、沿河土家族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县)
徐州市(铜山区、云龙区、睢宁县、鼓楼区、泉山区、沛县、新沂市、贾汪区、邳州市、丰县)
开封市(祥符区、杞县、禹王台区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、通许县、龙亭区)
绵阳市(涪城区、盐亭县、游仙区、梓潼县、三台县、安州区、平武县、北川羌族自治县、江油市)
大理白族自治州(永平县、鹤庆县、大理市、宾川县、漾濞彝族自治县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、洱源县、云龙县、弥渡县、剑川县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、太仆寺旗、正蓝旗)
乌兰察布市(兴和县、商都县、察哈尔右翼前旗、集宁区、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、卓资县)
柳州市(融水苗族自治县、柳北区、城中区、柳城县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、融安县、柳南区、鱼峰区)
太原市(小店区、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、迎泽区、杏花岭区、古交市、清徐县、晋源区、娄烦县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
延安市(子长市、富县、志丹县、洛川县、黄陵县、宜川县、吴起县、黄龙县、安塞区、甘泉县、延川县、宝塔区、延长县)
南平市(武夷山市、光泽县、松溪县、建瓯市、顺昌县、延平区、浦城县、建阳区、邵武市、政和县)
毕节市(大方县、黔西市、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、七星关区)
宜宾市(叙州区、江安县、南溪区、高县、长宁县、翠屏区、珙县、筠连县、屏山县、兴文县)
上海市(奉贤区、徐汇区、嘉定区、黄浦区、浦东新区、静安区、长宁区、虹口区、杨浦区、青浦区、崇明区、闵行区、金山区、宝山区、普陀区、松江区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
中山市
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
渭南市(白水县、蒲城县、合阳县、临渭区、大荔县、韩城市、华州区、潼关县、澄城县、富平县、华阴市)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、望谟县、晴隆县、安龙县、册亨县、贞丰县、兴仁市)
焦作市(马村区、孟州市、博爱县、中站区、沁阳市、武陟县、温县、山阳区、解放区、修武县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、河口瑶族自治县、元阳县、个旧市、开远市、红河县、石屏县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、弥勒市、蒙自市、建水县)
达州市(宣汉县、渠县、通川区、开江县、万源市、达川区、大竹县)
江门市(台山市、鹤山市、江海区、新会区、恩平市、开平市、蓬江区)
长沙市(开福区、天心区、长沙县、宁乡市、望城区、浏阳市、雨花区、芙蓉区、岳麓区)
雅安市(汉源县、石棉县、雨城区、天全县、荥经县、名山区、宝兴县、芦山县)
襄阳市(老河口市、枣阳市、保康县、襄州区、南漳县、宜城市、樊城区、谷城县、襄城区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、新市区、水磨沟区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、米东区)
承德市(双滦区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、平泉市、承德县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、双桥区)
鸡西市(虎林市、城子河区、恒山区、麻山区、滴道区、鸡冠区、鸡东县、密山市、梨树区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、盐池县、红寺堡区)
十堰市(郧西县、张湾区、竹溪县、竹山县、茅箭区、丹江口市、郧阳区、房县)
宁波市(北仑区、余姚市、慈溪市、宁海县、鄞州区、奉化区、象山县、海曙区、江北区、镇海区)
丽水市(莲都区、松阳县、青田县、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、缙云县)
宣城市(宣州区、宁国市、泾县、郎溪县、绩溪县、旌德县、广德市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、根河市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、牙克石市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、满洲里市)
漳州市(龙文区、南靖县、平和县、诏安县、长泰区、龙海区、东山县、华安县、芗城区、漳浦县、云霄县)
绥化市(北林区、望奎县、青冈县、庆安县、绥棱县、肇东市、明水县、安达市、兰西县、海伦市)
晋中市(寿阳县、介休市、榆次区、左权县、平遥县、灵石县、太谷区、祁县、和顺县、榆社县、昔阳县)
金昌市(金川区、永昌县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
镇江市(丹阳市、扬中市、京口区、句容市、润州区、丹徒区)
山南市(错那市、隆子县、贡嘎县、曲松县、桑日县、扎囊县、加查县、琼结县、洛扎县、措美县、浪卡子县、乃东区)
武汉市(汉南区、江汉区、江岸区、新洲区、江夏区、武昌区、东西湖区、汉阳区、青山区、黄陂区、蔡甸区、洪山区、硚口区)
三明市(建宁县、永安市、三元区、尤溪县、泰宁县、宁化县、将乐县、沙县区、明溪县、清流县、大田县)
宁夏回族自治区
嘉兴市(海宁市、嘉善县、秀洲区、平湖市、南湖区、海盐县、桐乡市)
酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)
六安市(裕安区、金寨县、霍邱县、舒城县、叶集区、霍山县、金安区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)
咸阳市(杨陵区、秦都区、三原县、乾县、兴平市、彬州市、淳化县、礼泉县、永寿县、渭城区、武功县、泾阳县、旬邑县、长武县)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
济南市(市中区、莱芜区、历城区、钢城区、历下区、商河县、章丘区、平阴县、槐荫区、天桥区、长清区、济阳区)
张家口市(桥西区、崇礼区、沽源县、尚义县、怀安县、张北县、蔚县、万全区、怀来县、下花园区、桥东区、赤城县、宣化区、阳原县、康保县、涿鹿县)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
鹤岗市(工农区、萝北县、兴山区、向阳区、兴安区、绥滨县、南山区、东山区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、吉首市、花垣县、古丈县、龙山县、泸溪县、永顺县)
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佛山市(高明区、禅城区、顺德区、南海区、三水区)
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七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)
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滁州市(明光市、琅琊区、全椒县、凤阳县、定远县、来安县、南谯区、天长市)
贺州市(八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
潍坊市(寒亭区、坊子区、昌邑市、寿光市、青州市、临朐县、潍城区、昌乐县、高密市、奎文区、诸城市、安丘市)
合肥市(肥东县、肥西县、瑶海区、长丰县、巢湖市、庐阳区、蜀山区、包河区、庐江县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
双鸭山市(饶河县、友谊县、宝山区、集贤县、岭东区、尖山区、四方台区、宝清县)
湖州市(德清县、南浔区、长兴县、吴兴区、安吉县)
临沧市(沧源佤族自治县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、永德县)
泉州市(鲤城区、晋江市、永春县、泉港区、安溪县、惠安县、金门县、丰泽区、石狮市、南安市、德化县、洛江区)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、怀远县、蚌山区、五河县、淮上区、固镇县)
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铁岭市(清河区、西丰县、开原市、银州区、调兵山市、铁岭县、昌图县)
拉萨市(堆龙德庆区、林周县、城关区、尼木县、曲水县、当雄县、达孜区、墨竹工卡县)
新乡市(新乡县、卫辉市、原阳县、长垣市、牧野区、获嘉县、封丘县、卫滨区、凤泉区、辉县市、延津县、红旗区)
石河子市(铁门关市、北屯市、可克达拉市、白杨市、昆玉市、胡杨河市、图木舒克市、双河市、五家渠市、新星市、阿拉尔市)
安康市(紫阳县、旬阳市、白河县、宁陕县、平利县、石泉县、汉滨区、岚皋县、汉阴县、镇坪县)
攀枝花市(仁和区、东区、米易县、西区、盐边县)
天津市(西青区、武清区、东丽区、河西区、蓟州区、河东区、河北区、静海区、南开区、津南区、宝坻区、滨海新区、北辰区、红桥区、和平区、宁河区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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