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广州市(南沙区、天河区、花都区、黄埔区、荔湾区、海珠区、番禺区、越秀区、从化区、白云区、增城区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、红河县、石屏县、弥勒市、个旧市、泸西县、开远市、绿春县、河口瑶族自治县、建水县、元阳县、屏边苗族自治县)
临沧市(凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、沧源佤族自治县、云县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、五原县) 朔州市(平鲁区、右玉县、朔城区、应县、山阴县、怀仁市)
宜春市(靖安县、万载县、铜鼓县、奉新县、宜丰县、高安市、丰城市、樟树市、上高县、袁州区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
衡水市(枣强县、阜城县、桃城区、深州市、安平县、武邑县、饶阳县、故城县、冀州区、景县、武强县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、荔波县、罗甸县、都匀市、长顺县、瓮安县、龙里县、福泉市、三都水族自治县、贵定县、惠水县、平塘县) 三沙市(南沙区、西沙区)
鄂尔多斯市(乌审旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、东胜区)
贵阳市(南明区、观山湖区、清镇市、花溪区、云岩区、修文县、白云区、息烽县、开阳县、乌当区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
西藏自治区
双鸭山市(尖山区、宝山区、集贤县、四方台区、宝清县、饶河县、友谊县、岭东区)
阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、柯坪县、拜城县、沙雅县、温宿县、乌什县、库车市、阿克苏市)
银川市(贺兰县、西夏区、金凤区、兴庆区、灵武市、永宁县)
上海市(杨浦区、青浦区、松江区、长宁区、徐汇区、虹口区、金山区、静安区、宝山区、普陀区、奉贤区、黄浦区、崇明区、嘉定区、浦东新区、闵行区)
凉山彝族自治州(金阳县、布拖县、越西县、宁南县、美姑县、冕宁县、甘洛县、盐源县、会东县、普格县、德昌县、喜德县、木里藏族自治县、昭觉县、西昌市、会理市、雷波县)
延安市(黄龙县、子长市、延长县、宜川县、富县、吴起县、宝塔区、安塞区、黄陵县、甘泉县、志丹县、洛川县、延川县)
宁波市(鄞州区、慈溪市、宁海县、奉化区、江北区、镇海区、北仑区、海曙区、余姚市、象山县)
佳木斯市(东风区、郊区、同江市、抚远市、前进区、富锦市、汤原县、桦南县、向阳区、桦川县)
昆明市(东川区、晋宁区、富民县、盘龙区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、西山区、官渡区、呈贡区、宜良县、五华区、嵩明县)
绥化市(海伦市、安达市、肇东市、望奎县、绥棱县、庆安县、北林区、明水县、青冈县、兰西县)
广西壮族自治区
自贡市(沿滩区、自流井区、大安区、富顺县、贡井区、荣县)
吉林市(昌邑区、龙潭区、丰满区、船营区、蛟河市、磐石市、永吉县、舒兰市、桦甸市)
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洛阳市(洛龙区、瀍河回族区、嵩县、栾川县、伊川县、西工区、宜阳县、偃师区、孟津区、洛宁县、涧西区、汝阳县、新安县、老城区)
石河子市(双河市、阿拉尔市、新星市、胡杨河市、图木舒克市、白杨市、铁门关市、可克达拉市、昆玉市、北屯市、五家渠市)
台州市(椒江区、路桥区、黄岩区、临海市、三门县、仙居县、天台县、温岭市、玉环市)
宜昌市(五峰土家族自治县、伍家岗区、宜都市、当阳市、猇亭区、兴山县、枝江市、远安县、点军区、西陵区、秭归县、夷陵区、长阳土家族自治县) 惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、博罗县、惠阳区)
漳州市(漳浦县、诏安县、龙文区、云霄县、东山县、长泰区、龙海区、芗城区、华安县、平和县、南靖县)
平凉市(崆峒区、华亭市、崇信县、灵台县、静宁县、泾川县、庄浪县)
锦州市(北镇市、太和区、凌河区、古塔区、义县、凌海市、黑山县)阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、马尔康市、理县、小金县、红原县、黑水县、松潘县、汶川县、九寨沟县、若尔盖县、壤塘县、茂县、金川县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区) 徐州市(鼓楼区、丰县、贾汪区、泉山区、邳州市、新沂市、沛县、睢宁县、铜山区、云龙区)
黄冈市(罗田县、黄梅县、团风县、麻城市、英山县、武穴市、蕲春县、浠水县、黄州区、红安县)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、绥中县、连山区、龙港区、南票区)
塔城地区(托里县、塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、额敏县)黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
梅州市(梅江区、蕉岭县、五华县、平远县、兴宁市、丰顺县、大埔县、梅县区)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、薛城区、滕州市、峄城区、市中区)
唐山市(路北区、曹妃甸区、玉田县、迁安市、滦州市、丰润区、迁西县、古冶区、乐亭县、滦南县、开平区、遵化市、丰南区、路南区)
沧州市(新华区、青县、孟村回族自治县、泊头市、海兴县、沧县、吴桥县、南皮县、黄骅市、河间市、运河区、东光县、任丘市、盐山县、肃宁县、献县)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市、岳塘区)
泰州市(高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市、海陵区、靖江市)
定西市(渭源县、通渭县、临洮县、陇西县、漳县、安定区、岷县)
大同市(天镇县、云州区、平城区、云冈区、阳高县、浑源县、广灵县、左云县、灵丘县、新荣区)
马鞍山市(含山县、当涂县、花山区、和县、雨山区、博望区)
汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)
泰安市(岱岳区、肥城市、泰山区、新泰市、东平县、宁阳县)
晋城市(阳城县、高平市、沁水县、城区、陵川县、泽州县)
邵阳市(双清区、邵阳县、绥宁县、新宁县、大祥区、武冈市、隆回县、洞口县、邵东市、北塔区、城步苗族自治县、新邵县)
大庆市(龙凤区、让胡路区、林甸县、肇州县、肇源县、萨尔图区、大同区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)
眉山市(仁寿县、青神县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。