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阿里地区(札达县、日土县、革吉县、噶尔县、普兰县、改则县、措勤县)
合肥市(包河区、蜀山区、庐江县、长丰县、肥西县、庐阳区、肥东县、巢湖市、瑶海区)
通化市(集安市、通化县、柳河县、辉南县、梅河口市、二道江区、东昌区) 福州市(连江县、晋安区、仓山区、闽清县、福清市、长乐区、马尾区、台江区、闽侯县、鼓楼区、平潭县、罗源县、永泰县)
南宁市(西乡塘区、隆安县、良庆区、邕宁区、宾阳县、兴宁区、横州市、武鸣区、青秀区、江南区、上林县、马山县)
宜宾市(高县、南溪区、翠屏区、叙州区、珙县、兴文县、筠连县、屏山县、江安县、长宁县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)那曲市(色尼区、安多县、双湖县、班戈县、尼玛县、巴青县、索县、聂荣县、比如县、申扎县、嘉黎县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、安居区、射洪市) 衡水市(景县、枣强县、深州市、阜城县、安平县、武邑县、桃城区、冀州区、饶阳县、故城县、武强县)
天津市(红桥区、宝坻区、武清区、河北区、东丽区、北辰区、蓟州区、和平区、河西区、河东区、西青区、南开区、津南区、宁河区、静海区、滨海新区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
厦门市(海沧区、思明区、同安区、湖里区、翔安区、集美区)
镇江市(京口区、润州区、扬中市、丹徒区、句容市、丹阳市)
周口市(淮阳区、郸城县、太康县、鹿邑县、川汇区、扶沟县、沈丘县、商水县、西华县、项城市)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
大连市(西岗区、普兰店区、沙河口区、庄河市、金州区、瓦房店市、甘井子区、长海县、中山区、旅顺口区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、治多县、称多县、玉树市、杂多县)
临沧市(云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、永德县)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
聊城市(茌平区、东阿县、临清市、高唐县、冠县、东昌府区、莘县、阳谷县)
漳州市(长泰区、南靖县、东山县、诏安县、漳浦县、云霄县、芗城区、平和县、龙海区、龙文区、华安县)
陇南市(康县、文县、武都区、礼县、成县、宕昌县、西和县、徽县、两当县)
银川市(灵武市、永宁县、兴庆区、贺兰县、西夏区、金凤区)
佳木斯市(前进区、东风区、向阳区、汤原县、桦川县、富锦市、抚远市、桦南县、郊区、同江市)
喀什地区(巴楚县、莎车县、伽师县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏附县、英吉沙县、叶城县、麦盖提县、泽普县、岳普湖县)
洛阳市(宜阳县、汝阳县、栾川县、瀍河回族区、嵩县、偃师区、洛龙区、伊川县、涧西区、老城区、洛宁县、孟津区、新安县、西工区)
儋州市
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江门市(鹤山市、江海区、新会区、台山市、蓬江区、开平市、恩平市)
德阳市(罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、什邡市、广汉市)
曲靖市(富源县、陆良县、会泽县、麒麟区、马龙区、罗平县、沾益区、宣威市、师宗县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县) 白山市(抚松县、临江市、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
黄冈市(团风县、武穴市、英山县、红安县、黄州区、罗田县、浠水县、麻城市、蕲春县、黄梅县)
吉安市(永新县、吉水县、遂川县、吉州区、吉安县、井冈山市、安福县、峡江县、永丰县、新干县、泰和县、青原区、万安县)
南充市(顺庆区、仪陇县、营山县、南部县、西充县、嘉陵区、蓬安县、高坪区、阆中市)鞍山市(铁东区、立山区、铁西区、海城市、千山区、台安县、岫岩满族自治县)
黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、北安市) 哈尔滨市(呼兰区、阿城区、木兰县、道外区、方正县、南岗区、五常市、通河县、平房区、松北区、宾县、道里区、依兰县、巴彦县、尚志市、延寿县、双城区、香坊区)
昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
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内蒙古自治区
其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。