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濮阳市(清丰县、南乐县、台前县、华龙区、濮阳县、范县)

北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

黄山市(屯溪区、休宁县、歙县、祁门县、徽州区、黄山区、黟县)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、根河市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、扎赉诺尔区、扎兰屯市)  朝阳市(北票市、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、龙城区)

阳泉市(郊区、矿区、盂县、城区、平定县)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、施秉县、台江县、三穗县、凯里市、丹寨县、黄平县、岑巩县、天柱县、剑河县、黎平县、锦屏县、雷山县、从江县、麻江县、镇远县)

信阳市(平桥区、光山县、浉河区、罗山县、固始县、商城县、息县、新县、潢川县、淮滨县)

丽水市(云和县、龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、庆元县、松阳县、青田县、缙云县、遂昌县)  柳州市(柳北区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县、融安县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳南区、城中区)

青岛市(莱西市、平度市、黄岛区、胶州市、城阳区、李沧区、即墨区、市北区、崂山区、市南区)

大庆市(龙凤区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、让胡路区、红岗区、萨尔图区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

重庆市(江北区、大渡口区、武隆区、黔江区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、永川区、城口县、璧山区、涪陵区、奉节县、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、北碚区、忠县、南川区、沙坪坝区、开州区、合川区、九龙坡区、潼南区、巫山县、江津区、丰都县、綦江区、渝中区、云阳县、巴南区、南岸区、巫溪县、大足区、万州区、垫江县、长寿区、石柱土家族自治县)

佛山市(禅城区、南海区、高明区、三水区、顺德区)

临沧市(凤庆县、临翔区、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县)

邢台市(沙河市、新河县、任泽区、信都区、临西县、威县、南宫市、平乡县、清河县、临城县、广宗县、巨鹿县、南和区、内丘县、隆尧县、宁晋县、襄都区、柏乡县)

永州市(冷水滩区、双牌县、新田县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、江永县、蓝山县、道县、祁阳市、东安县)

焦作市(中站区、沁阳市、温县、山阳区、博爱县、马村区、修武县、武陟县、孟州市、解放区)

葫芦岛市(南票区、绥中县、兴城市、龙港区、建昌县、连山区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

新乡市(长垣市、红旗区、卫辉市、辉县市、原阳县、凤泉区、新乡县、延津县、牧野区、封丘县、获嘉县、卫滨区)

榆林市(神木市、吴堡县、清涧县、榆阳区、子洲县、佳县、靖边县、府谷县、米脂县、绥德县、横山区、定边县)

平凉市(华亭市、泾川县、静宁县、崇信县、庄浪县、崆峒区、灵台县)

邯郸市(峰峰矿区、魏县、临漳县、成安县、永年区、丛台区、复兴区、大名县、邱县、武安市、曲周县、馆陶县、鸡泽县、肥乡区、涉县、邯山区、磁县、广平县)

攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)

汕头市(潮阳区、龙湖区、濠江区、南澳县、金平区、潮南区、澄海区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)

杭州市(滨江区、临安区、拱墅区、富阳区、桐庐县、西湖区、钱塘区、淳安县、临平区、建德市、萧山区、余杭区、上城区)

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黔南布依族苗族自治州(荔波县、福泉市、罗甸县、三都水族自治县、瓮安县、龙里县、惠水县、平塘县、都匀市、贵定县、长顺县、独山县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

南昌市(西湖区、青山湖区、青云谱区、南昌县、安义县、新建区、东湖区、进贤县、红谷滩区)

通化市(二道江区、东昌区、通化县、梅河口市、辉南县、集安市、柳河县)  西宁市(湟源县、湟中区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、城东区)

河池市(南丹县、凤山县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、天峨县、金城江区、巴马瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

保定市(高阳县、涿州市、定兴县、满城区、徐水区、高碑店市、竞秀区、望都县、易县、莲池区、曲阳县、雄县、阜平县、容城县、定州市、博野县、安新县、涞水县、涞源县、清苑区、唐县、顺平县、蠡县、安国市)

毕节市(纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、大方县、七星关区、金沙县、织金县)锦州市(古塔区、凌海市、凌河区、太和区、黑山县、北镇市、义县)

东莞市  宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)

德阳市(中江县、绵竹市、什邡市、罗江区、旌阳区、广汉市)

周口市(商水县、太康县、川汇区、西华县、郸城县、鹿邑县、扶沟县、淮阳区、沈丘县、项城市)

常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

定西市(通渭县、漳县、岷县、陇西县、安定区、临洮县、渭源县)

衡阳市(衡南县、衡山县、雁峰区、耒阳市、珠晖区、南岳区、衡阳县、蒸湘区、常宁市、祁东县、石鼓区、衡东县)

宣城市(旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县、泾县、宣州区、宁国市)

喀什地区(伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、莎车县、喀什市、岳普湖县、麦盖提县、英吉沙县、泽普县、叶城县、疏勒县、巴楚县)

达州市(开江县、渠县、大竹县、万源市、达川区、宣汉县、通川区)

汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

中山市

天津市(红桥区、和平区、静海区、武清区、滨海新区、河北区、蓟州区、河东区、西青区、宁河区、北辰区、津南区、宝坻区、南开区、河西区、东丽区)

白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区、大安市)

兰州市(皋兰县、永登县、七里河区、城关区、安宁区、红古区、西固区、榆中县)

内蒙古自治区

镇江市(句容市、京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市、润州区)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县、通山县)

深圳市(南山区、福田区、龙华区、龙岗区、罗湖区、盐田区、宝安区、坪山区、光明区)

嘉兴市(桐乡市、平湖市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海宁市、海盐县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。