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宜宾市(翠屏区、长宁县、兴文县、珙县、屏山县、叙州区、南溪区、筠连县、高县、江安县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

成都市(彭州市、崇州市、金堂县、青羊区、蒲江县、龙泉驿区、大邑县、温江区、新津区、成华区、锦江区、新都区、金牛区、青白江区、都江堰市、简阳市、双流区、邛崃市、武侯区、郫都区)

西宁市(湟源县、湟中区、城西区、城东区、大通回族土族自治县、城中区、城北区)  防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

梧州市(蒙山县、苍梧县、岑溪市、龙圩区、藤县、长洲区、万秀区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、康巴什区、东胜区、乌审旗)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区)  广州市(海珠区、荔湾区、花都区、番禺区、黄埔区、南沙区、从化区、天河区、增城区、白云区、越秀区)

嘉兴市(海盐县、平湖市、嘉善县、海宁市、桐乡市、南湖区、秀洲区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、舟曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、合作市、玛曲县)

襄阳市(老河口市、南漳县、谷城县、枣阳市、宜城市、襄城区、保康县、襄州区、樊城区)

沈阳市(苏家屯区、和平区、于洪区、大东区、沈河区、法库县、新民市、辽中区、皇姑区、康平县、沈北新区、浑南区、铁西区)

嘉峪关市

呼和浩特市(和林格尔县、玉泉区、武川县、托克托县、新城区、土默特左旗、清水河县、回民区、赛罕区)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

重庆市(城口县、江津区、云阳县、涪陵区、江北区、武隆区、大渡口区、大足区、北碚区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、巴南区、石柱土家族自治县、潼南区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、渝北区、璧山区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、巫溪县、丰都县、荣昌区、綦江区、开州区、长寿区、忠县、渝中区、南岸区、南川区、铜梁区、合川区、黔江区、沙坪坝区、永川区、梁平区、万州区)

玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、治多县、杂多县、玉树市、称多县)

玉林市(北流市、福绵区、博白县、玉州区、容县、陆川县、兴业县)

驻马店市(遂平县、西平县、确山县、平舆县、汝南县、上蔡县、新蔡县、驿城区、正阳县、泌阳县)

天津市(武清区、蓟州区、北辰区、红桥区、和平区、河东区、河北区、静海区、南开区、宁河区、津南区、东丽区、滨海新区、西青区、宝坻区、河西区)

乌兰察布市(凉城县、四子王旗、丰镇市、化德县、兴和县、集宁区、察哈尔右翼后旗、卓资县、商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗)

陇南市(武都区、文县、两当县、徽县、西和县、康县、成县、宕昌县、礼县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

深圳市(龙岗区、宝安区、盐田区、罗湖区、福田区、龙华区、南山区、坪山区、光明区)

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攀枝花市(东区、仁和区、西区、盐边县、米易县)

常德市(临澧县、石门县、武陵区、津市市、桃源县、汉寿县、安乡县、澧县、鼎城区)

锦州市(义县、古塔区、北镇市、黑山县、太和区、凌河区、凌海市)

天水市(张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、麦积区、清水县、武山县、秦安县)  漯河市(临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区、郾城区)

泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区)

铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、昌图县、开原市、西丰县、调兵山市)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)丹东市(振安区、元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区)

合肥市(长丰县、瑶海区、肥西县、庐阳区、巢湖市、蜀山区、包河区、肥东县、庐江县)  怀化市(洪江市、鹤城区、通道侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、辰溪县、溆浦县、会同县、麻阳苗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县)

台州市(温岭市、黄岩区、天台县、三门县、仙居县、临海市、路桥区、椒江区、玉环市)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、小金县、马尔康市、黑水县、壤塘县、九寨沟县、理县、汶川县、若尔盖县、红原县、阿坝县、金川县、松潘县)

厦门市(海沧区、集美区、湖里区、翔安区、思明区、同安区)广西壮族自治区

自贡市(贡井区、荣县、大安区、自流井区、富顺县、沿滩区)

萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县)

信阳市(息县、新县、商城县、固始县、罗山县、平桥区、光山县、淮滨县、浉河区、潢川县)

长春市(公主岭市、绿园区、农安县、南关区、双阳区、榆树市、德惠市、九台区、二道区、宽城区、朝阳区)

佳木斯市(抚远市、桦川县、东风区、富锦市、前进区、同江市、向阳区、桦南县、汤原县、郊区)

宿州市(萧县、泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县)

阿里地区(札达县、措勤县、噶尔县、改则县、革吉县、普兰县、日土县)

来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县)

忻州市(静乐县、繁峙县、偏关县、五寨县、忻府区、岢岚县、原平市、神池县、宁武县、定襄县、代县、保德县、河曲县、五台县)

湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)

常州市(溧阳市、武进区、金坛区、新北区、天宁区、钟楼区)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

荆州市(洪湖市、监利市、松滋市、江陵县、公安县、石首市、荆州区、沙市区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

龙岩市(武平县、永定区、上杭县、新罗区、长汀县、连城县、漳平市)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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