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石河子市(铁门关市、双河市、胡杨河市、白杨市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、新星市、五家渠市)

澳门特别行政区

阜阳市(界首市、临泉县、颍东区、太和县、颍泉区、颍上县、颍州区、阜南县)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)  九江市(修水县、濂溪区、瑞昌市、武宁县、都昌县、浔阳区、湖口县、柴桑区、庐山市、德安县、永修县、共青城市、彭泽县)

襄阳市(南漳县、樊城区、保康县、谷城县、襄州区、襄城区、枣阳市、宜城市、老河口市)

泸州市(古蔺县、江阳区、泸县、龙马潭区、叙永县、合江县、纳溪区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

乌鲁木齐市(新市区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区)  海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

淮安市(清江浦区、淮阴区、金湖县、盱眙县、淮安区、洪泽区、涟水县)

保定市(雄县、定州市、涞源县、阜平县、清苑区、安国市、安新县、定兴县、高碑店市、莲池区、顺平县、高阳县、唐县、望都县、博野县、蠡县、徐水区、易县、竞秀区、涿州市、曲阳县、涞水县、容城县、满城区)

伊春市(汤旺县、南岔县、金林区、大箐山县、丰林县、乌翠区、伊美区、友好区、嘉荫县、铁力市)

上海市(杨浦区、闵行区、宝山区、虹口区、静安区、长宁区、崇明区、奉贤区、徐汇区、嘉定区、松江区、青浦区、普陀区、浦东新区、金山区、黄浦区)

江门市(新会区、蓬江区、江海区、台山市、鹤山市、恩平市、开平市)

宜春市(上高县、奉新县、丰城市、袁州区、高安市、万载县、宜丰县、铜鼓县、樟树市、靖安县)

新余市(渝水区、分宜县)

常德市(汉寿县、临澧县、石门县、武陵区、澧县、鼎城区、安乡县、桃源县、津市市)

遂宁市(射洪市、安居区、大英县、船山区、蓬溪县)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

河池市(南丹县、金城江区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、宜州区、环江毛南族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县)

沧州市(盐山县、河间市、海兴县、新华区、肃宁县、孟村回族自治县、运河区、沧县、南皮县、东光县、泊头市、任丘市、青县、献县、吴桥县、黄骅市)

淄博市(桓台县、沂源县、博山区、周村区、张店区、高青县、临淄区、淄川区)

台州市(椒江区、玉环市、黄岩区、天台县、温岭市、临海市、仙居县、路桥区、三门县)

温州市(文成县、乐清市、泰顺县、龙港市、瑞安市、苍南县、瓯海区、洞头区、鹿城区、龙湾区、平阳县、永嘉县)

黑河市(北安市、五大连池市、嫩江市、孙吴县、爱辉区、逊克县)

大连市(沙河口区、旅顺口区、长海县、瓦房店市、金州区、普兰店区、西岗区、中山区、庄河市、甘井子区)

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西安市(高陵区、周至县、阎良区、碑林区、临潼区、灞桥区、鄠邑区、新城区、长安区、雁塔区、莲湖区、未央区、蓝田县)

包头市(昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、青山区、固阳县、九原区)

连云港市(连云区、赣榆区、灌南县、灌云县、海州区、东海县)

吉林市(蛟河市、丰满区、昌邑区、永吉县、桦甸市、龙潭区、舒兰市、磐石市、船营区)  石家庄市(新乐市、井陉矿区、裕华区、藁城区、元氏县、行唐县、平山县、栾城区、鹿泉区、深泽县、灵寿县、高邑县、桥西区、长安区、新华区、辛集市、井陉县、赞皇县、晋州市、无极县、赵县、正定县)

乐山市(井研县、五通桥区、马边彝族自治县、金口河区、夹江县、沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、市中区、沐川县、峨眉山市)

西藏自治区

阿里地区(日土县、普兰县、改则县、札达县、措勤县、噶尔县、革吉县)那曲市(申扎县、巴青县、安多县、嘉黎县、色尼区、比如县、尼玛县、双湖县、班戈县、索县、聂荣县)

临汾市(蒲县、襄汾县、安泽县、曲沃县、永和县、侯马市、吉县、汾西县、洪洞县、霍州市、古县、乡宁县、浮山县、翼城县、尧都区、隰县、大宁县)  怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

苏州市(吴中区、相城区、吴江区、张家港市、常熟市、昆山市、姑苏区、虎丘区、太仓市)

漳州市(漳浦县、龙文区、东山县、芗城区、平和县、诏安县、南靖县、龙海区、华安县、长泰区、云霄县)

抚州市(广昌县、临川区、资溪县、乐安县、崇仁县、东乡区、黎川县、金溪县、南丰县、宜黄县、南城县)佳木斯市(桦川县、桦南县、郊区、汤原县、富锦市、东风区、前进区、向阳区、抚远市、同江市)

三明市(明溪县、泰宁县、宁化县、永安市、大田县、沙县区、建宁县、清流县、三元区、尤溪县、将乐县)

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、青河县)

忻州市(定襄县、河曲县、代县、忻府区、原平市、静乐县、偏关县、神池县、繁峙县、五寨县、五台县、岢岚县、保德县、宁武县)

晋中市(灵石县、榆次区、左权县、介休市、祁县、昔阳县、平遥县、榆社县、寿阳县、和顺县、太谷区)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城中区、城东区、城西区、城北区)

通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

齐齐哈尔市(龙沙区、碾子山区、拜泉县、昂昂溪区、泰来县、讷河市、依安县、克山县、富拉尔基区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、富裕县、甘南县、建华区、克东县)

雅安市(芦山县、雨城区、名山区、汉源县、天全县、石棉县、宝兴县、荥经县)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)

周口市(郸城县、沈丘县、扶沟县、淮阳区、商水县、鹿邑县、川汇区、项城市、西华县、太康县)

和田地区(和田县、洛浦县、皮山县、墨玉县、民丰县、策勒县、和田市、于田县)

吕梁市(石楼县、孝义市、汾阳市、交城县、柳林县、文水县、交口县、中阳县、临县、岚县、离石区、方山县、兴县)

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焦作市(山阳区、解放区、中站区、温县、武陟县、马村区、孟州市、沁阳市、博爱县、修武县)

南昌市(东湖区、西湖区、青山湖区、进贤县、红谷滩区、新建区、南昌县、青云谱区、安义县)

长治市(潞城区、屯留区、沁县、上党区、平顺县、武乡县、潞州区、壶关县、沁源县、襄垣县、长子县、黎城县)

　　界面新闻记者|肖芳

　　界面新闻编辑|文姝琪

　　多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。

　　据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。

　　在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。

　　抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。

　　抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。

　　虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。

　　今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。

　　首次解释抖音算法不追求平台短期数据

　　从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。

　　抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。

　　其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。

　　Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。

　　算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。

　　在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。

　　抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。

　　他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。

　　一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。

　　从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。

　　这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。

　　打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性

　　回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。

　　比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。

　　在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。

　　实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。

　　去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。

　　但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。

　　针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。

　　一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。