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全国服务区域:
金华市(东阳市、磐安县、武义县、婺城区、义乌市、兰溪市、永康市、浦江县、金东区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、凤凰县、龙山县、保靖县、花垣县、古丈县、泸溪县)
温州市(龙港市、乐清市、泰顺县、洞头区、龙湾区、鹿城区、苍南县、瓯海区、文成县、平阳县、永嘉县、瑞安市)
泸州市(纳溪区、龙马潭区、合江县、泸县、江阳区、古蔺县、叙永县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
黄石市(黄石港区、大冶市、铁山区、西塞山区、下陆区、阳新县)
苏州市(常熟市、吴江区、相城区、张家港市、姑苏区、昆山市、虎丘区、吴中区、太仓市)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、揭西县、惠来县)
阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县、新和县、柯坪县、乌什县、库车市、温宿县、拜城县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、小金县、九寨沟县、若尔盖县、松潘县、黑水县、汶川县、茂县、金川县、理县、壤塘县、红原县、阿坝县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、秀洲区、海宁市、南湖区、嘉善县、平湖市)
肇庆市(鼎湖区、高要区、封开县、端州区、德庆县、怀集县、四会市、广宁县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、额敏县、裕民县、乌苏市、塔城市)
昭通市(彝良县、镇雄县、盐津县、大关县、昭阳区、威信县、鲁甸县、水富市、绥江县、永善县、巧家县)
南昌市(东湖区、青山湖区、南昌县、西湖区、进贤县、新建区、红谷滩区、青云谱区、安义县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区、博罗县)
黑河市(逊克县、五大连池市、爱辉区、嫩江市、孙吴县、北安市)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
吉安市(万安县、永丰县、井冈山市、青原区、吉安县、吉州区、永新县、峡江县、新干县、泰和县、遂川县、安福县、吉水县)
江门市(江海区、开平市、鹤山市、台山市、新会区、蓬江区、恩平市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
本溪市(明山区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
呼和浩特市(清水河县、回民区、土默特左旗、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、武川县、新城区、托克托县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
山南市(曲松县、浪卡子县、琼结县、桑日县、措美县、扎囊县、洛扎县、错那市、乃东区、加查县、隆子县、贡嘎县)
鸡西市(鸡冠区、恒山区、滴道区、城子河区、密山市、虎林市、梨树区、鸡东县、麻山区)
鄂尔多斯市(乌审旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、东胜区)
平凉市(崆峒区、灵台县、华亭市、庄浪县、泾川县、静宁县、崇信县)
泰安市(新泰市、东平县、肥城市、宁阳县、泰山区、岱岳区)
长春市(二道区、双阳区、宽城区、德惠市、公主岭市、九台区、农安县、朝阳区、绿园区、榆树市、南关区)
青岛市(黄岛区、李沧区、城阳区、崂山区、莱西市、市北区、胶州市、平度市、即墨区、市南区)
德阳市(绵竹市、广汉市、旌阳区、罗江区、中江县、什邡市)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、库尔勒市、且末县、焉耆回族自治县、尉犁县、和硕县、和静县、若羌县)
泉州市(惠安县、丰泽区、金门县、德化县、晋江市、永春县、鲤城区、安溪县、洛江区、石狮市、泉港区、南安市)
唐山市(迁西县、遵化市、滦南县、丰南区、曹妃甸区、乐亭县、迁安市、丰润区、古冶区、玉田县、路南区、滦州市、路北区、开平区)
商洛市(洛南县、丹凤县、镇安县、山阳县、柞水县、商州区、商南县)
黄山市(黟县、祁门县、屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、徽州区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区)
宜春市(万载县、樟树市、丰城市、宜丰县、上高县、高安市、奉新县、铜鼓县、靖安县、袁州区)
镇江市(润州区、京口区、句容市、丹阳市、扬中市、丹徒区)
邯郸市(峰峰矿区、馆陶县、丛台区、鸡泽县、肥乡区、邱县、武安市、广平县、邯山区、复兴区、大名县、魏县、涉县、永年区、磁县、临漳县、成安县、曲周县)
咸宁市(咸安区、通城县、嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市)
来宾市(合山市、兴宾区、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县)
嘉峪关市
六安市(霍山县、裕安区、金寨县、叶集区、金安区、霍邱县、舒城县)
广元市(旺苍县、青川县、朝天区、利州区、苍溪县、昭化区、剑阁县)
萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)
商丘市(宁陵县、柘城县、虞城县、永城市、梁园区、睢阳区、民权县、睢县、夏邑县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
淮安市(涟水县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、洪泽区、金湖县、淮安区)
济宁市(兖州区、泗水县、金乡县、曲阜市、汶上县、鱼台县、任城区、嘉祥县、梁山县、邹城市、微山县)
通化市(通化县、东昌区、二道江区、集安市、梅河口市、柳河县、辉南县)
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
伊春市(铁力市、汤旺县、乌翠区、金林区、伊美区、丰林县、大箐山县、友好区、南岔县、嘉荫县)
阜阳市(阜南县、临泉县、颍上县、颍州区、太和县、颍东区、界首市、颍泉区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、图们市、珲春市、龙井市、敦化市、汪清县、和龙市)
三沙市(西沙区、南沙区)
阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)
柳州市(柳南区、鱼峰区、鹿寨县、融安县、融水苗族自治县、柳城县、柳江区、城中区、三江侗族自治县、柳北区)
双鸭山市(宝山区、岭东区、宝清县、集贤县、尖山区、友谊县、四方台区、饶河县)
新乡市(牧野区、辉县市、获嘉县、凤泉区、长垣市、卫辉市、封丘县、延津县、卫滨区、红旗区、新乡县、原阳县)
上饶市(广丰区、弋阳县、婺源县、广信区、万年县、横峰县、德兴市、余干县、鄱阳县、玉山县、铅山县、信州区)
鹤岗市(兴安区、工农区、绥滨县、兴山区、东山区、向阳区、萝北县、南山区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、甘南县、拜泉县、富裕县、龙江县、依安县、富拉尔基区、建华区、龙沙区、克山县、泰来县、碾子山区、克东县、讷河市、铁锋区、梅里斯达斡尔族区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、利川市、宣恩县、巴东县、咸丰县、恩施市、建始县、鹤峰县)
牡丹江市(宁安市、绥芬河市、穆棱市、海林市、阳明区、东安区、爱民区、西安区、林口县、东宁市)
南阳市(淅川县、西峡县、卧龙区、唐河县、新野县、方城县、桐柏县、内乡县、邓州市、宛城区、镇平县、南召县、社旗县)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
佛山市(南海区、三水区、高明区、禅城区、顺德区)
怀化市(鹤城区、溆浦县、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、中方县、沅陵县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
龙岩市(长汀县、武平县、永定区、上杭县、漳平市、连城县、新罗区)
宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区)
拉萨市(尼木县、城关区、当雄县、林周县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、曲水县)
潍坊市(奎文区、潍城区、安丘市、临朐县、寿光市、诸城市、坊子区、昌乐县、高密市、寒亭区、青州市、昌邑市)
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、桂平市、平南县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
和田地区(策勒县、民丰县、于田县、洛浦县、皮山县、和田市、墨玉县、和田县)
平顶山市(郏县、舞钢市、卫东区、宝丰县、石龙区、鲁山县、湛河区、叶县、新华区、汝州市)
绵阳市(三台县、北川羌族自治县、平武县、盐亭县、梓潼县、江油市、游仙区、涪城区、安州区)
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漳州市(诏安县、华安县、云霄县、长泰区、龙海区、龙文区、漳浦县、南靖县、芗城区、平和县、东山县)
韶关市(新丰县、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、翁源县、武江区、曲江区、南雄市、仁化县)
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自贡市(大安区、贡井区、荣县、自流井区、富顺县、沿滩区)
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常州市(溧阳市、武进区、新北区、金坛区、天宁区、钟楼区)
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白山市(浑江区、抚松县、江源区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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