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平顶山市(卫东区、舞钢市、汝州市、郏县、叶县、宝丰县、湛河区、鲁山县、新华区、石龙区)
贵港市(平南县、桂平市、覃塘区、港南区、港北区)
郑州市(荥阳市、金水区、上街区、管城回族区、新郑市、巩义市、中牟县、惠济区、登封市、新密市、中原区、二七区)
金华市(永康市、浦江县、金东区、磐安县、武义县、兰溪市、义乌市、东阳市、婺城区)
南阳市(淅川县、卧龙区、新野县、邓州市、西峡县、桐柏县、唐河县、镇平县、南召县、方城县、社旗县、内乡县、宛城区)
青岛市(李沧区、市南区、市北区、平度市、即墨区、崂山区、胶州市、城阳区、莱西市、黄岛区)
东营市(河口区、东营区、利津县、广饶县、垦利区)
遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、射洪市、大英县)
内蒙古自治区
双鸭山市(友谊县、集贤县、尖山区、饶河县、岭东区、宝清县、宝山区、四方台区)
菏泽市(郓城县、牡丹区、曹县、成武县、鄄城县、东明县、巨野县、单县、定陶区)
大连市(旅顺口区、金州区、中山区、普兰店区、西岗区、瓦房店市、庄河市、甘井子区、长海县、沙河口区)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
上海市(崇明区、金山区、松江区、闵行区、宝山区、浦东新区、青浦区、杨浦区、徐汇区、普陀区、黄浦区、虹口区、奉贤区、嘉定区、静安区、长宁区)
海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、兴海县、贵南县)
延安市(子长市、宜川县、甘泉县、志丹县、吴起县、宝塔区、富县、黄龙县、黄陵县、延川县、洛川县、安塞区、延长县)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、海盐县、平湖市、海宁市、秀洲区、桐乡市)
鞍山市(台安县、铁西区、千山区、铁东区、立山区、海城市、岫岩满族自治县)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
泉州市(南安市、泉港区、丰泽区、永春县、石狮市、鲤城区、晋江市、惠安县、金门县、德化县、洛江区、安溪县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、根河市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
天水市(武山县、清水县、秦州区、秦安县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县)
湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)
临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、永德县、沧源佤族自治县、镇康县)
潍坊市(高密市、青州市、奎文区、昌邑市、寒亭区、安丘市、寿光市、诸城市、潍城区、坊子区、临朐县、昌乐县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
广州市(白云区、从化区、天河区、海珠区、增城区、南沙区、花都区、黄埔区、荔湾区、越秀区、番禺区)
吉安市(万安县、安福县、永丰县、吉州区、井冈山市、峡江县、泰和县、遂川县、青原区、新干县、吉水县、永新县、吉安县)
合肥市(蜀山区、包河区、肥西县、瑶海区、庐阳区、巢湖市、长丰县、庐江县、肥东县)
山南市(错那市、扎囊县、隆子县、桑日县、贡嘎县、琼结县、乃东区、洛扎县、措美县、曲松县、浪卡子县、加查县)
牡丹江市(爱民区、东宁市、宁安市、海林市、林口县、绥芬河市、阳明区、西安区、穆棱市、东安区)
四平市(梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
吉林市(舒兰市、桦甸市、丰满区、船营区、昌邑区、蛟河市、龙潭区、磐石市、永吉县)
梅州市(兴宁市、大埔县、蕉岭县、梅江区、五华县、丰顺县、梅县区、平远县)
镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区、句容市、京口区)
大理白族自治州(云龙县、洱源县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、剑川县、大理市、祥云县、鹤庆县、宾川县、漾濞彝族自治县、永平县)
德州市(夏津县、陵城区、德城区、庆云县、武城县、宁津县、禹城市、齐河县、平原县、临邑县、乐陵市)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、来凤县、巴东县、建始县、宣恩县、恩施市、咸丰县)
咸宁市(赤壁市、通城县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通山县)
漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县)
周口市(商水县、扶沟县、沈丘县、项城市、太康县、鹿邑县、淮阳区、郸城县、川汇区、西华县)
重庆市(璧山区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、綦江区、石柱土家族自治县、潼南区、忠县、秀山土家族苗族自治县、开州区、云阳县、巫溪县、长寿区、丰都县、北碚区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、沙坪坝区、荣昌区、渝北区、万州区、城口县、大足区、铜梁区、武隆区、九龙坡区、黔江区、渝中区、江北区、永川区、南川区、大渡口区、江津区、南岸区、涪陵区、梁平区、巫山县、奉节县、巴南区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
榆林市(神木市、定边县、米脂县、绥德县、吴堡县、佳县、清涧县、子洲县、靖边县、榆阳区、横山区、府谷县)
宿州市(埇桥区、萧县、泗县、灵璧县、砀山县)
赣州市(全南县、定南县、兴国县、大余县、崇义县、宁都县、信丰县、安远县、上犹县、会昌县、赣县区、寻乌县、章贡区、龙南市、于都县、南康区、石城县、瑞金市)
无锡市(新吴区、宜兴市、锡山区、滨湖区、惠山区、江阴市、梁溪区)
赤峰市(敖汉旗、红山区、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、巴林右旗、宁城县、克什克腾旗、元宝山区、林西县)
南充市(南部县、营山县、高坪区、西充县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、顺庆区、蓬安县)
日喀则市(桑珠孜区、岗巴县、拉孜县、仁布县、昂仁县、谢通门县、萨迦县、仲巴县、江孜县、萨嘎县、定日县、吉隆县、聂拉木县、定结县、南木林县、康马县、亚东县、白朗县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、富宁县、文山市、广南县、麻栗坡县、马关县、西畴县)
鸡西市(滴道区、虎林市、密山市、梨树区、鸡东县、麻山区、鸡冠区、恒山区、城子河区)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、五华区、盘龙区、西山区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、宜良县、嵩明县、富民县、东川区、晋宁区、石林彝族自治县、官渡区、安宁市)
萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)
西安市(碑林区、周至县、高陵区、灞桥区、莲湖区、鄠邑区、长安区、蓝田县、未央区、新城区、雁塔区、临潼区、阎良区)
长春市(绿园区、农安县、公主岭市、德惠市、宽城区、南关区、二道区、榆树市、朝阳区、九台区、双阳区)
茂名市(化州市、茂南区、高州市、电白区、信宜市)
扬州市(广陵区、仪征市、邗江区、江都区、宝应县、高邮市)
廊坊市(大厂回族自治县、安次区、霸州市、永清县、固安县、大城县、广阳区、文安县、香河县、三河市)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
衡阳市(衡东县、石鼓区、南岳区、衡阳县、衡山县、祁东县、珠晖区、蒸湘区、常宁市、衡南县、雁峰区、耒阳市)
孝感市(汉川市、大悟县、安陆市、云梦县、孝昌县、应城市、孝南区)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、若羌县、和硕县、尉犁县、库尔勒市、且末县)
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平凉市(崆峒区、崇信县、静宁县、泾川县、华亭市、庄浪县、灵台县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、红塔区、澄江市、易门县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县)
衢州市(柯城区、龙游县、常山县、衢江区、开化县、江山市)
新乡市(延津县、红旗区、卫辉市、辉县市、封丘县、凤泉区、牧野区、获嘉县、新乡县、卫滨区、长垣市、原阳县)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
证券时报记者王明弘
随着公募基金2025年一季报密集披露,首批科技主题基金调仓动向浮出水面。
截至4月16日,朱雀基金、金信基金、中欧基金、永赢基金、长城基金等公募旗下部分科技类权益基金产品一季报已出炉,一季报显示,上述基金继续加码AI产业链,信息技术成重仓方向。
具体来看,中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合一季度维持了较高仓位运作,冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。前十大重仓股中,信息技术类占据五席,腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-W合计占比30.08%;汽车智能化领域布局了小鹏汽车-W、越疆。
在组合配置上,冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重,同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外,在国产AI产业链方面,从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。
永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局,前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等,占基金资产净值的比例分别为5.54%、4.72%、4.12%,覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置,信息技术板块的持仓占比接近五成,彰显基金经理对AI产业链的看好。
长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位,并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动,进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。
整体看,上述基金对AI产业链的配置呈现两大特征:一是信息技术板块占比普遍较高,港股通标的成为重要补充;二是从上游算力向下游应用扩散,AI终端、具身智能等场景获重点加仓。
面对AI市场的剧烈波动,多位基金经理在一季报中阐述了最新观点。
中欧基金冯炉丹指出,当前AI产业正面临三大关键转折:首先是AIAgent的商业化突破。未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统ChatBot(聊天机器人)不同,这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务,商业模式更为清晰,变现路径更为直接;其次是大模型智能化持续迭代被低估。基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待,市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力,尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间;最后是智能机器人的发展节奏需再评估。智能机器人的长期市场空间毋庸置疑,但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈,参照智能驾驶技术的发展历程,人形机器人在真实场景中的落地难度更大,商业化进程可能较市场预期更为漫长。
“展望未来,我们相信,中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业,也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。
不过,永赢基金基金经理王文龙提示,面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块,单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。若看好板块未来发展,可以考虑采用定投方式与行业共同成长,熨平短期波动,力争享受行业长期发展的红利。同时,也希望大家能够适当分散投资,从更理性、更长期的角度做好资产配置,不要把资金全部押注到单一产品。
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
新闻结尾
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