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孝感市(汉川市、孝昌县、安陆市、孝南区、大悟县、应城市、云梦县)








包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、青山区、石拐区、九原区、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区)








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海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)








漯河市(舞阳县、源汇区、召陵区、临颍县、郾城区)滁州市(南谯区、琅琊区、全椒县、凤阳县、来安县、明光市、定远县、天长市)








滨州市(惠民县、无棣县、阳信县、沾化区、博兴县、邹平市、滨城区)  武汉市(江岸区、武昌区、青山区、黄陂区、硚口区、汉南区、蔡甸区、洪山区、江汉区、新洲区、江夏区、汉阳区、东西湖区)








德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、梁河县、芒市、盈江县)








日喀则市(白朗县、萨嘎县、康马县、谢通门县、聂拉木县、吉隆县、仁布县、昂仁县、亚东县、萨迦县、岗巴县、定结县、南木林县、定日县、桑珠孜区、仲巴县、江孜县、拉孜县)








朝阳市(北票市、建平县、双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县)








鄂尔多斯市(东胜区、乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗、伊金霍洛旗)








吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市)








伊春市(乌翠区、伊美区、嘉荫县、铁力市、金林区、大箐山县、南岔县、汤旺县、丰林县、友好区)








临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)








固原市(泾源县、西吉县、隆德县、原州区、彭阳县)








平顶山市(舞钢市、郏县、新华区、湛河区、汝州市、卫东区、石龙区、鲁山县、宝丰县、叶县)








兰州市(城关区、安宁区、榆中县、西固区、七里河区、皋兰县、永登县、红古区)








青岛市(李沧区、即墨区、黄岛区、崂山区、胶州市、城阳区、市南区、平度市、市北区、莱西市)








三明市(永安市、尤溪县、将乐县、建宁县、泰宁县、清流县、大田县、三元区、宁化县、沙县区、明溪县)








福州市(晋安区、闽清县、马尾区、平潭县、罗源县、台江区、连江县、永泰县、福清市、鼓楼区、闽侯县、长乐区、仓山区)








合肥市(包河区、庐阳区、瑶海区、长丰县、巢湖市、庐江县、肥西县、肥东县、蜀山区)








黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)








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随州市(广水市、随县、曾都区)








海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)








林芝市(朗县、波密县、米林市、察隅县、巴宜区、墨脱县、工布江达县)
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株洲市(天元区、渌口区、茶陵县、荷塘区、芦淞区、石峰区、攸县、醴陵市、炎陵县)








济源市








钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)








揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)  芜湖市(无为市、弋江区、鸠江区、繁昌区、南陵县、湾沚区、镜湖区)








红河哈尼族彝族自治州(元阳县、泸西县、红河县、开远市、建水县、弥勒市、蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、个旧市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县)








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和田地区(墨玉县、皮山县、洛浦县、和田县、策勒县、于田县、民丰县、和田市)  南通市(海门区、通州区、崇川区、如皋市、海安市、如东县、启东市)








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丽江市(古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)








成都市(成华区、武侯区、金堂县、都江堰市、新津区、蒲江县、锦江区、青羊区、崇州市、温江区、大邑县、邛崃市、郫都区、龙泉驿区、双流区、简阳市、彭州市、金牛区、新都区、青白江区)








马鞍山市(和县、博望区、当涂县、含山县、雨山区、花山区)








黄石市(铁山区、阳新县、下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区)








大庆市(肇州县、红岗区、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、龙凤区、肇源县)








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宜昌市(枝江市、兴山县、西陵区、猇亭区、夷陵区、伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、宜都市、秭归县)








凉山彝族自治州(昭觉县、德昌县、雷波县、喜德县、西昌市、宁南县、盐源县、布拖县、甘洛县、木里藏族自治县、越西县、金阳县、美姑县、普格县、冕宁县、会东县、会理市)








来宾市(武宣县、忻城县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市)








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甘孜藏族自治州(理塘县、九龙县、色达县、新龙县、道孚县、甘孜县、丹巴县、雅江县、石渠县、白玉县、得荣县、稻城县、德格县、乡城县、泸定县、康定市、炉霍县、巴塘县)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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