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金昌市(永昌县、金川区)

绵阳市(安州区、平武县、梓潼县、江油市、涪城区、游仙区、北川羌族自治县、三台县、盐亭县)

西安市(新城区、未央区、临潼区、阎良区、高陵区、碑林区、鄠邑区、灞桥区、雁塔区、蓝田县、长安区、周至县、莲湖区)  滨州市(无棣县、阳信县、邹平市、惠民县、博兴县、滨城区、沾化区)

邢台市(沙河市、临西县、临城县、任泽区、襄都区、隆尧县、新河县、内丘县、清河县、南和区、广宗县、信都区、威县、柏乡县、宁晋县、巨鹿县、南宫市、平乡县)

辽阳市(文圣区、宏伟区、白塔区、辽阳县、太子河区、弓长岭区、灯塔市)

白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县、大安市)

喀什地区(英吉沙县、伽师县、莎车县、疏勒县、叶城县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、巴楚县、疏附县、泽普县、麦盖提县)  茂名市(信宜市、电白区、茂南区、化州市、高州市)

常德市(汉寿县、澧县、临澧县、安乡县、石门县、津市市、桃源县、鼎城区、武陵区)

阜阳市(颍泉区、颍上县、界首市、颍东区、颍州区、临泉县、太和县、阜南县)

晋中市(和顺县、平遥县、灵石县、昔阳县、祁县、寿阳县、榆社县、太谷区、榆次区、介休市、左权县)

潍坊市(昌乐县、高密市、寿光市、寒亭区、青州市、昌邑市、奎文区、坊子区、安丘市、诸城市、临朐县、潍城区)

蚌埠市(五河县、固镇县、龙子湖区、蚌山区、淮上区、怀远县、禹会区)

葫芦岛市(建昌县、连山区、兴城市、绥中县、南票区、龙港区)

东莞市

大理白族自治州(祥云县、洱源县、弥渡县、南涧彝族自治县、剑川县、永平县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县、宾川县、云龙县、巍山彝族回族自治县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

连云港市(海州区、连云区、灌云县、赣榆区、灌南县、东海县)

遂宁市(大英县、安居区、船山区、射洪市、蓬溪县)

廊坊市(安次区、永清县、霸州市、三河市、香河县、文安县、大厂回族自治县、固安县、大城县、广阳区)

铜仁市(江口县、印江土家族苗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、德江县、思南县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区)

柳州市(融安县、柳城县、城中区、鱼峰区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、融水苗族自治县、柳北区、柳南区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、巴东县、建始县、利川市、恩施市、咸丰县、来凤县)

湛江市(坡头区、廉江市、徐闻县、麻章区、遂溪县、雷州市、吴川市、霞山区、赤坎区)

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黄冈市(黄州区、罗田县、红安县、团风县、蕲春县、黄梅县、英山县、麻城市、浠水县、武穴市)

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齐齐哈尔市(克东县、碾子山区、昂昂溪区、龙沙区、讷河市、铁锋区、富裕县、拜泉县、依安县、富拉尔基区、建华区、克山县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、龙江县、泰来县)

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通辽市(科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)  绥化市(青冈县、安达市、望奎县、肇东市、庆安县、兰西县、北林区、明水县、海伦市、绥棱县)

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“无人驾驶”的本质是什么？

作者／IT时报记者王昕

编辑／王昕孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／季嘉颖

图片／通义千问网络

来源／《IT时报》公众号vittimes

　　【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道，美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四（17日）称，他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。

　　据《今日美国报》网站介绍，“美国志愿队”创立于1993年，每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作，负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称，为削减“美国志愿队”支出，美国政府本月16日宣布，除少数高级雇员外，“美国志愿队”其他雇员均开始休假。

　　加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称：政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体，灾难应急响应和重建工作，以及经济发展机遇，“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。

　　此外，根据加州州长办公室声明，该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时，还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到，今年年初在洛杉矶遭遇山火时，“美国志愿队”成员帮助分发物资，并为受灾家庭提供支援。

　　Axios称，白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。

　　报道称，这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天（16日），纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。