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维修完成后，我们将提供详细的维修报告，让您了解维修全过程。
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汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
徐州市(睢宁县、沛县、鼓楼区、泉山区、云龙区、丰县、贾汪区、新沂市、邳州市、铜山区)
马鞍山市(雨山区、博望区、花山区、当涂县、含山县、和县)
石家庄市(赞皇县、行唐县、元氏县、辛集市、长安区、深泽县、正定县、无极县、井陉县、灵寿县、井陉矿区、桥西区、平山县、新华区、晋州市、高邑县、鹿泉区、新乐市、栾城区、裕华区、藁城区、赵县)
滨州市(滨城区、邹平市、博兴县、惠民县、沾化区、无棣县、阳信县)
黄冈市(黄梅县、浠水县、红安县、武穴市、英山县、团风县、蕲春县、罗田县、黄州区、麻城市)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)
营口市(大石桥市、老边区、盖州市、站前区、西市区、鲅鱼圈区)
伊春市(南岔县、丰林县、金林区、大箐山县、汤旺县、伊美区、铁力市、嘉荫县、友好区、乌翠区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
吉安市(永新县、泰和县、吉州区、新干县、吉水县、峡江县、吉安县、遂川县、安福县、万安县、永丰县、青原区、井冈山市)
邵阳市(新邵县、武冈市、洞口县、双清区、北塔区、城步苗族自治县、绥宁县、隆回县、大祥区、邵东市、邵阳县、新宁县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区、沭阳县)
双鸭山市(岭东区、集贤县、友谊县、尖山区、宝山区、宝清县、四方台区、饶河县)
东营市(东营区、垦利区、广饶县、河口区、利津县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、望谟县、兴义市、兴仁市、贞丰县、安龙县、册亨县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
西藏自治区
上饶市(横峰县、信州区、广丰区、鄱阳县、万年县、余干县、弋阳县、玉山县、广信区、德兴市、铅山县、婺源县)
甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、临潭县、迭部县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、合作市)
临汾市(曲沃县、霍州市、尧都区、永和县、蒲县、浮山县、侯马市、吉县、大宁县、安泽县、古县、襄汾县、隰县、汾西县、洪洞县、翼城县、乡宁县)
昭通市(盐津县、威信县、彝良县、永善县、大关县、巧家县、昭阳区、镇雄县、鲁甸县、水富市、绥江县)
厦门市(思明区、湖里区、海沧区、翔安区、集美区、同安区)
天津市(和平区、宝坻区、红桥区、宁河区、静海区、河西区、武清区、东丽区、蓟州区、西青区、河东区、津南区、河北区、滨海新区、北辰区、南开区)
宜春市(铜鼓县、万载县、宜丰县、樟树市、袁州区、奉新县、靖安县、丰城市、高安市、上高县)
深圳市(光明区、福田区、龙华区、罗湖区、龙岗区、南山区、宝安区、坪山区、盐田区)
长沙市(浏阳市、岳麓区、长沙县、宁乡市、天心区、开福区、望城区、雨花区、芙蓉区)
九江市(湖口县、柴桑区、庐山市、彭泽县、德安县、都昌县、永修县、濂溪区、浔阳区、修水县、瑞昌市、共青城市、武宁县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
阜阳市(太和县、阜南县、颍上县、颍泉区、临泉县、颍州区、颍东区、界首市)
河源市(龙川县、紫金县、源城区、连平县、和平县、东源县)
柳州市(融安县、城中区、三江侗族自治县、鱼峰区、柳南区、柳城县、柳北区、鹿寨县、柳江区、融水苗族自治县)
南京市(雨花台区、江宁区、秦淮区、栖霞区、溧水区、建邺区、六合区、浦口区、鼓楼区、高淳区、玄武区)
绍兴市(嵊州市、上虞区、柯桥区、诸暨市、新昌县、越城区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
锦州市(凌河区、太和区、古塔区、义县、北镇市、凌海市、黑山县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
石河子市(胡杨河市、北屯市、图木舒克市、双河市、铁门关市、五家渠市、白杨市、阿拉尔市、新星市、昆玉市、可克达拉市)
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、浚县、山城区)
泸州市(纳溪区、古蔺县、龙马潭区、叙永县、合江县、泸县、江阳区)
兰州市(红古区、西固区、榆中县、永登县、七里河区、皋兰县、安宁区、城关区)
青岛市(市南区、平度市、崂山区、李沧区、市北区、莱西市、城阳区、黄岛区、胶州市、即墨区)
赣州市(信丰县、大余县、龙南市、于都县、上犹县、赣县区、会昌县、章贡区、宁都县、全南县、安远县、石城县、定南县、寻乌县、崇义县、兴国县、瑞金市、南康区)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、山阴县、朔城区、应县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、肃州区、敦煌市)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
南昌市(西湖区、青云谱区、南昌县、安义县、新建区、红谷滩区、青山湖区、东湖区、进贤县)
陇南市(康县、西和县、两当县、成县、文县、宕昌县、武都区、徽县、礼县)
金华市(义乌市、婺城区、东阳市、磐安县、兰溪市、武义县、金东区、浦江县、永康市)
盐城市(阜宁县、亭湖区、响水县、东台市、射阳县、滨海县、盐都区、大丰区、建湖县)
甘孜藏族自治州(白玉县、得荣县、丹巴县、康定市、乡城县、新龙县、色达县、石渠县、甘孜县、道孚县、炉霍县、理塘县、九龙县、稻城县、雅江县、巴塘县、泸定县、德格县)
拉萨市(达孜区、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、林周县、墨竹工卡县、当雄县、城关区)
莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、昭苏县、伊宁县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、新源县、霍城县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
台州市(温岭市、仙居县、黄岩区、玉环市、椒江区、三门县、临海市、路桥区、天台县)
萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、莲花县、上栗县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
福州市(台江区、晋安区、仓山区、平潭县、闽侯县、闽清县、长乐区、福清市、永泰县、罗源县、连江县、鼓楼区、马尾区)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、治多县)
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内蒙古自治区
芜湖市(鸠江区、湾沚区、南陵县、繁昌区、镜湖区、弋江区、无为市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、泸溪县、凤凰县、永顺县、吉首市、龙山县、保靖县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
金昌市(永昌县、金川区)
泰州市(姜堰区、靖江市、海陵区、兴化市、泰兴市、高港区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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