皇嫂叫的真好听:结果全是租的,背后的故事让人唏嘘不已!
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阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、阿克苏市、库车市、乌什县、柯坪县、沙雅县、新和县、拜城县)
昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
丽江市(古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县)
保定市(雄县、安新县、高阳县、顺平县、博野县、莲池区、定兴县、易县、涞水县、蠡县、徐水区、竞秀区、望都县、曲阳县、满城区、唐县、涞源县、清苑区、安国市、阜平县、定州市、涿州市、容城县、高碑店市)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区)
西安市(长安区、雁塔区、莲湖区、蓝田县、高陵区、新城区、未央区、碑林区、临潼区、灞桥区、周至县、鄠邑区、阎良区)
朝阳市(建平县、北票市、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县)
达州市(通川区、宣汉县、渠县、大竹县、达川区、开江县、万源市)
深圳市(盐田区、龙岗区、福田区、罗湖区、光明区、龙华区、南山区、宝安区、坪山区)
郑州市(登封市、二七区、惠济区、荥阳市、中原区、新密市、上街区、中牟县、金水区、管城回族区、巩义市、新郑市)
焦作市(孟州市、温县、山阳区、博爱县、解放区、武陟县、修武县、马村区、中站区、沁阳市)
鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、浚县、山城区)
澳门特别行政区
鞍山市(海城市、铁东区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、立山区)
延安市(黄龙县、吴起县、安塞区、志丹县、甘泉县、延长县、富县、洛川县、黄陵县、宜川县、宝塔区、子长市、延川县)
本溪市(本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、平山区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
盐城市(大丰区、亭湖区、盐都区、东台市、响水县、滨海县、射阳县、阜宁县、建湖县)
湛江市(徐闻县、雷州市、霞山区、廉江市、赤坎区、吴川市、麻章区、遂溪县、坡头区)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
宜宾市(叙州区、长宁县、珙县、兴文县、南溪区、翠屏区、江安县、屏山县、高县、筠连县)
河源市(连平县、龙川县、东源县、和平县、紫金县、源城区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
葫芦岛市(南票区、连山区、绥中县、建昌县、兴城市、龙港区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
黄冈市(麻城市、罗田县、红安县、英山县、武穴市、团风县、黄州区、黄梅县、蕲春县、浠水县)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、海陵区、兴化市、泰兴市)
蚌埠市(固镇县、淮上区、禹会区、蚌山区、龙子湖区、五河县、怀远县)
嘉峪关市
银川市(兴庆区、永宁县、西夏区、贺兰县、金凤区、灵武市)
常德市(桃源县、津市市、石门县、鼎城区、汉寿县、临澧县、澧县、武陵区、安乡县)
运城市(平陆县、永济市、临猗县、垣曲县、绛县、河津市、芮城县、新绛县、万荣县、闻喜县、盐湖区、稷山县、夏县)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、靖宇县、抚松县)
西藏自治区
咸阳市(泾阳县、渭城区、长武县、礼泉县、永寿县、秦都区、乾县、淳化县、彬州市、武功县、兴平市、三原县、杨陵区、旬邑县)
遵义市(湄潭县、凤冈县、红花岗区、习水县、播州区、汇川区、桐梓县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、赤水市)
信阳市(平桥区、罗山县、息县、潢川县、新县、商城县、淮滨县、光山县、固始县、浉河区)
广元市(苍溪县、旺苍县、利州区、剑阁县、朝天区、青川县、昭化区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
丽水市(云和县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、缙云县、龙泉市、庆元县、松阳县、青田县)
商丘市(宁陵县、夏邑县、柘城县、虞城县、梁园区、睢县、民权县、永城市、睢阳区)
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萍乡市(安源区、上栗县、莲花县、芦溪县、湘东区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
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连云港市(灌云县、灌南县、连云区、东海县、赣榆区、海州区)
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泰安市(泰山区、新泰市、肥城市、东平县、宁阳县、岱岳区)
塔城地区(裕民县、塔城市、托里县、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)
乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、米东区、头屯河区、天山区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县)
秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、昌黎县、北戴河区、海港区)
六安市(霍邱县、裕安区、霍山县、叶集区、金寨县、金安区、舒城县)
德州市(庆云县、宁津县、乐陵市、陵城区、临邑县、武城县、夏津县、齐河县、禹城市、德城区、平原县)
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柳州市(柳南区、城中区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、柳北区、融安县、鱼峰区)
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证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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