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金华市(兰溪市、磐安县、义乌市、金东区、婺城区、武义县、永康市、东阳市、浦江县)

贵阳市(开阳县、息烽县、花溪区、乌当区、云岩区、修文县、清镇市、观山湖区、南明区、白云区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)  绵阳市(江油市、三台县、平武县、涪城区、游仙区、盐亭县、安州区、梓潼县、北川羌族自治县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

甘孜藏族自治州(道孚县、雅江县、新龙县、得荣县、炉霍县、甘孜县、德格县、泸定县、丹巴县、九龙县、白玉县、色达县、乡城县、理塘县、稻城县、石渠县、巴塘县、康定市)

株洲市(石峰区、炎陵县、茶陵县、芦淞区、醴陵市、攸县、天元区、渌口区、荷塘区)河源市(龙川县、紫金县、东源县、源城区、和平县、连平县)

昭通市(绥江县、巧家县、水富市、威信县、永善县、大关县、盐津县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、彝良县)  怀化市(麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县、通道侗族自治县、中方县、辰溪县、芷江侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县)

东莞市

北京市(石景山区、顺义区、昌平区、怀柔区、门头沟区、大兴区、东城区、丰台区、平谷区、通州区、密云区、房山区、海淀区、延庆区、西城区、朝阳区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、若羌县、和硕县、轮台县、库尔勒市、博湖县、且末县、尉犁县)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通城县、赤壁市、通山县、咸安区)

漳州市(漳浦县、诏安县、云霄县、南靖县、华安县、龙海区、芗城区、长泰区、龙文区、平和县、东山县)

新余市(分宜县、渝水区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

林芝市(朗县、巴宜区、米林市、工布江达县、墨脱县、察隅县、波密县)

孝感市(安陆市、汉川市、大悟县、云梦县、孝南区、应城市、孝昌县)

镇江市(京口区、丹徒区、润州区、扬中市、丹阳市、句容市)

和田地区(墨玉县、策勒县、于田县、和田县、民丰县、皮山县、和田市、洛浦县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、伊宁县、巩留县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、新源县、伊宁市、特克斯县、尼勒克县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

济源市

恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、来凤县、宣恩县、建始县、咸丰县、恩施市、利川市)

淄博市(张店区、博山区、高青县、周村区、沂源县、临淄区、桓台县、淄川区)

宣城市(绩溪县、泾县、郎溪县、广德市、旌德县、宣州区、宁国市)

福州市(鼓楼区、长乐区、闽侯县、仓山区、台江区、马尾区、连江县、平潭县、永泰县、闽清县、福清市、晋安区、罗源县)

晋城市(陵川县、泽州县、高平市、城区、阳城县、沁水县)

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泉州市(惠安县、石狮市、泉港区、晋江市、鲤城区、丰泽区、安溪县、德化县、金门县、永春县、南安市、洛江区)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、五河县、固镇县、淮上区、蚌山区、怀远县)

长沙市(天心区、雨花区、开福区、长沙县、芙蓉区、宁乡市、岳麓区、望城区、浏阳市)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、汶川县、阿坝县、壤塘县、黑水县、若尔盖县、金川县、理县、小金县、茂县、马尔康市、红原县、松潘县)  岳阳市(云溪区、汨罗市、君山区、临湘市、平江县、岳阳楼区、华容县、岳阳县、湘阴县)

三明市(将乐县、永安市、沙县区、大田县、宁化县、明溪县、三元区、清流县、泰宁县、尤溪县、建宁县)

郑州市(中原区、新密市、巩义市、新郑市、管城回族区、惠济区、中牟县、上街区、登封市、荥阳市、金水区、二七区)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、上栗县、湘东区)

保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市)  楚雄彝族自治州(楚雄市、永仁县、大姚县、姚安县、禄丰市、双柏县、武定县、南华县、元谋县、牟定县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

张家口市(康保县、下花园区、万全区、崇礼区、桥东区、蔚县、沽源县、怀来县、赤城县、阳原县、宣化区、涿鹿县、尚义县、怀安县、桥西区、张北县)抚顺市(东洲区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、新抚区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

杭州市(临安区、桐庐县、富阳区、余杭区、上城区、西湖区、拱墅区、淳安县、滨江区、萧山区、建德市、钱塘区、临平区)

百色市(田阳区、靖西市、平果市、隆林各族自治县、凌云县、那坡县、右江区、乐业县、田林县、德保县、田东县、西林县)

梅州市(兴宁市、丰顺县、五华县、梅县区、大埔县、平远县、梅江区、蕉岭县)

达州市(开江县、达川区、通川区、宣汉县、渠县、万源市、大竹县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、水磨沟区、新市区、米东区)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

泸州市(江阳区、古蔺县、龙马潭区、叙永县、纳溪区、泸县、合江县)

桂林市(兴安县、恭城瑶族自治县、全州县、资源县、龙胜各族自治县、平乐县、秀峰区、七星区、象山区、灌阳县、灵川县、荔浦市、雁山区、叠彩区、临桂区、阳朔县、永福县)

朝阳市(龙城区、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、北票市)

广安市(广安区、岳池县、华蓥市、前锋区、邻水县、武胜县)

阿里地区(措勤县、日土县、普兰县、革吉县、改则县、札达县、噶尔县)

盐城市(阜宁县、响水县、建湖县、滨海县、盐都区、亭湖区、东台市、射阳县、大丰区)

南充市(南部县、仪陇县、西充县、顺庆区、营山县、蓬安县、高坪区、嘉陵区、阆中市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）